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클라우드를 넘어, 디바이스 안으로

AI 모델 경량화부터 디바이스 배포까지
온디바이스 AI 엔지니어 코스

AI 모델 경량화부터
디바이스 배포까지
온디바이스 AI 엔지니어 코스

SLM·VLM부터 임베디드·모바일까지, 디바이스 환경에서 AI를 구현하는 핵심 기술을 다룹니다.

SLM·VLM부터 임베디드·모바일까지,
디바이스 환경에서 AI를 구현하는 핵심 기술을 다룹니다.

교육 비용

27,515,400원0원

100% 국비지원

교육 기간

약 9개월 26.07.27(월) ~ 27.05.07(금)

교육 시간

오프라인 100%
/ 오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)

오프라인 100% / 오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)

교육 스택

SLM / VLM / Quantization / Knowledge Distillation / Edge AI 등

SLM / VLM / Quantization / Knowledge / Distillation / Edge AI 등

교육 혜택

  1. 실습 장비 지원 |  Raspberry Pi 5 · Galaxy S23

  1. 실습 장비 지원
    |  Raspberry Pi 5 · Galaxy S23

  1. 훈련 장려금 지급/ 월 최대 40만원 * 개인마다 지급액 상이

  1. 훈련 장려금 지급/ 월 최대 40만원
    * 개인마다 지급액 상이

  1. 실제 비즈니스 데이터 활용 실전 프로젝트 6회

  1. 실제 기업 과제 프로젝트 포트폴리오 * 기업 대외비 내용 제외

  1. 실제 기업 과제 프로젝트 포트폴리오
    * 기업 대외비 내용 제외

  1. 고사양 노트북·GPU 서버· AI 개발 도구 지원

  1. 우수 수료생 / 기업 인턴십 연계 기회

  1. 무제한 1:1 취업지원 / 자소서 첨삭 및 면접 코칭

기업 연계 AI 경진대회

기업 초청 발표회

실제 기업 과제로 완성하는
실전형 포트폴리오

우수 프로젝트 선정 및 채용 연계 기회까지

온디바이스 엔지니어, 꼭 대학원 가야할까요?

연구직 외에도, 학사 기반으로 도전할 수 있는
실무형 온디바이스 직무가 있습니다

연구직 외에도,
학사 기반으로 도전할 수 있는
실무형 온디바이스 직무가 있습니다

온디바이스 SLM을 배우면, 모델 경량화부터 현장 배포까지 다루는 엔지니어로 커리어를 확장할 수 있습니다.

온디바이스 SLM을 배우면,
모델 경량화부터 현장 배포까지 다루는 엔지니어로 커리어를 확장할 수 있습니다.

석박사 중심 연구직
석박사 중심 연구직

역할

새로운 모델·알고리즘을 연구하고 발표

결과물

논문, 새로운 아키텍처, 파운데이션 모델

진입 경로

석·박사 학위 + 연구 논문 + 연구실 경험

학사 기반 실무형 직무
학사 기반 실무형 직무

역할

검증된 모델을 디바이스에 최적화·배포·운영

결과물

양산 가능한 제품·서비스, 실제 동작하는 AI 시스템

진입 경로

관련 전공 + 실무 경험 + 경량화·임베디드 기술

본 과정에서 온디바이스 SLM 실무 경험을 갖춘 후 도전할 수 있는 직무

온디바이스 AI 엔지니어

SLM을 디바이스 환경에 맞게 최적화하고 직접 추론까지 구현

모델 경량화 엔지니어

양자화·Pruning·Knowledge Distillation으로 모델 크기를 압축

임베디드 AI 엔지니어

Raspberry Pi 등 하드웨어 위에서 AI 모델을 동작시키는 시스템 설계

모바일 AI 개발자

Android·Kotlin 기반으로 스마트폰에서 SLM이 작동하는 앱 개발

Edge AI 시스템 엔지니어

Edge-Server 하이브리드 구조로 분산 AI 시스템 아키텍처 설계

AI 런타임·미들웨어 엔지니어

추론 엔진·런타임을 최적화해 자원 제약 환경에서 AI 성능 끌어올림

이미 시작된 온디바이스 AI 경쟁

기업들은 AI를 디바이스에 탑재하며 차세대 시장 주도권 경쟁에 나서고 있습니다.

기업들은 AI를 디바이스에 탑재하며
차세대 시장 주도권 경쟁에 나서고 있습니다.

폭발적으로 커지는 온디바이스 AI 시장

시장 규모는 2022년 24.7조 원에서 2030년 232.6조 원으로 약 9배 성장 예측

2028년에는 전체 PC의 80%, 스마트폰의 60%가 AI 탑재 전망

자동차 속 AI

Tesla FSD

주변 환경 인식·주행 보조, 운전자 주의 모니터링

현대차

플레오스 커넥트(차량용 AI 비서 · 차량 제어 · 커넥티드 카 서비스) 개발

스마트폰 속 AI

Galaxy AI

실시간 통역 · 사진 편집 · 음성 비서

Apple Intelligence

Siri 고도화 · 한국어 글쓰기 도구 · Genmoji

기업은 기술을 빠르게 도입하지만,
실제 역량과 디바이스 배포 경험을 갖춘 인재는 부족합니다.

기업이 꼽은

채용 애로사항 1위

"숙련 인재 부족”

"숙련 인재 부족”

"숙련 인재 부족”

2029년까지 부족할 것으로 예상되는
학사 기반 AI 인재

약 292,000명

약 292,000명

약 292,000명

실무 경쟁력을 갖추려면

실제 디바이스에서 작동하는 AI를 직접 구현해본 경험이 필요합니다

모델을 이해하는 데서 끝나지 않고, 경량화·최적화·배포까지 경험해야 경쟁력 있는 포트폴리오가 됩니다.

모델 경량화

AI 모델을 디바이스 환경에 맞게 작고 가볍게 구현

추론 최적화

제한된 CPU·NPU·전력 환경에서도 빠르게 실행되도록 성능을 개선

디바이스 통합

최적화한 모델을 실제 보드·모바일·임베디드 환경에 탑재

멀티모달 시스템

텍스트·이미지·음성 등 다양한 입력을 처리하는 온디바이스 AI 기능을 구현

오직 KANT에서만

기업이 찾는
실무형 온디바이스 AI 역량을
하나의 커리큘럼에 담았습니다

팀스파르타 X 엔비디아*마이크로소프트
파트너십 체결

글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설계한 한국형 AI-Native 교육기관,
KANT AI 학습 환경·기술 컨설팅·커리큘럼까지, 엔비디아·마이크로소프트에 자문을 받아 설계했습니다.

온디바이스 AI 엔지니어로 성장하기 위한
6단계 실전 로드맵

기초 학습부터 실무 프로젝트, 기업 검증과 취업지원까지 온디바이스 AI 엔지니어에게 필요한 역량을 단계적으로 쌓아갑니다.

기초 학습부터 실무 프로젝트,
기업 검증과 취업지원까지 LLM 엔지니어에게
필요한 역량을 단계적으로 쌓아갑니다.

step.1
공통 AI 교육

Python 기반 데이터 및 AI 리터러시 등 모든 과정에 필요한 기초를 학습합니다.


Python 기반 데이터 및 AI 리터러시 등 모든 과정에 필요한 기초를 학습합니다.

step.2
직무 기초·심화 이론 학습

머신러닝·딥러닝부터 SLM·VLM·경량화·디바이스 배포까지 온디바이스 AI 핵심 실무 역량을 단계적으로 학습합니다.

step.3
실무 프로젝트 6회

산업 현장 시나리오와 실제 데이터를 활용한 프로젝트를 진행합니다.

step.4
기업 연계형 AI 경진대회

실제 기업 문제를 기반으로 한 과제를 수행하며, AI 솔루션을 직접 도출하는 경험을 쌓습니다.

step.5
기업 초청 발표회

주요 기업 관계자 앞에서 프로젝트를 발표하고, 질의응답과 피드백을 통해 우수 프로젝트를 선정합니다.

주요 기업 관계자 앞에서 프로젝트를 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 우수 프로젝트를
선정합니다.

step.6
취업지원&인턴십 연계 기회

취업생 수 1위 내일배움캠프의 노하우로
이력서·포트폴리오·면접 준비부터 인턴십 연계까지 지원합니다.

취업생 수 1위 내일배움캠프의 노하우로
이력서·포트폴리오·면접 준비부터 인턴십
연계까지 지원합니다.

취업생 수 1위 내일배움캠프의
노하우로 이력서·포트폴리오·면접 준비부터 인턴십 연계까지
지원합니다.

KANT 수강생 한정 혜택

모델 학습에서 끝나지 않도록,
실습 디바이스·GPU·AI 개발 도구를 모두 지원합니다

실제 온디바이스 구현 실습 장비

  • Raspberry Pi 5

  • Galaxy S23

고성능 Windows 노트북 지원
고성능 Windows
노트북 지원
고성능 Windows
노트북 지원
  • RTX 5060 GPU

AI Agent 엔지니어란?

AI가 실제 업무를 수행하도록, 설계하고 구현하는 엔지니어

AI Agent는 상황과 목표를 이해하고, 필요한 도구를 활용해 판단·계획·실행하는 지능형 자율 시스템입니다.

인식

데이터를 이해하고

상황을 파악

추론 · 계획

목표 달성을 위한 경로와

필요한 도구를 선택

행동

외부 도구와 시스템을

활용해 작업 실행

학습 · 개선

결과를 바탕으로

다음 행동을 고도화

AI Agent 엔지니어란?

AI가 실제 업무를 수행하도록, 설계하고 구현하는 엔지니어

AI Agent는 상황과 목표를 이해하고, 필요한 도구를 활용해 판단·계획·실행하는 지능형 자율 시스템입니다.

인식

데이터를 이해하고 상황을 파악

추론 · 계획

목표 달성을 위한 경로와 필요한 도구를 선택

행동

외부 도구와 시스템을 활용해 작업 실행

학습 · 개선

결과를 바탕으로 다음 행동을 고도화

NVIDIA 클라우드 GPU 지원
NVIDIA 클라우드
GPU 지원
  • 고성능 GPU 기반 프로젝트 환경 제공

온디바이스 AI 개발 환경 제공
온디바이스 AI
개발 환경 제공
  • Claude Code

  • Android Studio

  • FAISS, Chroma

  • GCP 인프라 스택

서울대 AI 연구원(AIIS)의 자문을 받아 설계한

온디바이스 AI 엔지니어 취업을 위한
실무 중심 커리큘럼

개념 학습에 그치지 않고, 직접 구현하고 운영하는 과정에서 실무 역량을 쌓습니다

Point 1

Raspberry Pi·NPU까지 다루는 하드웨어·시스템 이해

Raspberry Pi·NPU까지 다루는
하드웨어·시스템 이해

Point 2

양자화·Pruning·지식 증류로 완성하는 모델 경량화

Point 3

SLM·로컬 RAG로 구현하는 오프라인 AI 서비스

Point 4

모바일·엣지·서버를 잇는 분산/하이브리드 아키텍처

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI Agent 개발 기본기 완성 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅
  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해
  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초
  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초
  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링
  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

LLM 기반 풀스택 서비스 구현 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용
  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발
  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js
  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드
  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계
  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드
  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링
  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

RAG & Agent 서비스 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계
  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트
  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화
  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션
  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트
  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps
  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트
  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 참여 AI 경진대회

기업 과제&피드백

취업지원

최종 발표

기업 실무 프로젝트로 완성하는 취업 포트폴리오 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회
  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회
  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정

취업지원
  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식
  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

현직 튜터가 상주하며 학습 중 막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.

이론만 배우고 끝나지 않도록

모델 최적화부터 디바이스 제어·산업 안전 에이전트까지,
6번의 단계별 실무 프로젝트

모델 최적화부터
디바이스 제어·산업 안전 에이전트까지,
6번의 단계별 실무 프로젝트

학습한 기술을 실제 디바이스와 서비스 환경에 적용하며, 취업 포트폴리오로 이어지는 프로젝트 경험을 쌓습니다.

Point 1

AI 모델 경량화와 디바이스 배포 역량

Point 2

카메라·이미지 데이터 실시간 처리 역량

Point 3

SLM·멀티모달 AI 모바일 구현 역량

Project 1
Project 2
Project 3
Project 4
Project 5
Project 6

Project 1

팀 프로젝트

시계열 예측 모델 구축 프로젝트

실무 데이터를 활용해 EDA부터 피처 엔지니어링·모델 설계·최적화까지 엔드투엔드 예측 모델을 구축합니다.

주요 활동
  • 실무 데이터 기반 EDA 및 피처 엔지니어링

  • 과업 특성에 따른 예측 모델 설계

  • 하이퍼파라미터 최적화

  • 설명 가능한 AI 기반 예측 결과 분석

기술 스택

Time Series

Feature Engineering

Optuna

Explainable AI

Project 1

Project 1

팀 프로젝트

시계열 예측 모델 구축 프로젝트

실무 데이터를 활용해 EDA부터 피처 엔지니어링·모델 설계·최적화까지 엔드투엔드 예측 모델을 구축합니다.

주요 활동
  • 실무 데이터 기반 EDA 및 피처 엔지니어링

  • 과업 특성에 따른 예측 모델 설계

  • 하이퍼파라미터 최적화

  • 설명 가능한 AI 기반 예측 결과 분석

기술 스택

Time Series

Feature Engineering

Optuna

Explainable AI

Project 2
Project 3
Project 4
Project 5
Project 6

지금까지 배운 역량을 실제 기업 과제로 검증합니다

기업 연계 AI 경진대회

기업의 실제 문제와 현장 데이터를 기반으로 AI 솔루션을 설계하고,
현직 멘토와 기업 피드백을 반영해 결과물의 완성도를 높입니다.

기업의 실제 문제와 현장 데이터를 기반으로
AI 솔루션을 설계하고, 현직 멘토와 기업 피드백을
반영해 결과물의 완성도를 높입니다.

기업 과제 배정

실제 기업의 문제를 기반으로 한 과제를 배정받습니다.

기업 과제 집중 수행

고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현합니다.

고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를
AI 기반으로 분석·설계·구현합니다.

현직 멘토 밀착 피드백

프로젝트 과정에서 막히는 지점을 현직 멘토의 피드백으로 해결하며 완성도를 높입니다.

프로젝트 과정에서 막히는 지점을
현직 멘토의 피드백으로 해결하며 완성도를 높입니다.

기업초청 발표회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

우수 프로젝트 선정 및 참여 기업 채용 연계 기회

우수 프로젝트는 별도 선정되며, 참여 기업과 채용 연계 프로그램으로 이어질 수 있습니다.

우수 프로젝트는 별도 선정되며,
참여 기업과 채용 연계 프로그램으로 이어질 수 있습니다.

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업

서류부터 면접까지,
현직자 무제한 취업 코칭

개인별 강점/약점 리포트

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

이력서/포트폴리오 코칭

주 4회 정기 멘토링을 통해 현직 튜터가 채용 포인트와 실제 합격 사례를 반영해, 나만의 포트폴리오를 설계하고 부족한 부분은 함께 개선합니다.

1:1 실전 면접 훈련

이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

우수 수료생 인턴십 연계 기회

담당 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.

100% 오프라인 실시간 교육 코스

혼자가 아닌 동료와 함께,
끝까지 완주하는 학습 환경

궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는
오프라인 환경에서 실무 역량을 키워보세요.

한국형 AI 전문가 교육 by Teamsparta

KANT가 취업까지
자신 있게 말할 수 있는 이유

한국형 AI 전문가 교육 by Teamsparta

KANT가 취업까지
자신 있게 말할 수 있는 이유

국내 대기업 대상 AI 교육 1000회 이상

대기업 현직자가 선택한 팀스파르타의
AI 전문 교육

대기업 현직자 누적 수강생

20,000명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

수천 명이 선택한

취업 1위 부트캠프,
내일배움캠프 운영 노하우

2025년

취업생 수 1위

*25~26년 12월 기준

9,500명

수강생 수 1위

*최근 3년 국비 부트캠프 기준

최근 3개월 간 취업률

10명 중 7.5명

*25년 10월~12월 기준

880여 개의 협력사

인턴 연계 프로그램

*맞춤형 인턴십 연계

1위 부트캠프의 성과,
수료생의 취업으로 보여드립니다

100% 국비지원

비용 부담 없이 시작하세요!

27,515,400원

수강료 0원

국비지원 (KDT)

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

함께 지원 EVENT

혼자가 아닌 동료와 함께, 취업까지 끝까지 완주하세요

혼자가 아닌 동료와 함께,
취업까지 끝까지 완주하세요

친구·동료와 함께 지원하면 아래와 같은 혜택을 드립니다

지원 혜택

지원 전 맞춤형 그룹 상담

함께 지원한 분들이 과정과 지원 절차를
한 번에 이해할 수 있도록 맞춤형 그룹 상담을 진행합니다.

최대 3인 같은 반 배정 지원

함께 지원한 동료는 최대 3인까지 같은 반 배정을 지원합니다.

신청 방법

  1. 친구·동료와 함께 AI Ondevice 코스를 각자 먼저 지원해 주세요

  1. 지원 완료 후, 대표자 1인이 [함께 지원 구글폼]을 작성해 주세요

  1. 제출 완료 후, 그룹 상담 일정과 함께 지원 혜택 안내를 문자로 받아보세요.

*역량 진단 및 입과 테스트 결과에 따라 일정 수준 이상 차이가 발생할 경우 동일 분반 배정이 어려울 수 있습니다.
*공간 제약으로 인해 정원이 조기 마감될 수 있으며, 신청은 선착순으로 진행됩니다.

온디바이스 AI 엔지니어 코스

모집 개요

모집 마감

26.07.27(월) 23:59까지

교육 기간

26.00.00(월) ~ 27.05.07(금)

교육 시간

오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)
∙ 타 교육 및 직장 병행 불가

교육 방법

오프라인 100% / 서울 구로구 내 전용 학습 공간, 최대 600명 수용

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙ 최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

지원 절차

서류 지원
서류 지원

지원 동기를
간단히 적어주세요

지원 동기를 간단히 적어주세요

결과 발표
결과 발표
고용24 수강신청
고용24 수강신청

담당 매니저가
수강 신청 방법을 안내드립니다

담당 매니저가
수강 신청 방법을 안내드립니다

입과 테스트 실시
입과 테스트 실시

슬랙 커 뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과
테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

슬랙 커 뮤니티 입장 후,
신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

입과 테스트 합격
입과 테스트 합격

입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

입과 테스트는 최대 5회까지
응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

최종 합류
최종 합류

최종 합격 후 베이스캠프를 시작합니다.

최종 합격 후 베이스캠프를 시작합니다.

자주 묻는 질문

신청/결제

정말 0원인가요?

물론입니다. KANT l AI 전문가 양성 과정은 고용노동부가 함께하는 100% 전액 국비지원 훈련 과정으로 개인부담 비용은 전혀 없습니다. 단, 개강 7일 전까지 내일배움카드를 반드시 소지해주세요!

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

고용노동부 정책에 따라 매월 40만원 상당의 훈련장려금을 받을 수 있습니다. (*지급액은 개인별로 상이함) 훈련장려금 신청 기간이 되면 매니저가 필요한 절차를 함께 진행해드립니다. 실업 급여 수령 여부 등, 간혹 지급이 제한되거나 개인별로 금액이 상이할 수 있으므로 자세한 문의는 관할 고용센터 또는 고용24(HRD-Net)을 통해 문의해주세요.

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

KANT는 ‘국민내일배움카드‘를 발급받을 수 있는 국민이면 지원할 수 있습니다. 아래 세부 요건을 확인해주세요. [자격 요건 요약] • 내일배움카드 소지자 또는 발급대상자 • 내일배움카드 지원금 잔액이 1원 이상 남은자 • 국내 거주중이며, 훈련 기간 내 해외 거주 계획이 없는 자 • 최근 5년 이내의 K-Digital Training(KDT) 참여 이력이 없는 자 *K-디지털 기초역량 훈련(KDC) 이력과 무관하며, 중복하여 수강할 수 있습니다. *단, KDT 참여 이력이 있는 경우, 재참여 시 전액 자부담입니다. 지원 자격에 대해 보다 자세하게 문의하고 싶으시다면 1:1 채팅상담 문의를 이용해 주세요.

신청/결제

어느 정도 실력을 갖춰야 참여할 수 있나요?

- Python으로 변수, 조건문, 반복문을 활용한 코드를 작성해본 경험이 있는 분 - SQL로 데이터를 조회하고 집계해본 경험이 있는 분 (SELECT, WHERE, GROUP BY…) - ADsP 또는 SQLD 자격증을 보유하신 분

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

RTX 5060이 탑재된 최신 노트북 및 학습에 필요한 장비 대여가 가능합니다. 정부 자산으로 구매한 기기인 만큼 파손 또는 분실 시, 계약에 따라 법적 책임을 질 수 있습니다. 대여 진행시 반납 보증을 위한 계약서 작성이 필수입니다. (필요에 따라 보증인 확인을 위해 유선 연락을 드립니다.) 노트북 대여는 장비가 없는 인원을 우선으로 진행되며, 장비를 소유하고 있더라도 학습 진행 시 필요하다고 판단되면 대여가 가능합니다.

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

KANT 수료생이라면 취업지원 혜택을 무제한으로 누리실 수 있습니다. 우수 수료생 인턴십 연계 기회 — 우수 수료생에게 협력사 인턴십 연계 혜택을 제공합니다. • 880개 이상의 협력사 — AI 전문 기업을 포함한 다수의 파트너사와 함께합니다. 협력사 지원시 가산점 부여, 우선 검토 등의 취업 혜택이 있습니다. • 스파르타 커리어 플랫폼 — 자체 취업지원 플랫폼을 통해 취업의 전 과정을 체계적으로 관리합니다. • 무제한 1:1 취업 지원 — 전문 튜터가 이력서·자소서 첨삭부터 면접 대비까지 함께합니다. 취업할 때까지 무제한으로 언제든 지원받으실 수 있습니다.

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

KANT는 ‘AI직군 취업’에 중점을 두고 운영되는 과정입니다. 대학원과 비교해 다음과 같은 특징이 있습니다. 부담 없는 학습 기간 • KANT는 석·박사 대비 짧은 기간으로 운영됩니다. 실무에 꼭 필요한 이론을 깊이 있게 이해하고, 프로젝트를 통해 응용하기까지 충분한 시간입니다. • 부담 없는 학습 비용 • KANT는 정부 지원이 가능한 과정입니다. 전액 무료로 진행되며, 매월 40만원 상당의 훈련지원금을 추가로 받으실 수 있습니다. (*지급액은 개인별로 상이함) • 실제 비즈니스 데이터로 배우는 실무 • 수강생들은 협력사의 비즈니스 데이터를 활용해 학습할 수 있습니다. 더미 데이터가 아닌 실무와 동일한 데이터로 머신러닝을 진행하기 때문에, 실제로 발생할 수 있는 케이스에 대응하며 효율적으로 AI 경험을 쌓아갑니다. • 학습 의지와 가능성이 있는 누구나 참여 • 전공·학점·스펙을 보지 않습니다. 커리큘럼을 따라올 수 있는 정도의 전공 지식과 학습 의지가 있다면 충분합니다. 부족한 부분은 베이스캠프와 수준별 분반 학습, 그리고 전문 튜터진의 밀착 관리를 통해 AI 실무자로서 필요한 수준까지 채워드립니다. • 확실한 취업 지원 • 우수 수료생 인턴십 연계 혜택을 제공합니다. 이후 취업할 때까지 1:1 밀착 관리를 지원합니다. 빠르고 효율적인 취업을 목표로 하는 분께 적합한 과정입니다.

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

국가취업지원제도 등의 과정 참여를 위해 훈련과정탐색표가 필요하다면 아래 버튼을 클릭해 주세요.

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정말 0원인가요?

물론입니다. KANT l AI 전문가 양성 과정은 고용노동부가 함께하는 100% 전액 국비지원 훈련 과정으로 개인부담 비용은 전혀 없습니다. 단, 개강 7일 전까지 내일배움카드를 반드시 소지해주세요!

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매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

고용노동부 정책에 따라 매월 40만원 상당의 훈련장려금을 받을 수 있습니다. (*지급액은 개인별로 상이함) 훈련장려금 신청 기간이 되면 매니저가 필요한 절차를 함께 진행해드립니다. 실업 급여 수령 여부 등, 간혹 지급이 제한되거나 개인별로 금액이 상이할 수 있으므로 자세한 문의는 관할 고용센터 또는 고용24(HRD-Net)을 통해 문의해주세요.

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지원 자격은 어떻게 되나요?

KANT는 ‘국민내일배움카드‘를 발급받을 수 있는 국민이면 지원할 수 있습니다. 아래 세부 요건을 확인해주세요. [자격 요건 요약] • 내일배움카드 소지자 또는 발급대상자 • 내일배움카드 지원금 잔액이 1원 이상 남은자 • 국내 거주중이며, 훈련 기간 내 해외 거주 계획이 없는 자 • 최근 5년 이내의 K-Digital Training(KDT) 참여 이력이 없는 자 *K-디지털 기초역량 훈련(KDC) 이력과 무관하며, 중복하여 수강할 수 있습니다. *단, KDT 참여 이력이 있는 경우, 재참여 시 전액 자부담입니다. 지원 자격에 대해 보다 자세하게 문의하고 싶으시다면 1:1 채팅상담 문의를 이용해 주세요.

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어느 정도 실력을 갖춰야 참여할 수 있나요?

- Python으로 변수, 조건문, 반복문을 활용한 코드를 작성해본 경험이 있는 분 - SQL로 데이터를 조회하고 집계해본 경험이 있는 분 (SELECT, WHERE, GROUP BY…) - ADsP 또는 SQLD 자격증을 보유하신 분

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코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

RTX 5060이 탑재된 최신 노트북 및 학습에 필요한 장비 대여가 가능합니다. 정부 자산으로 구매한 기기인 만큼 파손 또는 분실 시, 계약에 따라 법적 책임을 질 수 있습니다. 대여 진행시 반납 보증을 위한 계약서 작성이 필수입니다. (필요에 따라 보증인 확인을 위해 유선 연락을 드립니다.) 노트북 대여는 장비가 없는 인원을 우선으로 진행되며, 장비를 소유하고 있더라도 학습 진행 시 필요하다고 판단되면 대여가 가능합니다.

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취업 지원 시스템이 있나요?

KANT 수료생이라면 취업지원 혜택을 무제한으로 누리실 수 있습니다. 우수 수료생 인턴십 연계 기회 — 우수 수료생에게 협력사 인턴십 연계 혜택을 제공합니다. • 880개 이상의 협력사 — AI 전문 기업을 포함한 다수의 파트너사와 함께합니다. 협력사 지원시 가산점 부여, 우선 검토 등의 취업 혜택이 있습니다. • 스파르타 커리어 플랫폼 — 자체 취업지원 플랫폼을 통해 취업의 전 과정을 체계적으로 관리합니다. • 무제한 1:1 취업 지원 — 전문 튜터가 이력서·자소서 첨삭부터 면접 대비까지 함께합니다. 취업할 때까지 무제한으로 언제든 지원받으실 수 있습니다.

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대학원과 어떻게 다른가요?

KANT는 ‘AI직군 취업’에 중점을 두고 운영되는 과정입니다. 대학원과 비교해 다음과 같은 특징이 있습니다. 부담 없는 학습 기간 • KANT는 석·박사 대비 짧은 기간으로 운영됩니다. 실무에 꼭 필요한 이론을 깊이 있게 이해하고, 프로젝트를 통해 응용하기까지 충분한 시간입니다. • 부담 없는 학습 비용 • KANT는 정부 지원이 가능한 과정입니다. 전액 무료로 진행되며, 매월 40만원 상당의 훈련지원금을 추가로 받으실 수 있습니다. (*지급액은 개인별로 상이함) • 실제 비즈니스 데이터로 배우는 실무 • 수강생들은 협력사의 비즈니스 데이터를 활용해 학습할 수 있습니다. 더미 데이터가 아닌 실무와 동일한 데이터로 머신러닝을 진행하기 때문에, 실제로 발생할 수 있는 케이스에 대응하며 효율적으로 AI 경험을 쌓아갑니다. • 학습 의지와 가능성이 있는 누구나 참여 • 전공·학점·스펙을 보지 않습니다. 커리큘럼을 따라올 수 있는 정도의 전공 지식과 학습 의지가 있다면 충분합니다. 부족한 부분은 베이스캠프와 수준별 분반 학습, 그리고 전문 튜터진의 밀착 관리를 통해 AI 실무자로서 필요한 수준까지 채워드립니다. • 확실한 취업 지원 • 우수 수료생 인턴십 연계 혜택을 제공합니다. 이후 취업할 때까지 1:1 밀착 관리를 지원합니다. 빠르고 효율적인 취업을 목표로 하는 분께 적합한 과정입니다.

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본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
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100% 국비지원

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모델 경량화 실전 경험 만들기

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