클라우드를 넘어, 디바이스 안으로

교육 비용
27,515,400원 → 0원
100% 국비지원
교육 기간
약 9개월 26.07.27(월) ~ 27.05.07(금)
교육 시간
교육 스택
교육 혜택
실제 비즈니스 데이터 활용 실전 프로젝트 6회
고사양 노트북·GPU 서버· AI 개발 도구 지원
우수 수료생 / 기업 인턴십 연계 기회
무제한 1:1 취업지원 / 자소서 첨삭 및 면접 코칭
기업 연계 AI 경진대회
기업 초청 발표회
실제 기업 과제로 완성하는
실전형 포트폴리오
우수 프로젝트 선정 및 채용 연계 기회까지
온디바이스 엔지니어, 꼭 대학원 가야할까요?
역할
새로운 모델·알고리즘을 연구하고 발표
결과물
논문, 새로운 아키텍처, 파운데이션 모델
진입 경로
석·박사 학위 + 연구 논문 + 연구실 경험
역할
검증된 모델을 디바이스에 최적화·배포·운영
결과물
양산 가능한 제품·서비스, 실제 동작하는 AI 시스템
진입 경로
관련 전공 + 실무 경험 + 경량화·임베디드 기술
본 과정에서 온디바이스 SLM 실무 경험을 갖춘 후 도전할 수 있는 직무
온디바이스 AI 엔지니어
SLM을 디바이스 환경에 맞게 최적화하고 직접 추론까지 구현
모델 경량화 엔지니어
양자화·Pruning·Knowledge Distillation으로 모델 크기를 압축
임베디드 AI 엔지니어
Raspberry Pi 등 하드웨어 위에서 AI 모델을 동작시키는 시스템 설계
모바일 AI 개발자
Android·Kotlin 기반으로 스마트폰에서 SLM이 작동하는 앱 개발
Edge AI 시스템 엔지니어
Edge-Server 하이브리드 구조로 분산 AI 시스템 아키텍처 설계
AI 런타임·미들웨어 엔지니어
추론 엔진·런타임을 최적화해 자원 제약 환경에서 AI 성능 끌어올림
이미 시작된 온디바이스 AI 경쟁

폭발적으로 커지는 온디바이스 AI 시장
시장 규모는 2022년 24.7조 원에서 2030년 232.6조 원으로 약 9배 성장 예측
2028년에는 전체 PC의 80%, 스마트폰의 60%가 AI 탑재 전망
자동차 속 AI
Tesla FSD
주변 환경 인식·주행 보조, 운전자 주의 모니터링
현대차
플레오스 커넥트(차량용 AI 비서 · 차량 제어 · 커넥티드 카 서비스) 개발
스마트폰 속 AI
Galaxy AI
실시간 통역 · 사진 편집 · 음성 비서
Apple Intelligence
Siri 고도화 · 한국어 글쓰기 도구 · Genmoji
기업은 기술을 빠르게 도입하지만,
실제 역량과 디바이스 배포 경험을 갖춘 인재는 부족합니다.
기업이 꼽은
채용 애로사항 1위
2029년까지 부족할 것으로 예상되는
학사 기반 AI 인재
실무 경쟁력을 갖추려면
실제 디바이스에서 작동하는 AI를 직접 구현해본 경험이 필요합니다
모델을 이해하는 데서 끝나지 않고, 경량화·최적화·배포까지 경험해야 경쟁력 있는 포트폴리오가 됩니다.
모델 경량화
AI 모델을 디바이스 환경에 맞게 작고 가볍게 구현
추론 최적화
제한된 CPU·NPU·전력 환경에서도 빠르게 실행되도록 성능을 개선
디바이스 통합
최적화한 모델을 실제 보드·모바일·임베디드 환경에 탑재
멀티모달 시스템
텍스트·이미지·음성 등 다양한 입력을 처리하는 온디바이스 AI 기능을 구현
오직 KANT에서만
기업이 찾는
실무형 온디바이스 AI 역량을
하나의 커리큘럼에 담았습니다

팀스파르타 X 엔비디아*마이크로소프트
파트너십 체결
글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설계한 한국형 AI-Native 교육기관,
KANT AI 학습 환경·기술 컨설팅·커리큘럼까지, 엔비디아·마이크로소프트에 자문을 받아 설계했습니다.
온디바이스 AI 엔지니어로 성장하기 위한
6단계 실전 로드맵
step.1

공통 AI 교육
step.2

직무 기초·심화 이론 학습
머신러닝·딥러닝부터 SLM·VLM·경량화·디바이스 배포까지 온디바이스 AI 핵심 실무 역량을 단계적으로 학습합니다.
step.3

실무 프로젝트 6회
산업 현장 시나리오와 실제 데이터를 활용한 프로젝트를 진행합니다.
step.4

기업 연계형 AI 경진대회
실제 기업 문제를 기반으로 한 과제를 수행하며, AI 솔루션을 직접 도출하는 경험을 쌓습니다.
step.5

기업 초청 발표회
step.6

취업지원&인턴십 연계 기회
KANT 수강생 한정 혜택
모델 학습에서 끝나지 않도록,
실습 디바이스·GPU·AI 개발 도구를 모두 지원합니다
실제 온디바이스 구현 실습 장비
Raspberry Pi 5
Galaxy S23

RTX 5060 GPU
고성능 GPU 기반 프로젝트 환경 제공

Claude Code
Android Studio
FAISS, Chroma
GCP 인프라 스택

서울대 AI 연구원(AIIS)의 자문을 받아 설계한
온디바이스 AI 엔지니어 취업을 위한
실무 중심 커리큘럼
개념 학습에 그치지 않고, 직접 구현하고 운영하는 과정에서 실무 역량을 쌓습니다
Point 1
Point 2
양자화·Pruning·지식 증류로 완성하는 모델 경량화
Point 3
SLM·로컬 RAG로 구현하는 오프라인 AI 서비스
Point 4
모바일·엣지·서버를 잇는 분산/하이브리드 아키텍처
전체 펼치기
Step 1
Python
Git
SQL
ML 기초
AI Agent 개발 기본기 완성 200h
AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.
온보딩 & 학습 환경 세팅
개강 OT 및 과정 운영 방식 안내
GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅
개발 협업 & 생성형 AI 이해
Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름
생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해
Python 프로그래밍 기초
변수, 자료형, 조건문, 반복문
함수, 예외 처리, 파일 입출력
SQL & 데이터베이스 기초
관계형 데이터베이스 구조 이해
SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리
머신러닝 기초 모델링
분류, 회귀, 군집 모델 이해
평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용
Step 2
Frontend
Backend
LLM API
LLM 기반 풀스택 서비스 구현 336h
프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.
데이터베이스 & AI 활용
PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용
AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계
프론트엔드 개발
HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습
브라우저 동작 원리와 UI 구현
TypeScript & React/Next.js
TypeScript 기반 개발 환경 구성
React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현
Project 1
AI 쇼핑몰 프론트엔드
LLM API와 Supabase 연동
AI 쇼핑몰 UI/UX 구현
백엔드 아키텍처 & API 설계
Express 기반 RESTful API 구현
인증/인가, Prisma ORM, API 문서화
Project 2
AI 쇼핑몰 백엔드
Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현
팀 단위 서비스 기능 완성
LLM 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증
PromptOps 기반 안정적 LLM 활용
Step 3
RAG
Orchestration
LLMOps
Deploy
RAG & Agent 서비스 고도화 520h
RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.
RAG 파이프라인 설계
벡터 검색, 메타데이터 설계
하이브리드 검색과 re-ranking 적용
Project 3
RAG Agent 프로젝트
Knowledge Agent 구축
질문-정답-근거 기반 평가셋 구성
모델 고도화
PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해
모델 튜닝 전후 성능 비교
워크플로우 오케스트레이션
Webhook, 스케줄, HITL 설계
n8n, LangGraph 기반 자동화 실습
Project 4
오케스트레이션 프로젝트
웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동
감사로그, 롤백 시나리오 설계
LLMOps
프롬프트 버전관리, 평가 자동화
모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계
구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표
Project 5
AX 서비스 런칭 프로젝트
JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포
관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포
최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출
Step 4
기업 참여 AI 경진대회
기업 과제&피드백
취업지원
최종 발표
기업 실무 프로젝트로 완성하는 취업 포트폴리오 460h
기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.
기업 연계 AI 경진대회
기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결
고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현
기업 초청 발표회
참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표
기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정
취업지원
이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영
구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비
기업 연계 프로그램 운영
수료식
수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상
취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공
현직 튜터가 상주하며 학습 중 막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.
이론만 배우고 끝나지 않도록
학습한 기술을 실제 디바이스와 서비스 환경에 적용하며, 취업 포트폴리오로 이어지는 프로젝트 경험을 쌓습니다.
Point 1

AI 모델 경량화와 디바이스 배포 역량
Point 2

카메라·이미지 데이터 실시간 처리 역량
Point 3

SLM·멀티모달 AI 모바일 구현 역량
지금까지 배운 역량을 실제 기업 과제로 검증합니다
기업 연계 AI 경진대회
기업 과제 배정
실제 기업의 문제를 기반으로 한 과제를 배정받습니다.
기업 과제 집중 수행
현직 멘토 밀착 피드백
기업초청 발표회
완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.
우수 프로젝트 선정 및 참여 기업 채용 연계 기회
칸트의 끝은 수료가 아니라 취업
서류부터 면접까지,
현직자 무제한 취업 코칭

개인별 강점/약점 리포트

이력서/포트폴리오 코칭
주 4회 정기 멘토링을 통해 현직 튜터가 채용 포인트와 실제 합격 사례를 반영해, 나만의 포트폴리오를 설계하고 부족한 부분은 함께 개선합니다.

1:1 실전 면접 훈련

우수 수료생 인턴십 연계 기회
담당 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.
100% 오프라인 실시간 교육 코스
혼자가 아닌 동료와 함께,
끝까지 완주하는 학습 환경
궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는
오프라인 환경에서 실무 역량을 키워보세요.

국내 대기업 대상 AI 교육 1000회 이상
대기업 현직자가 선택한 팀스파르타의
AI 전문 교육
대기업 현직자 누적 수강생
20,000명

대기업 임직원 교육 만족도
4.6
/
5.0점
주요 훈련 대기업
수천 명이 선택한
취업 1위 부트캠프,
내일배움캠프 운영 노하우
2025년
취업생 수 1위
*25~26년 12월 기준
9,500명
수강생 수 1위
*최근 3년 국비 부트캠프 기준
최근 3개월 간 취업률
10명 중 7.5명
*25년 10월~12월 기준
880여 개의 협력사
인턴 연계 프로그램
*맞춤형 인턴십 연계
1위 부트캠프의 성과,
수료생의 취업으로 보여드립니다
100% 국비지원
비용 부담 없이 시작하세요!
27,515,400원
수강료 0원
국비지원 (KDT)
*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.
매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급
*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.
함께 지원 EVENT
친구·동료와 함께 지원하면 아래와 같은 혜택을 드립니다
지원 혜택
지원 전 맞춤형 그룹 상담
함께 지원한 분들이 과정과 지원 절차를
한 번에 이해할 수 있도록 맞춤형 그룹 상담을 진행합니다.
최대 3인 같은 반 배정 지원
함께 지원한 동료는 최대 3인까지 같은 반 배정을 지원합니다.
신청 방법
친구·동료와 함께 AI Ondevice 코스를 각자 먼저 지원해 주세요
지원 완료 후, 대표자 1인이 [함께 지원 구글폼]을 작성해 주세요
제출 완료 후, 그룹 상담 일정과 함께 지원 혜택 안내를 문자로 받아보세요.
*역량 진단 및 입과 테스트 결과에 따라 일정 수준 이상 차이가 발생할 경우 동일 분반 배정이 어려울 수 있습니다.
*공간 제약으로 인해 정원이 조기 마감될 수 있으며, 신청은 선착순으로 진행됩니다.
온디바이스 AI 엔지니어 코스
모집 개요
모집 마감
26.07.27(월) 23:59까지
교육 기간
26.00.00(월) ~ 27.05.07(금)
교육 시간
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)
∙ 타 교육 및 직장 병행 불가
교육 방법
오프라인 100% / 서울 구로구 내 전용 학습 공간, 최대 600명 수용
지원 자격
내일배움카드 발급이 가능한 분
∙ 최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가
지원 절차
자주 묻는 질문
본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?





















































