AI 시대, 새로운 취업 경쟁력

AI 시대, 새로운 취업 경쟁력

AI 에이전트 엔지니어
취업 완성 부트캠프

AI 에이전트 엔지니어
취업 완성 부트캠프

개발 경험이 없는 비전공자도 괜찮습니다.
기초부터 AI 서비스 출시, 기업 실무까지 직접 경험합니다.

개발 경험이 없는 비전공자도 괜찮습니다.
기초부터 AI 서비스 출시, 기업 실무까지 직접 경험합니다.

교육 비용

수강료 0원 27,515,400원

훈련 장려금 최대 360만원

교육 기간

2026.10.26 ~ 2027.08.02

6개월 교육+3개월 기업 프로젝트

교육 방식

오프라인 100%

오전 9시 - 오후 6시

교육 장소

KANT 서울 캠퍼스

기업이 가장 주목하는 AI 엔지니어,
지금이 기회입니다

기업이 주목하는 AI 엔지니어,
지금이 기회입니다

일반 개발자 채용은 감소하는 반면, AI 엔지니어 채용은 꾸준히 증가하고 있습니다.

일반 개발자 채용은 감소하는 반면,
AI 엔지니어 채용은 꾸준히 증가하고 있습니다.

01. 역대급 취업 한파 속

유일하게 "증가한 AI 개발 채용"

개발자 채용 현황

모바일(앱)

개발

-50.6%

-50.6%

프론트엔드
개발

-41.8%

-41.8%

백엔드
개발

-37.1%

-37.1%

AI 개발

+ 8.2%

+ 8.2%

0
0

%

최근 5년 간
AI 직무 신입 채용 증가율

AI 개발·엔지니어
AI 개발·엔지니어

국내 기업
채용 1위 AI 직무

약

0
0

만원

21개 직무 중
AI·개발 평균 연봉 1위

0

%

최근 5년 간 AI 직무 신입 채용 증가율

AI 엔지니어·개발자

국내 기업 채용 1위 AI 직무

약

0

만원

21개 직무 중 AI·개발 평균 연봉 1위

*출처 : 잡코리아, 5년 간 AI 산업 채용 공고 112% 증가 ⓒ웍스피어, 진지한컴퍼니 「IT 스킬 트렌드」(2025), 잡코리아 「HR 머니 리포트 2026」

02. 2027년, 국내 AI 신규 인력 12,800명 부족 전망

AI 인재가 부족한 지금, 기회와 연봉은 가파르게 상승 중
AI 인재가 부족한 지금,
기회와 연봉은 가파르게 상승 중

국내 기업 10곳 중 8곳 "AI 인력 부족"을 사업의 주요 어려움으로 응답

국내 기업 10곳 중 8곳
"AI 인력 부족"을 사업의 주요 어려움으로 응답

대기업의 69% 는 AI 인력 채용을 확대할 계획으로 응답

대기업의 69% 는
AI 인력 채용을 확대할 계획으로 응답

중견기업 68.7%는 AI 인력 채용을 확대할 계획으로 응답

중견기업 68.7%는

AI 인력 채용을 확대할 계획으로 응답

AI 인력 채용 시 애로사항 1위

AI 인력 채용 시 애로사항 1위

AI 숙련 인재 부족

AI 숙련 인재 부족

AI·데이터 특화 여부에 따른

AI·데이터 특화 여부에 따른

초봉 차이 약 1,000만원

초봉 차이 약 1,000만원
국내 기업들의 AI 인재 확보 경쟁
국내 기업들의 AI 인재 확보 경쟁

기업의 AI 도입은 빨라지고 있지만, 이를 실제 서비스로 구현할 인재는 여전히 부족합니다.
지금 AI 엔지니어를 준비하는 사람이 더 많은 기회와 높은 연봉을 선점할 수 있습니다.

기업의 AI 도입은 빨라지고 있지만, 이를 실제 서비스로 구현할 인재는 여전히 부족합니다.
지금 AI 엔지니어를 준비하는 사람이 더 많은 기회와 높은 연봉을 선점할 수 있습니다.

출처 : 소프트웨어정책연구소(SPRi, 2025), 한국은행 BOK 이슈노트 「AI 전문인력 현황과 수급 불균형」(2025)

AI 엔지니어, 어떤 직무인가요?

AI로 업무를 자동화하고,
기업에 필요한 AI 서비스를 개발합니다.

Step 4. 성능 모니터링 및 고도화

데이터 분석 후, AI 서비스의 성능을 지속적으로 고도화

  • 실패 지점 분석

  • 성능 지표 · 반복 개선

Step 3. AI 서비스 배포

LLM과 기업 데이터를 연결해 AI Agent를 서비스로 구현

  • Agent Workflow 설계

  • LLM · 데이터 연동

  • 서비스 구현 · 테스트 · 검증

Step 2. AI 서비스 설계

고객에게 필요한 AI 서비스를 설계

  • 사용자 경험 설계

  • 목표 지표 설정

Step 1. 고객 문제 정의

AI로 해결할 고객 문제 정의

  • 고객 니즈 분석

  • 문제 정의

Step 4. 성능 모니터링 및 고도화

데이터를 분석해 AI 서비스의 성능을 지속적으로 고도화합니다.

  • 실패 지점 분석

  • 성능 지표 · 반복 개선

Step 3. AI 서비스 배포

LLM과 기업 데이터를 연결해
AI Agent를 서비스로 구현합니다.

  • Agent
    Workflow 설계

  • LLM · 데이터
    연동

  • 서비스 구현 ·
    테스트 · 검증

Step 2. AI 서비스 설계

사용자에게 필요한 AI 서비스를 설계합니다.

  • 사용자 경험 설계

  • 목표 지표 설정

Step 1. 고객 문제 정의

AI로 해결할 고객 문제를 정의합니다.

  • 고객 니즈 분석

  • 문제 정의

AI 엔지니어, 경험이 없는 저도 정말 도전할 수 있을까요?
AI 엔지니어,
경험이 없는 저도 정말 도전할 수 있을까요?

AI 엔지니어의 주요 채용 기준

AI 서비스를 직접 제작하고 출시한 경험

기준이 달라졌습니다. 코드를 잘 짜는 것이 아닌,
AI 서비스를 직접 구현하고 배포해 문제를 해결한 경험이 더 중요해졌습니다.

기본 역량
필수/우대 사항
핵심 역량
포트폴리오
최근 AI 엔지니어 채용

Claude Code·Cursor 등 AI 개발 도구를 활용한 구현 역량

End-to-End AI 서비스 구현 · 배포 경험

AI 에이전트 워크플로우 설계 구현 경험

실제 작동하는 AI 에이전트 기반 서비스

과거 개발자 채용

코드를 직접 작성하는 능력

관련 전공·자격증·개발 경력

전공 지식과 개발 숙련도

코드·기술 스택 중심 프로젝트

실제 기업 채용 기준

이노션

AI 엔지니어

필수 경험

  • AI 기반 분석 에이전트 구현 경험

  • LLM 기반 서비스를 직접 만들어 본 경험
    (토이/사이드 프로젝트 포함)

  • AI 기반 분석 에이전트 구현 경험

  • LLM 기반 서비스를 직접 만들어 본 경험 (토이/사이드 프로젝트 포함)

빗썸

AI 서비스 개발

필수 경험

  • End-to-End AI 서비스 개발 경험

  • AI / Agentic 워크플로우 설계 경험

  • 데이터 기반 반복 실험, 분석, 개선 경험

  • End-to-End AI 서비스 개발 경험

  • AI/Agentic 워크플로우 설계 경험

  • 데이터 기반 반복 실험·분석·개선

한화생명

AI 엔지니어

필수 경험

  • AI 에이전트 기반 프로젝트 경험

  • 도메인 기반 AI 서비스 개발 경험

최근 AI 엔지니어 채용

기본 역량

Claude Code·Cursor 등
AI 개발 도구를 활용한 구현 역량

필수/우대 사항

End-to-End AI 서비스 구현 · 배포 경험

핵심 역량

AI 에이전트 워크플로우 설계 구현 경험

포트폴리오

실제 작동하는 AI 에이전트 기반 서비스

과거 개발자 채용

기본 역량

코드를 직접 작성하는 능력

필수/우대 사항

관련 전공·자격증·개발 경력

핵심 역량

전공 지식과 개발 숙련도

포트폴리오

코드·기술 스택 중심 프로젝트

경험이 없어도, AI 툴을 활용하면

비전공자도 AI 서비스의 개발부터
출시까지 할 수 있습니다

Claude Code로 개발하고, n8n으로 자동화하고, Vercel로 배포합니다.

01

바이브코딩

Claude Code

Cursor

Chat GPT

02

AI 에이전트 설계

RAG

Langgraph

MCP

03

노코드 자동화·배포

n8n

Vercel

기초부터 기업 연계까지

AI 엔지니어 취업에 필요한 모든 역량을 가져가세요

6개월간 기초부터 심화까지 탄탄히 배우고,
3개월간 기업 연계 프로젝트를 수행하며 채용에서 증명할 실무 경험과 포트폴리오를 만듭니다.

200H

Foundation

개발 기초 완성

  • Python · SQL

  • 머신러닝 기초

  • 생성형 AI

  • 개발 기본기

336H

Build

풀스택 AI 서비스 개발

  • Frontend · Backend

  • DB · API 연동

  • LLM 프롬포트 설계

  • AI 서비스 프로젝트 2회

520H

Advance

AI 에이전트 기반 서비스 고도화

  • AI 에이전트 설계

  • RAG · MCP

  • 워크플로우 오케스트레이션 · LLMOps

  • AI 에이전트 프로젝트 2회

  • AX 서비스 프로젝트 1회

460H

Apply · Portfolio

기업 연계 AX 서비스 프로젝트

  • 기업의 실제 문제를 수행하는 프로젝트

  • 기업 데이터 기반 AI 서비스 개발

  • 현직자 피드백으로 결과물 고도화

  • 기업 초청 발표회

  • 취업 포트폴리오 완성

나만의 아이디어로 AI 에이전트 기반 서비스 출시

나만의 아이디어로 AI 에이전트 기반 서비스 출시

원하는 직무 주제 선정 · 면접에서 시연 가능한 결과물

원하는 직무 주제 선정 · 면접에서 시연 가능한 결과물

실제 기업의 문제를 해결한 경험이 담긴 포트폴리오 완성

실제 기업의 문제를 해결한 경험이 담긴 포트폴리오 완성

기업 매칭 · 팀빌딩 · 실무 경험 증명

기업 매칭 · 팀빌딩 · 실무 경험 증명

200H

Foundation

336H

Build

개발 기초 완성

  • Python · SQL

  • 머신러닝 기초

  • 생성형 AI

  • 개발 기본기

풀스택 AI 서비스 개발

  • Frontend · Backend

  • DB · API 연동

  • LLM 프롬포트 설계

  • AI 서비스 프로젝트 2회

520H

Advance

460H

Apply · Portfolio

AI 에이전트 기반
서비스 고도화

  • AI 에이전트 설계

  • RAG · MCP

  • 워크플로우 오케스트레이션 · LLMOps

  • AI 에이전트 구현
    프로젝트 2회

  • AX 서비스 런칭 프로젝트 1회

기업 연계
AX 서비스 프로젝트

  • 기업의 실제 문제를 수행하는 프로젝트

  • 기업 데이터 기반
    AI 서비스 개발

  • 기업 피드백으로
    결과물 고도화

  • 기업 초청 발표회

  • 취업 포트폴리오 완성

지금 고민하고 있다면

이런 분들께 추천드려요

01

아직 진로가 막막한 취준생

"막연한 취업 준비보다, AI 전문가를 목표로
커리어를 시작하고 싶어요."

02

AI에 대체될까 불안한 직장인

"갖고 있던 경험에 AI 엔지니어링을 더해
대체불가 커리어를 만들고 싶어요."

KANT 교육생 한정 혜택

AI 엔지니어 취업을 위한 570만원 상당 혜택

AI 엔지니어 취업을 위한
570만원 상당 혜택

370만원 상당

고성능 Windows 노트북 지원

RTX 5060 GPU

Image (no background)
Image (no background)

200만원 상당

AI 개발 환경 지원

Claude Code · n8n · OpenAI API · Cursor · Zapier

커리큘럼

개발 기초부터 차근차근,
AI 엔지니어 실무 역량을 완성합니다

개념 학습에 그치지 않고, 직접 구현하고 운영하는 과정을 통해 실무 역량을 쌓습니다

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI 엔지니어링을 위한 개발 기반 구축 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅
  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해
  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초
  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초
  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링
  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

LLM 기반 풀스택 AI 서비스 구현 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용
  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발
  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js
  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드
  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계
  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드
  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링
  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

RAG·멀티 에이전트 시스템 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계
  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트
  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화
  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션
  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트
  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps
  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트
  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 연계 프로젝트

기업 협업&피드백

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회
  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회
  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원
  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식
  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI 엔지니어링을 위한 개발 기반 구축 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅
  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해
  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초
  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초
  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링
  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

LLM 기반 풀스택 AI 서비스 구현 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용
  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발
  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js
  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드
  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계
  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드
  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링
  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

RAG·멀티 에이전트 시스템 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계
  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트
  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화
  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션
  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트
  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps
  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트
  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 연계 프로젝트

기업 협업

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회
  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회
  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원
  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식
  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

튜터가 먼저 다가오는 1:1 밀착 케어

경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중 막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.

경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중
막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록
돕습니다.

개인의 학습 수준에 맞춘 교육 자료와 보충 콘텐츠, 특강을 제공합니다.
개인의 학습 수준에 맞춘
교육 자료와 보충 콘텐츠, 특강을 제공합니다.

수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록 기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는 환경을 제공합니다.

수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록
기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는
환경을 제공합니다.

[수강생 인터뷰] AI 분야로 직무를 바꾸고 싶다면?

[수강생 인터뷰] AI 분야로 직무를 바꾸고 싶다면?

직무 전환을 고민하던 수강생이 KANT를 선택한 이유와 실제 교육 경험

직무 전환을 고민하던 수강생이 KANT를

선택한 이유와 실제 교육 경험

프로젝트

5번의 실무 프로젝트로
완성하는 취업 포트폴리오

학습한 기술을 실제 서비스 형태로 구현하며, 취업 포트폴리오로 이어지는 프로젝트 경험을 쌓습니다.

Point 1

LLM 기반
AI 서비스 구현 역량

Point 2

문서 기반
RAG Agent 설계 역량

Point 3

Agent 오케스트레이션·LLMOps
운영·배포 역량

Project 1
Project 2
Project 3
Project 4
Project 5

Project 1

팀 프로젝트

AI 쇼핑 어시스턴트 UI 구현

LLM API와 Supabase를 연동해 사용자가 상품을 탐색하고 추천 결과를 확인할 수 있는 AI 쇼핑 서비스 화면을 구현합니다.

주요 활동
  • React/Next.js 기반 상품 탐색·추천 UI 구현

  • LLM JavaScript SDK 및 GPT/Anthropic API 연동

  • Supabase 기반 BaaS 데이터 처리

기술 스택

React

Next.js

Supabase

LLM API

Project 1

Project 1

팀 프로젝트

AI 쇼핑 어시스턴트 UI 구현

LLM API와 Supabase를 연동해 사용자가 상품을 탐색하고 추천 결과를 확인할 수 있는 AI 쇼핑 서비스 화면을 구현합니다.

주요 활동
  • React/Next.js 기반 상품 탐색·추천 UI 구현

  • LLM JavaScript SDK 및 GPT/Anthropic API 연동

  • Supabase 기반 BaaS 데이터 처리

기술 스택

React

Next.js

Supabase

LLM API

Project 2
Project 3
Project 4
Project 5
Point 1

LLM 기반
AI 서비스 구현 역량

Point 2

문서 기반
RAG Agent 설계 역량

Point 3

Agent 오케스트레이션·LLMOps
운영·배포 역량

기업 연계 프로젝트

가상의 과제가 아닌
실제 기업의 문제를 해결합니다

신입에게도 실무 경험을 묻는 시대, 면접관이 주목할 ‘진짜 실무 역량’을 완성합니다.

기업 매칭 및 팀 빌딩

실제 기업이 겪는 문제를 과제를 배정받습니다.

기업 과제 집중 수행

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고, AI 기반으로 분석·설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로 설계 방향과 활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

기업초청 발표회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고, 질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

우수 프로젝트 선정 및 참여 기업 채용 연계 기회

우수 프로젝트는 별도 선정되며, 참여 기업과 채용 연계 프로그램으로 이어질 수 있습니다.

우수 프로젝트는 별도 선정되며,
참여 기업과 채용 연계 프로그램으로 이어질 수 있습니다.

인턴십 연계 기회

커리어 공백 없이,
수료 후 바로 인턴십으로 이어집니다

1,000여 개 협력사와 연계해 실제 기업에서 3개월의 직무 경험을 쌓을 인턴십 기회를 지원합니다.

01

교육 수료 즉시 협력사 매칭

수료생 개인 역량과 선호 분야를 고려해서
협력 기업과 매칭됩니다.

02

경쟁력 있는 인턴십 경험

기업 인턴십을 통해 실제 실무를 경험하고,
취업 경쟁력이 되는 경력을 쌓습니다.

인턴 경험 포트폴리오 코칭

인턴십 종료 후, 업무 경험을 바탕으로 실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

KANT 평생 취업 지원

원하는 기업에 합격할 때까지
취업 준비를 끝까지 함께합니다

이력서·포트폴리오부터 1:1 면접 훈련까지, 수료 후에도 무제한·무기한으로 지원합니다.

01

원하는 현직자에게 받는 1:1 코칭

대기업·테크기업 현직자를 직접 선택해
30분간 1:1 코칭을 받을 수 있습니다.

02

목표 기업에 맞춘 서류·포트폴리오 코칭

지원 공고에 맞춰 이력서·자기소개서와
포트폴리오 방향을 구체화합니다.

03

대기업 현직자와1:1 실전 면접 훈련

이력서 기반 예상 질문을 준비하고
모의 면접을 진행해 실제 면접에 대비합니다.

KANT가 이토록 자신 있는 이유

팀스파르타의 교육 노하우를 바탕으로 탄생한 KANT

01

배움을 넘어, 실제 변화를 만든 사람들

팀스파르타의 실무 교육을 거쳐 새로운 커리어를 시작한 수료생들의 이야기

0

+

누적 수강생

1위

취업생 수
0.0

%

최근 3개월 취업률
  • SK하이닉스

    반도체 엔지니어

  • KB라이프생명보험

    인프라 개발

  • LG CNS

    백엔드 개발

  • AWS

    인프라 개발

  • 쿠팡

    데이터 분석

  • 삼성전기

    연구개발(R&D)

  • 삼성 SDI

    품질 엔지니어

  • 넥슨코리아

    게임 프로그래머

  • 한국전력정보

    백엔드 개발

  • 비바리퍼블리카

    QA

  • IBK시스템

    SM 개발

  • 뤼튼테크놀로지스

    프론트엔드 개발

  • 쿠팡

    광고 사업

  • 경기대빅데이터센터

    연구원

  • 퍼블리시스 그룹

    광고 기획

  • 진학어플라이

    사업 본부 개발

  • 어센틱금융그룹

    HR

  • 새한산업

    자동차 연구 개발

  • 쿡앱스

    데이터 분석

  • 월급쟁이부자들

    데이터 분석

  • 코오롱스페이스웍스

    연구 개발

  • 엔에이치엔

    시스템 서버 관리

  • 베바스토

    AP

  • 다원시스

    경영 기획

스파르타클럽 내일배움캠프 수료생 취업 기업

02

대기업 현직자들이 선택한 팀스파르타의 AI 교육 노하우
대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육 노하우

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

현직자 누적 수강생

50,000명

교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

끝까지 완주하는 학습 환경

01

100% 오프라인, KANT 서울 캠퍼스

서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영

서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영

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강의장

AI 전문 교육과 실습이 이루어지는 학습 공간

AI 전문 교육과 실습이

이루어지는 학습 공간

회의실

팀 프로젝트를 위한 논의와 협업의 공간

팀 프로젝트를 위한

논의와 협업의 공간

자습 공간

수업 이후에도 자유롭게 학습에 몰입하는 공간

수업 이후에도 자유롭게

학습에 몰입하는 공간

라운지

동료들과 자유롭게 교류하고 휴식하는 공간

동료들과 자유롭게

교류하고 휴식하는 공간

캔틴

학습 중 잠시 쉬어가며 재충전하는 공간

학습 중 잠시 쉬어가며

재충전하는 공간

02

나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀

담임 매니저

개인의 경험과 목표에 맞춰 합격 전략을 함께 고민하고
현재 실력에 맞는 난이도로 취업까지 완주할 수 있게 도와드립니다.

운영 매니저

9개월 간 개인별 학습 진도, 출결부터
프로젝트 점검까지 밀착 지원 및 관리합니다,

100% 국비지원

2,700만 원 상당의 교육, 국비지원으로 0원에 시작

AI 시대 취업을 위한
9개월 오프라인 부트캠프

27,515,400원

수강료 0원

국비지원 (KDT)

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

AI 에이전트 엔지니어

모집 개요

모집 마감

26.10.26 23:59까지

교육 기간

2026.10.26 ~ 2027.08.02

교육 시간

오프라인 100%
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)
∙ 타 교육 및 직장 병행 불가

교육 장소

서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

지원 절차

지원 절차

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내
  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해
    입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며,
    5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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신청/결제

정말 0원인가요?

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정말 0원인가요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 후 선발이 취소될 수도 있나요?

신청/결제

지원 후 선발이 취소될 수도 있나요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?

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Korea AI Native Technologists

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AI시대, 인간의 가능성을 새로 정의합니다.

🔥모집 마감 임박🔥

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