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취업률

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75%

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취업생 수

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1위

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누적 수강생

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10,000명+

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기업 AX 교육

기업 AX 교육

1,000회+

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취업생 수 1위 내일배움캠프가 새롭게 만든 AI 캠퍼스, KANT

취업생 수 1위 내일배움캠프가 새롭게 만든 AI 캠퍼스, KANT

원하는 산업에서 시작하는
AI 데이터 커리어

1

목표 산업의 실제 기업 데이터를 활용한

목표 산업의 실제 기업 데이터를 활용한

AI 기반 데이터 프로젝트 4회

AI 기반 데이터 프로젝트 4회

2

이력서에 증명할 "진짜 실무 경험"

이력서에 증명할 "진짜 실무 경험"

기업 연계 프로젝트 포트폴리오

기업 연계 프로젝트 포트폴리오

3

취업할 때까지 무제한 1:1 취업 지원

취업할 때까지 무제한 1:1 취업 지원

1,000+ 협력사 인턴십 연계 기회

1,000+ 협력사 인턴십 연계 기회

교육 비용

27,515,400원 → 0원

27,515,400원 → 0원

100% 국비지원

훈련 장려금 최대 360만원 지급

훈련 장려금 최대 360만원 지급

지원 대상

AI 시대, 데이터 직무 취업을 시작하고 싶은 분

AI 시대, 데이터 직무 취업을 시작하고 싶은 분

*취준생, 휴학생, 이직준비자 가능

*취준생, 휴학생, 이직준비자 가능

교육 기간

26.09.30 ~ 27.07.09

6개월 교육 + 3개월 기업 연계 프로젝트/취업지원

6개월 교육 + 3개월 기업 실무 프로젝트

교육 방식

오프라인 100%

평일 오전 9시 - 오후 6시 *타 교육 및 직장 병행 불가

평일 오전 9시 - 오후 6시 *타 교육 및 직장 병행 불가

교육 장소

KANT 서울 캠퍼스

구로디지털단지역 도보 10분

구로디지털단지역 도보 10분

7
20
39
09
7
20
39
09
[전액 무료]

[전액 무료]

기업 실무 경험 100% 제공

수료 후 인턴십 연계

인턴십
커리큘럼
프로젝트
취업지원
모집개요
인턴십
커리큘럼
프로젝트
취업지원
모집개요

매칭률 93%

1,000+ 협력사

수료 후 인턴십 연계 기회

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.

매칭률 93%

1,000+ 협력사

수료 후 인턴십 연계 기회

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.

매칭률 93%

1,000+ 협력사

수료 후 인턴십 연계 기회

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.

최상의 교육을 위한

450만원 상당 최신 실습 환경 지원

최상의 교육을 위한

450만원 상당
최신 실습 환경 지원

Image (no background)
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370만원 상당

고성능 Windows
노트북 지원

고성능 Windows 노트북 지원

RTX 5060 GPU

80만원 상당

데이터 분석·AI 실습 환경 지원

Tableau Desktop/Cloud
Claude Code
Open API Key

Tableau Desktop/Cloud
Claude Code · Open API Key

Image (no background)
Image (no background)

데이터 직무

현직자 합격 패키지 제공

대기업 합격 이력서

이력서 작성 꿀팁
데이터 직군 면접 질문 100선

대기업 합격 이력서 · 이력서 작성 꿀팁
데이터 직군 면접 질문 100선

*모델은 유사 사양으로 변경될 수 있으며, 일부 혜택은 한도가 제한될 수 있습니다.

*모델은 유사 사양으로 변경될 수 있으며, 일부 혜택은 한도가 제한될 수 있습니다.

2026년 채용 키워드는 ‘AI 활용 능력'

칸트는 데이터 분석만 하지 않습니다

실제 기업 데이터를 분석하고,
AI와 머신러닝으로 문제를 해결해 의사결정까지 연결합니다.

취업 특화 교육 이렇게 진행됩니다

반도체·제조·금융·게임 등

반도체·제조·금융·게임 등

산업별 실제 기업 데이터를 분석

머신러닝과 AI를 활용해

머신러닝과 AI를 활용해

예측 모델을 만들고 AI 서비스를 설계

AI 서비스를 실제 기업 환경에 적용해

AI 서비스를 실제 기업 환경에 적용해

데이터 기반 의사결정을 수행

이렇게 진행되지 않아요

이렇게 진행되지 않아요

실무에 연결되지 않는

실무에 연결되지 않는

통계 이론 중심의 교육 과정

통계 이론 중심의 교육 과정

예제 데이터만 따라하는

예제 데이터만 따라하는

반복 실습 중심의 과정

반복 실습 중심의 과정

분석 결과만 해석하는

분석 결과만 해석하는

의사결정 없는 분석 과정

의사결정 없는 분석 과정

반도체·제조·금융·게임 등

원하는 산업의 실제 데이터를
직접 다루며 만드는 취업 경쟁력

목표 산업의 실제 데이터를 다루며 현업에서 통하는 실전 경험을 쌓습니다.

반도체·제조·금융·게임 등

원하는 산업의 실제 데이터를
직접 다루며 만드는 취업 경쟁력

목표 산업의 실제 데이터를 다루며
현업에서 통하는 실전 경험을 쌓습니다.

  • 반도체 공정 이상 탐지 데이터

    공정 센서 데이터를 분석해
    불량 발생과 이상 징후를 예측합니다.

  • 금융 고객 이탈 예측 데이터

    거래 내역·상품 이용 등의 데이터를 바탕으로,
    고객 이탈 가능성과 유지 전략을 예측합니다.

  • 모빌리티 엔진 이상 탐지 데이터

    엔진 센서 데이터를 분석해
    이상 징후와 고장 가능성을 예측합니다.

  • 제조 철판 표면 결함 데이터

    철판 표면 이미지를 분석해
    표면 결함 유형과 이상 패턴을 분류합니다.

  • 뷰티 피부 흡수·투과도 데이터

    피부 흡수 데이터를 분석해
    성분의 흡수율과 투과 특성을 예측합니다.

  • 약물 사용 패턴 분석 및 예측 데이터

    약물 사용 데이터를 분석해
    복용 패턴과 향후 사용 가능성을 예측합니다.

반도체 공정 이상 탐지 데이터

공정 센서 데이터를 분석해 불량 발생과 이상 징후를 예측합니다.

금융 고객 이탈 예측 데이터

모빌리티 엔진 이상 탐지 데이터

제조 철판 표면 결함 데이터

뷰티 피부 흡수·투과도 데이터

약물 사용 패턴 분석 및 예측 데이터

※ 제공되는 산업별 데이터는 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

※ 제공되는 산업별 데이터는 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

데이터 직무 취업은 KANT

수료 후, 원하는 산업에서 시작하는 커리어

데이터 직무 취업은 KANT

수료 후, 원하는 산업에서
시작하는 커리어

  • SK 하이닉스 합격

    2025년 상반기

    신입 취업

    비전공자

    데이터 트랙 수료생

    ㅣ

    H님

  • 삼성 전기 합격

    2025년 상반기

    신입 취업

    비전공자

    데이터 트랙 수료생

    ㅣ

    K님

  • 현대카드 합격

    2025년 상반기

    신입 취업

    데이터 트랙 수료생

    ㅣ

    K님

  • 쿡앱스 게임 기업 합격

    2024년 하반기

    신입 취업

    비전공자

    데이터 트랙 수료생

    ㅣ

    J님

  • 쿠팡 합격

    2024년 하반기

    신입 취업

    데이터 트랙 수료생

    ㅣ

    L님

  • 토스 합격

    2024년 상반기

    비전공자

    데이터 트랙 수료생

    ㅣ

    Y님

취업의 핵심은 바로 "진짜 실무 경험"

기업 연계 프로젝트 3개월로
만드는 경험의 깊이

기업과 함께 현장에서 실제로 겪는 문제를 해결하며
면접관이 주목할만한 실무 스펙을 쌓습니다.

타사 단기 프로젝트

짧은 기간의 깊이가 얕은 프로젝트

예제 데이터 기반 프로젝트

결과 제출로 끝나는 일회성 프로젝트

현업 검증 없는 결과물

KANT 기업 연계 프로젝트

3개월간 깊게 파고드는 기업 연계 프로젝트

3개월간 깊게 파고드는 기업 연계 프로젝트

실제 기업 데이터 기반 문제 해결

실제 기업 데이터 기반 문제 해결

기업 피드백을 반영한 반복 고도화

기업 피드백을 반영한 반복 고도화

기업 발표회로 실무 역량 최종 검증

기업 발표회로 실무 역량 최종 검증

모든 과정 수료 후

기업이 요구하는
AI 데이터 핵심 역량을 갖춥니다

Core 1

데이터 기반 의사결정 역량

비즈니스 문제를 정의하고, 데이터를 근거로 가설을 검증하며 의사결정을 내립니다.

A/B 테스트

AARRR

통계

Tableau

Core 2

AI 모델 예측·해석 역량

데이터의 패턴을 학습해 미래를 예측하고, 모델의 결과와 근거까지 해석합니다.

머신러닝

시계열

SHAP

모델 해석

Core 3

AI 솔루션 기반 문제 해결 역량

정형·비정형 데이터를 분석해 실제 문제를 해결하는 AI 솔루션을 설계합니다.

CV

NLP

추천 시스템

RAG·AI Agent

Core 4

AI 서비스 배포·운영 역량

AI 모델을 실제 환경에 배포·운영하고, 반복되는 데이터 업무를 자동화합니다.

MLOps

MCP

빅데이터

분석 자동화

검증된 운영 경험이 만드는 차이

데이터 부트캠프 11개 기수
운영의 노하우

데이터 부트캠프 11개 기수
운영의 노하우

*2025년 운영 종료

검증된 운영 경험이 만드는 차이

데이터 부트캠프 11개 기수
운영의 노하우

*2025년 운영 종료

01

10명 중 7명은 수료 후 취업

10명 중 7명은 수료 후 취업

비전공자의 데이터 직무 취업을 만들어 낸
실무 중심의 교육 노하우

02

데이터 트랙, 누적 수강생 1,000명+

데이터 트랙, 누적 수강생 1,000명+

다양한 전공과 경험을 가진 수강생의
데이터 커리어 전환 경험

03

11개 기수 운영 · 매 기수 모집 조기 마감

11개 기수 운영 · 매 기수 모집 조기 마감

11개 기수를 운영하며 축적한
학습 설계와 프로젝트 운영 노하우

AI 시대 데이터 취업은 칸트에서

원하던 기업, 원하는 데이터 직무로

2026년, AI 시대

데이터 직무 채용의 기준이 달라지고 있습니다

이제는 데이터 분석을 기반으로,
AI 모델링과 자동화를 통해 실제 비즈니스 문제 해결로 이어져야 합니다.

데이터 처리

모델링
아웃풋
핵심 도구
최종 역할
AI 시대 데이터 채용

수집 · 전처리 · EDA를 기반으로,
멀티소스 데이터 파이프라인까지 자동화

수집 · 전처리 · EDA를 기반으로,
멀티소스 데이터 파이프라인까지 자동화

데이터 처리

ML 모델링에 더해, LLM 활용·검증·고도화까지 수행

모델링

분석 결과를 예측 모델 · RAG · Agent 기반 솔루션으로 연결

아웃풋

기존 분석 도구에 더해 LangChain · LangGraph · MLOps 활용

핵심 도구

AI 솔루션을 직접 설계·운영

최종 역할

ML 모델링에 더해, LLM 활용·검증·고도화까지 수행

분석 결과를 예측 모델 · RAG · Agent 기반 솔루션으로 연결

기존 분석 도구에 더해 LangChain · LangGraph · MLOps 활용

AI 솔루션을 직접 설계·운영

기존 데이터 채용

수집 · 전처리 · EDA

수집 · 전처리 · EDA

데이터 처리

ML 모델 학습 · 튜닝

모델링

시각화 & 분석 보고서

아웃풋

Pandas · Sklearn · Tableau

핵심 도구

인사이트 전달

최종 역할

기업이 찾는 AI Native 인재로

AI 입문부터 취업까지
필요한 모든 역량을 가져가세요

6개월 간 기초부터 심화까지 탄탄히 배우고,
3개월 간 기업 연계 프로젝트를 수행하며 채용에서 증명할 실무 경험과 포트폴리오를 만듭니다.

기업이 찾는 AI Native 인재로

AI 입문부터 취업까지
필요한 모든 역량을 가져가세요

6개월 간 기초부터 심화까지 탄탄히 배우고,
3개월 간 기업 연계 프로젝트를 수행하며
채용에서 증명할 실무 경험과 포트폴리오를 만듭니다.

200H

Foundation

336H

Build

520H

Advance

460H

Apply · Portfolio

데이터 분석 기초

  • Python · SQL

  • 확률·통계&EDA

  • 머신러닝
    기초 모델링

데이터 분석 & AI 모델링 실전

  • SQL · 통계 기반 데이터 분석

  • 프로덕트 분석 · BI 대시보드

  • 머신러닝 · 딥러닝 모델링

  • ML 기반 비즈니스 분석
    프로젝트 1회

AI 기반 데이터 분석 & 서비스 구축 실전

  • 이미지 · 텍스트 데이터 분석

  • RAG · 추천 시스템 구축

  • AI Agent · MCP 자동화

  • MLOps · 빅데이터 처리

  • AI 서비스 구축 프로젝트 3회

기업 연계 데이터 프로젝트

  • 기업의 실제 문제를 수행하는 프로젝트

  • 기업 데이터 기반 분석 · AI 모델링

  • 기업·현직자 피드백으로 모델 · 결과물 고도화

  • 기업 초청 발표회

  • 취업 포트폴리오 완성

목표 산업의 데이터로 AI 분석 서비스 구현
목표 산업의 데이터로 AI 분석 서비스 구현

산업별 실제 기업 데이터 제공 · 면접에서 시연 가능한 결과물

산업별 실제 기업 데이터 제공 · 면접에서 시연 가능한 결과물

실제 기업의 문제를 해결한 경험이 담긴 포트폴리오 완성
실제 기업의 문제를 해결한 경험이 담긴 포트폴리오 완성

기업 매칭 · 팀빌딩 · 실무 경험 증명

기업 매칭 · 팀빌딩 · 실무 경험 증명

200H

Foundation

336H

Build

데이터 분석 기초

  • Python · SQL

  • 확률·통계&EDA

  • 머신러닝

  • 기초 모델링

데이터 분석·AI 모델링 실전

  • SQL · 통계 기반 데이터 분석

  • 프로덕트 분석 · BI 대시보드

  • 머신러닝 · 딥러닝 모델링

  • ML 기반 비즈니스 분석 프로젝트 1회

520H

Advance

460H

Apply · Portfolio

AI 기반 데이터 분석 ·
서비스 구축 실전

  • 이미지 · 텍스트 데이터 분석

  • RAG · 추천 시스템 구축

  • AI Agent · MCP 자동화

  • MLOps · 빅데이터 처리

  • AI 서비스 구축 프로젝트 3회

기업 연계
데이터 프로젝트

  • 기업의 실제 문제를 수행하는 프로젝트

  • 기업 데이터 기반 분석 · AI 모델링

  • 기업·현직자 피드백으로 모델 · 결과물 고도화

  • 기업 초청 발표회

  • 취업 포트폴리오 완성

KANT by TEAMSPARTA

KANT가 이토록 자신 있는 이유

KANT가 이토록
자신 있는 이유

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육

대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다

대기업 현직자 누적 수강생

38,680명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육

대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다

대기업 현직자 누적 수강생

38,680명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육

대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다

대기업 현직자 누적 수강생

38,680명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

글로벌 기업이 인정한 기술력

NVIDIA 멤버, Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT

KANT는 글로벌 AI 기업들과 협력하는 팀스파르타가 설립했습니다.
학습 환경부터 커리큘럼까지, 현업 기준으로 설계된 이유입니다.

글로벌 기업이 인정한 기술력

NVIDIA 멤버,
Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT

KANT는 글로벌 AI 기업들과 협력하는
팀스파르타가 설립했습니다.
학습 환경부터 커리큘럼까지, 현업 기준으로 설계된 이유입니다.

글로벌 기업이 인정한 기술력

NVIDIA 멤버,
Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT

KANT는 글로벌 AI 기업들과 협력하는 팀스파르타가 설립했습니다.
학습 환경부터 커리큘럼까지, 현업 기준으로 설계된 이유입니다.

대표 튜터

현업에서 검증된 튜터가
취업까지 이끌어줍니다

현업에서 활발히 활동 중인 튜터가 기초부터 실무까지 직접 가르치고,
1:1 멘토링으로 현업의 노하우를 알려드립니다.

대표 튜터

현업에서 검증된 튜터가
취업까지 이끌어줍니다

6개월 간 기초부터 심화까지 탄탄히 배우고,
3개월 간 기업 연계 프로젝트를 수행하며
채용에서 증명할 실무 경험과 포트폴리오를 만듭니다.

AI는 언제, 왜, 어떻게 활용해야 하는지를
이해하는 것이 중요하다고 생각합니다.
원리를 이해하고 직접 구현할 수 있도록 함께하겠습니다.

신범조 튜터

경력

현) EY Consulting AX/DX Consultant

2026.05 ~ 현재

전) IBK기업은행 AI Research Engineer

2024.12 ~ 2026.04

전) 캐롯손해보험 AI Engineer

2021.02 ~ 2024.11

교육 이력

IBK기업은행 생성형 AI 사내 교육

포항공과대학교 인공지능연구원 머신러닝·딥러닝 실습 조교

실제로 내가 만든 모델 및 서비스가
누군가에게 쓰이는 모습을 볼 수 있게 도와드리겠습니다.

오지훈 튜터

경력

현) B2B AI·클라우드 기업 M사 책임연구원

2025.08 ~ 현재

전) 화이트스캔 AI 연구원

2023.11~2025.08

나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀

혼자서는 유지하기 어려운 몰입,
담임 매니저가 취업까지 지켜드립니다

담임 매니저

개인의 경험과 목표에 맞춰
합격 전략을 함께 고민합니다.

현재 실력을 점검하고, 그에 맞는 난이도로
취업까지 완주할 수 있게 도와드립니다.

운영 매니저

학습 진도는 물론,
감정까지 살피며 함께 합니다

개인별 학습 진도부터
출결과 컨디션까지 꼼꼼하고

체계적으로 관리해 드립니다

학습 페이스 체크

수업에 뒤처지지 않도록
미리 확인하고 관리합니다.

1:1 컨디션 케어

심적으로 지칠 때 1:1 상담으로 다시 페이스를 잡습니다.

과제·프로젝트 관리

과제와 프로젝트가 밀리지 않도록 현황을 꾸준히 체크합니다.

목표 및 완주 관리

학습 목표를 세우고
끝까지 완주하도록 관리합니다.

KANT 수강생 한정 혜택

NVIDIA 공식 인증 강사에게 배우는 실전 AI 특강

현) NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) Certified Instructor
현) 팀스파르타 AX 아키텍트
영국 런던대학교 골드스미스대학 Computer Science 전공

나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀

혼자서는 유지하기
어려운 몰입, 담임 매니저가
취업까지 지켜드립니다

담임 매니저

개인의 경험과 목표에 맞춰
합격 전략을 함께 고민합니다.

현재 실력을 점검하고, 그에 맞는 난이도로
취업까지 완주할 수 있게 도와드립니다.

운영 매니저

학습 진도는 물론,
감정까지 살피며 함께 합니다

개인별 학습 진도부터 출결과 컨디션까지
꼼꼼하고 체계적으로 관리해 드립니다

학습 페이스 체크

수업에 뒤처지지 않도록
미리 확인하고 관리합니다.

1:1 컨디션 케어

심적으로 지칠 때 1:1 상담으로 다시 페이스를 잡습니다.

과제·프로젝트 관리

과제와 프로젝트가 밀리지 않도록 현황을 꾸준히 체크합니다.

목표 및 완주 관리

학습 목표를 세우고
끝까지 완주하도록 관리합니다.

KANT 수강생 한정 혜택

NVIDIA 공식 인증 강사에게 배우는
실전 AI 특강

현) NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) Certified Instructor
현) 팀스파르타 AX 아키텍트
영국 런던대학교 골드스미스대학 Computer Science 전공

나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀

혼자서는 유지하기 어려운 몰입,
담임 매니저가 취업까지 지켜드립니다

담임 매니저

개인의 경험과 목표에 맞춰
합격 전략을 함께 고민합니다.

현재 실력을 점검하고, 그에 맞는 난이도로
취업까지 완주할 수 있게 도와드립니다.

운영 매니저

학습 진도는 물론,
감정까지 살피며 함께 합니다

개인별 학습 진도부터
출결과 컨디션까지 꼼꼼하고

체계적으로 관리해 드립니다

학습 페이스 체크

"막연한 취업 준비보다,
AI 전문가를 목표로
커리어를 시작하고 싶어요."

1:1 컨디션 케어

"막연한 취업 준비보다,
AI 전문가를 목표로
커리어를 시작하고 싶어요."

과제·프로젝트 관리

"막연한 취업 준비보다,
AI 전문가를 목표로
커리어를 시작하고 싶어요."

목표 및 완주 관리

"막연한 취업 준비보다,
AI 전문가를 목표로
커리어를 시작하고 싶어요."

KANT 수강생 한정 혜택

NVIDIA 공식 인증 강사에게 배우는 실전 AI 특강

현) NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) Certified Instructor
현) 팀스파르타 AX 아키텍트
영국 런던대학교 골드스미스대학 Computer Science 전공

끝까지 완주하는 학습 환경

몰입이 끊기지 않도록 설계한 최고의 학습 공간

궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는 오프라인 환경에서
동료와 함께 실무 역량을 키워보세요.

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매일 다니기 편한
역세권 캠퍼스

구로디지털단지역 도보 10분

교육을 위한 설계된
개인 몰입 공간

개인 좌석과 개인 사물함 제공

동료와 함께 성장하는
협업 환경

넉넉한 회의실과 공용 공간에서 서로 피드백하며 함께 성장

수업 후에도 제공되는
자습 공간

공용 자습실에서 복습과
프로젝트를 원하는 만큼 진행

끝까지 완주하는 학습 환경

몰입이 끊기지 않도록
설계한 최고의 학습 공간

궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는 오프라인 환경에서 동료와 함께 실무 역량을 키워보세요.

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매일 다니기 편한 역세권 캠퍼스

구로디지털단지역 도보 10분

교육을 위한 설계된 개인 몰입 공간

개인 좌석과 개인 사물함 제공

동료와 함께 성장하는 협업 환경

넉넉한 회의실과 공용 공간에서 서로 피드백하며 함께 성장

수업 후에도 제공되는 자습 공간

공용 자습실에서 복습과 프로젝트를 원하는 만큼 진행

끝까지 완주하는 학습 환경

몰입이 끊기지 않도록 설계한 최고의 학습 공간

궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는 오프라인 환경에서
동료와 함께 실무 역량을 키워보세요.

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매일 다니기 편한
역세권 캠퍼스

구로디지털단지역 도보 10분

교육을 위한 설계된
개인 몰입 공간

개인 좌석과 개인 사물함 제공

동료와 함께 성장하는
협업 환경

넉넉한 회의실과 공용 공간에서 서로 피드백하며 함께 성장

수업 후에도 제공되는
자습 공간

공용 자습실에서 복습과
프로젝트를 원하는 만큼 진행

숫자로 증명하는 KANT

흔들리던 비전공자도
이 시스템 안에서 취업까지 완주했습니다

취업생 수 1위, 내일배움캠프의 운영 노하우가 KANT에 그대로 이어집니다.
이미 다양한 기업에서 일하고 있는 선배들처럼, 여러분의 취업 여정을 끝까지 함께합니다.

0

+

누적 수강생

1위

취업생 수

0.0

%

최근 3개월 취업률

  • 전 의지가 정말 부족한 사람인데,
    꼼꼼한 관리 덕분에 프로그래밍에만 온전히 집중할 수 있었고,
    결국 삼성SDI에 합류할 수 있었어요.

    딴짓할 틈이 없을 만큼 제가 제대로 집중하고 이해하고 있는지 수시로 확인하고,
    또 실력이 뛰어난 튜터분들 덕분에 제 한계를 이겨내며 실력을 크게 키울 수 있었습니다.

    [취업 후기] 의지박약 취준생이 끝까지 완주해서 이뤄낸 삼성 SDI 취업

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과 최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    이만한 커리큘럼이 또 있을까 싶을 정도로 만족스러운 과정이었습니다. 코딩을 전혀 못하던 제가
    몇 개월 만에 직접 함수를 작성하고 디버깅하며, 머신러닝 모델까지 적용할 수 있게 되었습니다.
    특히 최종 프로젝트 경험은 면접에서 강점으로 작용해
    신입 지원자보다 한층 깊이 있는 실무 경험을 갖춘 점을 긍정적으로 평가받았습니다.

    [취업 후기] 망설임 없던 퇴사와 도전의 결과, SK하이닉스 합격

  • 제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
    취업지원 프로그램을 100% 활용했기 때문이에요.

    비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 내일배움캠프의 취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
    이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지 적극적으로 활용한 덕분에
    원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.

    [취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

숫자로 증명하는 KANT

흔들리던 비전공자도
이 시스템 안에서
취업까지 완주했습니다

취업생 수 1위, 내일배움캠프의 운영 노하우가
KANT에 그대로 이어집니다.
이미 다양한 기업에서 일하고 있는 선배들처럼,
여러분의 취업 여정을 끝까지 함께합니다.

0
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누적 수강생

1위

취업생 수

0.0

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최근 3개월 취업률

  • 전 의지가 정말 부족한 사람인데,
    꼼꼼한 관리 덕분에 프로그래밍에만 온전히
    집중할 수 있었고, 결국 삼성SDI에
    합류할 수 있었어요.

    딴짓할 틈이 없을 만큼 제가 제대로 집중하고 이해하고 있는지
    수시로 확인하고,또 실력이 뛰어난 튜터분들 덕분에 제 한계를
    이겨내며 실력을 크게 키울 수 있었습니다.

    [취업 후기] 의지박약 취준생이 끝까지 완주해서 이뤄낸 삼성 SDI 취업

  • 제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
    취업지원 프로그램을 100% 활용했기
    때문이에요.

    비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 내일배움캠프의
    취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
    이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지
    적극적으로 활용한 덕분에원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.

    [취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과
    최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    이만한 커리큘럼이 또 있을까 싶을 정도로 만족스러운
    과정이었습니다. 코딩을 전혀 못하던 제가 몇 개월 만에 직접
    함수를 작성하고 디버깅하며, 머신러닝 모델까지 적용할 수 있게
    되었습니다. 특히 최종 프로젝트 경험은 면접에서 강점으로
    작용해 신입 지원자보다 한층 깊이 있는 실무 경험을 갖춘 점을
    긍정적으로 평가받았습니다.

    [취업 후기] 망설임 없던 퇴사와 도전의 결과, SK하이닉스 합격

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

숫자로 증명하는 KANT

흔들리던 비전공자도
이 시스템 안에서 취업까지 완주했습니다

취업생 수 1위, 내일배움캠프의 운영 노하우가 KANT에 그대로 이어집니다.
이미 다양한 기업에서 일하고 있는 선배들처럼, 여러분의 취업 여정을 끝까지 함께합니다.

0

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누적 수강생

1위

취업생 수

0.0

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최근 3개월 취업률

  • 전 의지가 정말 부족한 사람인데,
    꼼꼼한 관리 덕분에 프로그래밍에만 온전히 집중할 수 있었고,
    결국 삼성SDI에 합류할 수 있었어요.

    딴짓할 틈이 없을 만큼 제가 제대로 집중하고 이해하고 있는지 수시로 확인하고,
    또 실력이 뛰어난 튜터분들 덕분에 제 한계를 이겨내며 실력을 크게 키울 수 있었습니다.

    [취업 후기] 의지박약 취준생이 끝까지 완주해서 이뤄낸 삼성 SDI 취업

  • 실무에 최적화된 커리큘럼과 최종 프로젝트 경험이
    저를 SK하이닉스로 이끌었습니다.

    이만한 커리큘럼이 또 있을까 싶을 정도로 만족스러운 과정이었습니다. 코딩을 전혀 못하던 제가
    몇 개월 만에 직접 함수를 작성하고 디버깅하며, 머신러닝 모델까지 적용할 수 있게 되었습니다.
    특히 최종 프로젝트 경험은 면접에서 강점으로 작용해
    신입 지원자보다 한층 깊이 있는 실무 경험을 갖춘 점을 긍정적으로 평가받았습니다.

    [취업 후기] 망설임 없던 퇴사와 도전의 결과, SK하이닉스 합격

  • 제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
    취업지원 프로그램을 100% 활용했기 때문이에요.

    비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 내일배움캠프의 취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
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    원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.

    [취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

AI에 쫓기는 커리어가 아닌,
AI를 이끄는 커리어를 시작하세요

인턴십 경험 100% 제공

수료 전에 이미, 1년 차 신입의 실무 경험을 갖춥니다

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실무 경험을 갖춥니다

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기업 미니 인턴십 경험

수료 중

기업 인턴십 연계

수료 후

6개월 동안 쌓은 역량을 기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며 단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 기반으로 분석·설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로 설계 방향과
활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및 참여 기업 채용 연계 기회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

수료 중

기업 미니 인턴십 경험

6개월 동안 쌓은 역량을
기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며 단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 기반으로 분석·설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로 설계 방향과
활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및 참여 기업
채용 연계 기회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

기업 인턴십 연계

수료 후

칸트는 수료생이 취업 될 때까지 책임집니다

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
취업될 때까지 현직자가 무제한 도와드립니다.

STEP 1

수료 즉시 인턴십 연계 기회 제공

수료 후 신청자에 한해 1,000여 개의 협력사와 인턴십 연계 프로그램에 참여할 수 있습니다. 수료생 개인 역량과 선호 분야를 고려하여 기업과 매칭됩니다.

STEP 2

실무 프로젝트 참여

실제 기업에서 인턴 활동을 통해 실무 경험 및
커뮤니케이션 스킬을 쌓습니다.

고용보험 가입이 보장되어 실제 경력으로 활용이 가능합니다.

STEP 3

인턴 경험 포트폴리오 코칭

인턴십 종료 후, 실제 업무 경험을 바탕으로
실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

기업 미니 인턴십 경험

수료 중

기업 인턴십 연계

수료 후

6개월 동안 쌓은 역량을 기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며
단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 기반으로 분석·설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로
설계 방향과 활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및
참여 기업 채용 연계 기회

완성한 프로젝트의 문제 해결 과정과
AI 에이전트 작동 결과를 기업 담당자 앞에서 발표 및 시연

커리큘럼

원하는 업계 취업을 위한
실무 중심 커리큘럼

개념 학습에 그치지 않고, 직접 구현하고 운영하는 과정을 통해 실무 역량을 쌓습니다

Point 1

데이터를 근거로 판단하는
비즈니스 의사결정 경험

데이터를 근거로
판단하는
비즈니스 의사결정 경험

데이터를 근거로 판단하는
비즈니스 의사결정 경험

Point 2

데이터의 패턴을 학습하는
예측 모델 설계 경험

데이터의 패턴을
학습하는
예측 모델 설계 경험

데이터의 패턴을 학습하는
예측 모델 설계 경험

Point 3

정형·비정형 데이터를
활용하는 AI 분석 경험

정형·비정형 데이터를
활용하는
AI 분석 경험

정형·비정형 데이터를
활용하는 AI 분석 경험

Point 4

모델을 실제 환경에 연결하는
배포·운영 자동화 경험

모델을 실제 환경에
연결하는
배포·운영 자동화 경험

모델을 실제 환경에 연결하는
배포·운영 자동화 경험

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Step 1

Python

SQL

통계

EDA

ML 기초

데이터 분석 기본기 완성 200h

데이터를 읽고 문제를 정의하기 위해 필요한 데이터 리터러시, Python, SQL, 통계, 머신러닝 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

데이터 리터러시 & 문제 정의

  • 데이터 유형, 기술통계, 차트·그래프 해석

  • 시각화 왜곡 사례, 상관관계와 인과관계 차이, 문제 정의 방법론

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, 병합 충돌 해결

  • 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링, AI 답변 신뢰성 판단, AI 윤리 이해

Python & SQL 기초

  • Python 문법, 자료구조, 객체지향 프로그래밍, 예외 처리

  • 관계형 데이터베이스 구조, ERD, JOIN·서브쿼리·윈도우 함수 기반 복합 분석

확률·통계 & EDA

  • 확률분포, 표본, 빈도론과 베이지안 관점 이해

  • 정규·베르누이·이항 분포, 기대값·분산·표준편차 계산

  • Pandas·Matplotlib·Seaborn 기반 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석

머신러닝 기초 모델링

  • 지도·비지도·강화학습 개념 이해

  • 분류, 회귀, 군집 모델 구현

  • 평가 지표, 교차 검증, Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

SQL

A/B 테스트

AARRR

ML

Tableau

텍스트 분석

산업별 데이터 분석 & ML·딥러닝 실전 336h

SQL, 통계, 프로덕트 분석, 머신러닝, BI 도구를 활용해 실제 비즈니스 데이터를 분석하고 의사결정에 필요한 인사이트를 도출합니다.

SQL 쿼리 최적화

  • JOIN·서브쿼리·윈도우 함수 기반 복합 비즈니스 로직 구현

  • 대규모 데이터 추출·집계 로직 설계, 쿼리 성능 최적화

추론 통계 & 실험 설계

  • 가설검정(t-검정·ANOVA·카이제곱), 상관·회귀 분석을 통한 변수 관계 해석

  • A/B 테스트 설계 및 결과 해석, 지표 변화의 통계적 유의성 판단

  • 비즈니스 임팩트 측정을 위한 핵심 지표 설정·통계적 추론

프로덕트 분석

  • AARRR 프레임워크 기반 성장 단계별 핵심 지표 설계

  • 퍼널 분석·전환율 계산, 코호트 리텐션 분석 및 시각화

실전 머신러닝

  • 회귀·분류 모델 구현, 피처 엔지니어링·다중공선성 확인

  • 앙상블(Random Forest/XGBoost/LightGBM), 시계열(ARIMA/Prophet), 비지도학습(PCA/K-Means)

  • 교차검증·하이퍼파라미터 튜닝(Optuna), SHAP 모델 해석, 모델 파이프라인 구축

  • 딥러닝 기반 데이터 증강(CTGAN/TVAE), Streamlit 웹 앱 구현·Cloud 배포

BI 도구

  • Tableau 데이터 연결, 차트·필터·계산 필드·LOD 표현식 활용

  • 인터랙티브 대시보드 구현, TabPy를 활용한 Python 연동

Project 1

ML 기반 비즈니스 분석

  • 실제 비즈니스 데이터 기반 엔드투엔드 ML 프로젝트

  • EDA·피처 엔지니어링·ML 모델링(분류/회귀/군집)·SHAP 해석

  • Tableau/Streamlit 인터랙티브 대시보드

AI를 위한 수학

  • 선형대수 기초(벡터/행렬/Broadcasting/NumPy 실습)

  • 벡터 유사도(코사인 유사도·임베딩 관계), 최적화(SGD/Momentum/Adam)

딥러닝 기초

  • 퍼셉트론·다층 퍼셉트론 구조, 신경망 학습 메커니즘

  • CNN·RNN·Transformer 아키텍처, PyTorch 기반 모델 구현 및 학습 파이프라인

데이터 수집

  • REST API 개념, 공공데이터·소셜미디어 API 활용, 웹 구조 분석 및 크롤링 윤리

  • 정적 크롤링(BeautifulSoup), 동적 크롤링(Playwright)

텍스트 분석

  • 텍스트 전처리·형태소 분석(Mecab), 키워드 분석(TF-IDF/워드클라우드)

  • 텍스트 임베딩·문서 유사도, 토픽 모델링(BERTopic)

  • LLM 기초, 프롬프트 엔지니어링 심화, LLM API 텍스트 분석(정보추출/감성분석/분류/요약)

  • 오픈소스 LLM 활용(Ollama/Hugging Face 로컬 실행)

Step 3

Computer Vision

텍스트 분석

RAG

추천 시스템

AI Agent

MLOps·빅데이터

AI 기반 데이터 분석 서비스 구축 520h

이미지·텍스트 데이터를 활용해 RAG, 추천 시스템, AI Agent를 결합한 AI 기반 데이터 분석 서비스를 구축합니다.

이미지 분석

  • 컴퓨터 비전 기본 개념, 이미지 표현·전처리

  • Object Detection·이미지 세그멘테이션 기초, 학습 파이프라인 설계

  • 사전학습 모델 기반 파인튜닝, VLM 개념·멀티모달 AI 이해

  • VLM API 활용 이미지 분석, 이미지 클러스터링·트렌드 분석

Project 2

CV 기반 데이터 분석

  • 컴퓨터 비전 기반 산업·비즈니스 문제 해결 엔드투엔드 프로젝트

  • 이미지·영상 데이터 수집·전처리, 전이학습 기반 CNN·객체 검출·이상 탐지 모델링

  • VLM API 활용 상품 속성 추출, 이미지 임베딩 기반 유사도·패턴 분석

RAG & 추천 시스템

  • RAG 아키텍처, 청킹·문서 임베딩, Vector DB(Chroma/Pinecone)

  • RAG 파이프라인·챗봇 구현, Advanced RAG(Hybrid Search/Re-ranking), LangChain 기반 RAG

  • 콘텐츠 기반 추천 시스템 구현, Query Transformation, GraphRAG·Knowledge Graph

  • 멀티모달 RAG(이미지/테이블), RAG 평가·모니터링(RAGAS/LangSmith)

AI Agent & MCP

  • AI Agent 개념·Tool Calling, Google ADK 기반 에이전트 구축

  • 워크플로우·멀티 에이전트 구현, MCP 개념·서버 구조 이해

  • AI Agent & MCP 기반 분석 자동화 시스템 구축

MLOps

  • 머신러닝 라이프사이클, 실험·모델·데이터 버전 관리

  • 배치·실시간 서빙 구조, API 기반 모델 서빙·컨테이너 개념

Project 3

AI 서비스 구축

  • LLM/VLM + RAG + 추천 + MCP 통합 AI 서비스 개발

  • 데이터 수집부터 자동화 서비스까지 전체 파이프라인 구현

  • MLOps 기반 모델 실험 관리·배포·모니터링

빅데이터 처리

  • 대용량 데이터 처리 개념, Polars 고성능 처리, DuckDB 기반 SQL 분석

  • PySpark 기초·분산 컴퓨팅, 대용량 로그 데이터 분석 실습

Project 4

AI 기반 데이터 분석 및 자동화 프로젝트

  • 텍스트·이미지 데이터 기반 RAG·추천·AI Agent 결합 AI 서비스 설계·구현

  • 데이터 수집부터 자동화 서비스까지 엔드투엔드 파이프라인 구축

  • 서비스 운영 고려한 자동화·확장 가능한 운영 구조 설계

Step 4

기업 실무 프로젝트

기업 협업&피드백

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 참여 Kaggle 형 AI 경진대회

  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회

  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원

  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식

  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

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Step 1

Python

SQL

통계

EDA

ML 기초

데이터 분석 기본기 완성 200h

데이터를 읽고 문제를 정의하기 위해 필요한 데이터 리터러시, Python, SQL, 통계, 머신러닝 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

데이터 리터러시 & 문제 정의

  • 데이터 유형, 기술통계, 차트·그래프 해석

  • 시각화 왜곡 사례, 상관관계와 인과관계 차이, 문제 정의 방법론

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, 병합 충돌 해결

  • 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링, AI 답변 신뢰성 판단, AI 윤리 이해

Python & SQL 기초

  • Python 문법, 자료구조, 객체지향 프로그래밍, 예외 처리

  • 관계형 데이터베이스 구조, ERD, JOIN·서브쿼리·윈도우 함수 기반 복합 분석

확률·통계 & EDA

  • 확률분포, 표본, 빈도론과 베이지안 관점 이해

  • 정규·베르누이·이항 분포, 기대값·분산·표준편차 계산

  • Pandas·Matplotlib·Seaborn 기반 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석

머신러닝 기초 모델링

  • 지도·비지도·강화학습 개념 이해

  • 분류, 회귀, 군집 모델 구현

  • 평가 지표, 교차 검증, Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

SQL

A/B 테스트

AARRR

ML

Tableau

텍스트 분석

산업별 데이터 분석 & ML·딥러닝 실전 336h

SQL, 통계, 프로덕트 분석, 머신러닝, BI 도구를 활용해 실제 비즈니스 데이터를 분석하고 의사결정에 필요한 인사이트를 도출합니다.

SQL 쿼리 최적화

  • JOIN·서브쿼리·윈도우 함수 기반 복합 비즈니스 로직 구현

  • 대규모 데이터 추출·집계 로직 설계, 쿼리 성능 최적화

추론 통계 & 실험 설계

  • 가설검정(t-검정·ANOVA·카이제곱), 상관·회귀 분석을 통한 변수 관계 해석

  • A/B 테스트 설계 및 결과 해석, 지표 변화의 통계적 유의성 판단

  • 비즈니스 임팩트 측정을 위한 핵심 지표 설정·통계적 추론

프로덕트 분석

  • AARRR 프레임워크 기반 성장 단계별 핵심 지표 설계

  • 퍼널 분석·전환율 계산, 코호트 리텐션 분석 및 시각화

실전 머신러닝

  • 회귀·분류 모델 구현, 피처 엔지니어링·다중공선성 확인

  • 앙상블(Random Forest/XGBoost/LightGBM), 시계열(ARIMA/Prophet), 비지도학습(PCA/K-Means)

  • 교차검증·하이퍼파라미터 튜닝(Optuna), SHAP 모델 해석, 모델 파이프라인 구축

  • 딥러닝 기반 데이터 증강(CTGAN/TVAE), Streamlit 웹 앱 구현·Cloud 배포

BI 도구

  • Tableau 데이터 연결, 차트·필터·계산 필드·LOD 표현식 활용

  • 인터랙티브 대시보드 구현, TabPy를 활용한 Python 연동

Project 1

ML 기반 비즈니스 분석

  • 실제 비즈니스 데이터 기반 엔드투엔드 ML 프로젝트

  • EDA·피처 엔지니어링·ML 모델링(분류/회귀/군집)·SHAP 해석

  • Tableau/Streamlit 인터랙티브 대시보드

AI를 위한 수학

  • 선형대수 기초(벡터/행렬/Broadcasting/NumPy 실습)

  • 벡터 유사도(코사인 유사도·임베딩 관계), 최적화(SGD/Momentum/Adam)

딥러닝 기초

  • 퍼셉트론·다층 퍼셉트론 구조, 신경망 학습 메커니즘

  • CNN·RNN·Transformer 아키텍처, PyTorch 기반 모델 구현 및 학습 파이프라인

데이터 수집

  • REST API 개념, 공공데이터·소셜미디어 API 활용, 웹 구조 분석 및 크롤링 윤리

  • 정적 크롤링(BeautifulSoup), 동적 크롤링(Playwright)

텍스트 분석

  • 텍스트 전처리·형태소 분석(Mecab), 키워드 분석(TF-IDF/워드클라우드)

  • 텍스트 임베딩·문서 유사도, 토픽 모델링(BERTopic)

  • LLM 기초, 프롬프트 엔지니어링 심화, LLM API 텍스트 분석(정보추출/감성분석/분류/요약)

  • 오픈소스 LLM 활용(Ollama/Hugging Face 로컬 실행)

Step 3

Computer Vision

텍스트 분석

RAG

추천 시스템

AI Agent

MLOps·빅데이터

AI 기반 데이터 분석 서비스 구축 520h

이미지·텍스트 데이터를 활용해 RAG, 추천 시스템, AI Agent를 결합한 AI 기반 데이터 분석 서비스를 구축합니다.

이미지 분석

  • 컴퓨터 비전 기본 개념, 이미지 표현·전처리

  • Object Detection·이미지 세그멘테이션 기초, 학습 파이프라인 설계

  • 사전학습 모델 기반 파인튜닝, VLM 개념·멀티모달 AI 이해

  • VLM API 활용 이미지 분석, 이미지 클러스터링·트렌드 분석

Project 2

CV 기반 데이터 분석

  • 컴퓨터 비전 기반 산업·비즈니스 문제 해결 엔드투엔드 프로젝트

  • 이미지·영상 데이터 수집·전처리, 전이학습 기반 CNN·객체 검출·이상 탐지 모델링

  • VLM API 활용 상품 속성 추출, 이미지 임베딩 기반 유사도·패턴 분석

RAG & 추천 시스템

  • RAG 아키텍처, 청킹·문서 임베딩, Vector DB(Chroma/Pinecone)

  • RAG 파이프라인·챗봇 구현, Advanced RAG(Hybrid Search/Re-ranking), LangChain 기반 RAG

  • 콘텐츠 기반 추천 시스템 구현, Query Transformation, GraphRAG·Knowledge Graph

  • 멀티모달 RAG(이미지/테이블), RAG 평가·모니터링(RAGAS/LangSmith)

AI Agent & MCP

  • AI Agent 개념·Tool Calling, Google ADK 기반 에이전트 구축

  • 워크플로우·멀티 에이전트 구현, MCP 개념·서버 구조 이해

  • AI Agent & MCP 기반 분석 자동화 시스템 구축

MLOps

  • 머신러닝 라이프사이클, 실험·모델·데이터 버전 관리

  • 배치·실시간 서빙 구조, API 기반 모델 서빙·컨테이너 개념

Project 3

AI 서비스 구축

  • LLM/VLM + RAG + 추천 + MCP 통합 AI 서비스 개발

  • 데이터 수집부터 자동화 서비스까지 전체 파이프라인 구현

  • MLOps 기반 모델 실험 관리·배포·모니터링

빅데이터 처리

  • 대용량 데이터 처리 개념, Polars 고성능 처리, DuckDB 기반 SQL 분석

  • PySpark 기초·분산 컴퓨팅, 대용량 로그 데이터 분석 실습

Project 4

AI 기반 데이터 분석 및 자동화 프로젝트

  • 텍스트·이미지 데이터 기반 RAG·추천·AI Agent 결합 AI 서비스 설계·구현

  • 데이터 수집부터 자동화 서비스까지 엔드투엔드 파이프라인 구축

  • 서비스 운영 고려한 자동화·확장 가능한 운영 구조 설계

Step 4

기업 실무 프로젝트

기업 협업&피드백

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 참여 Kaggle 형 AI 경진대회

  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회

  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원

  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식

  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

현직 튜터가 상주하며 학습 중 막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.
개인의 학습 수준에 맞춘 교육 자료와 보충 콘텐츠, 특강을 제공합니다.

기초가 부족해도 실무 역량까지 단계적으로 성장할 수 있도록 체계적인 학습을 지원합니다.

프로젝트

4번의 단계별 실무 프로젝트로
완성하는 취업 포트폴리오

학습한 기술을 실제 서비스 형태로 구현하며, 취업 포트폴리오로 이어지는 프로젝트 경험을 쌓습니다.

Point 1

실제 데이터를 활용한
End-to-End 프로젝트

Point 2

AI 기술을 결합한
문제 해결 프로젝트

Point 3

기업 수준의 결과물로
완성하는 포트폴리오

Project 1
Project 2
Project 3
Project 4

Project 1

팀 프로젝트

ML 기반 비즈니스 분석 프로젝트

실제 비즈니스 데이터로 EDA부터 ML 모델링·SHAP 해석·대시보드까지 엔드투엔드 분석을 수행합니다.

주요 활동

  • 실제 비즈니스 데이터 기반 EDA 및 피처 엔지니어링

  • 분류·회귀·군집 기반 ML 모델링

  • SHAP 기반 모델 해석

  • Tableau/Streamlit 인터랙티브 대시보드 구현

기술 스택

Python

Scikit-learn

SHAP

Tableau

Streamlit

Project 1

Project 1

팀 프로젝트

ML 기반 비즈니스 분석 프로젝트

실제 비즈니스 데이터로 EDA부터 ML 모델링·SHAP 해석·대시보드까지 엔드투엔드 분석을 수행합니다.

주요 활동

  • 실제 비즈니스 데이터 기반 EDA 및 피처 엔지니어링

  • 분류·회귀·군집 기반 ML 모델링

  • SHAP 기반 모델 해석

  • Tableau/Streamlit 인터랙티브 대시보드 구현

기술 스택

Python

Scikit-learn

SHAP

Tableau

Streamlit

Project 2

Project 2

팀 프로젝트

CV 기반 데이터분석 프로젝트

이미지/영상 데이터를 수집·전처리하고 컴퓨터 비전 모델과 VLM API로 산업·비즈니스 문제를 해결합니다.

주요 활동

  • 이미지/영상 데이터 수집 및 전처리

  • 전이학습 기반 CNN 모델링

  • 객체 검출 및 이상 탐지 모델링

  • VLM API 기반 상품 속성 추출

  • 이미지 임베딩 기반 유사도·패턴 분석

기술 스택

Computer Vision

CNN

Object Detection

Anomaly Detection

VLM API

Project 3

Project 3

팀 프로젝트

AI 서비스 구축 프로젝트

LLM/VLM · RAG · 추천 시스템 · MCP를 통합해 데이터 수집부터 자동화 서비스까지 이어지는 AI 서비스를 개발합니다.

주요 활동

  • LLM/VLM + RAG + 추천 + MCP 통합 AI 서비스 개발

  • 데이터 수집부터 자동화 서비스까지 전체 파이프라인 구현

  • MLOps 기반 모델 실험 관리 · 배포 · 모니터링 적용

기술 스택

LLM

VLM

RAG

Recommendation System

MCP

MLOps

Project 4

Project 4

팀 프로젝트

AI 기반 데이터 분석 및 자동화 프로젝트

텍스트·이미지 데이터를 기반으로 RAG · 추천 시스템 · AI 에이전트를 결합한 분석 자동화 서비스를 설계하고, 운영·확장까지 고려한 End-to-End 구조로 완성합니다.

주요 활동

  • 텍스트·이미지 데이터 기반 AI 서비스 설계

  • RAG · 추천 시스템 · AI 에이전트 결합 지능형 기능 구현

  • 데이터 수집 · 전처리 · 모델 활용 End-to-End 파이프라인 구축

  • 자동화 및 확장 가능한 운영 구조 설계

  • 최종 데모 발표 및 서비스 산출물 정리

기술 스택

RAG

Recommendation System

AI Agent

MCP

MLOps

멀티모달

매일이 취업에 가까워지는 하루

따라만 오면 성공하는
칸트의 초집중 오프라인 과정

9시-13시

14시-17시

17시-18시

18시-21시

실시간 이론 강의

이론 강의 주차

주차별 실시간 강의와 실습을 통해 개념을 직접 적용하며 학습합니다.

학습 과정 중 어렵거나 막히는 부분은
현장에 상주하는 튜터님의 도움을 받아 실시간으로 해결할 수 있습니다.

기업 연계 프로젝트 주차

팀 회의를 통해 기업 과제의 진행 상황을 공유하고 다음 작업을 계획합니다.
기업의 실제 업무와 연결되는 프로젝트인 만큼, 과제 해석부터 기능 설계와
구현 방향 설정까지 튜터님과 함께합니다.

9시-13시

14시-17시

17시-18시

18시-21시

실시간 이론 강의

이론 강의 주차

주차별 실시간 강의와 실습을 통해 개념을 직접 적용하며 학습합니다.

학습 과정 중 어렵거나 막히는 부분은
현장에 상주하는 튜터님의 도움을 받아 실시간으로 해결할 수 있습니다.

기업 연계 프로젝트 주차

팀 회의를 통해 기업 과제의 진행 상황을 공유하고 다음 작업을 계획합니다.
기업의 실제 업무와 연결되는 프로젝트인 만큼, 과제 해석부터 기능 설계와
구현 방향 설정까지 튜터님과 함께합니다.

13:00

점심 시간

09:00

11:00

12:00

10:00

실시간 이론 강의

단계별 학습 · 실시간 질의응답

15:00

16:00

14:00

개인 과제 및 프로젝트 진행

오전 수업 복습 · 팀 협업 · 1:1 멘토링 · 보충 강의

17:00

개인 회고 및 취업 지원 프로그램

18:00

19:00

20:00

자율 학습 시간(선택)

더 성장하고 싶은 만큼 이어가는 자율 학습

*시간대 별 항목은 커리큘럼 주차에 따라 달라질 수 있습니다.

09:00

10:00

11:00

12:00

실시간 이론 강의

단계별 학습 · 실시간 질의응답

13:00

점심 시간

14:00

15:00

16:00

개인 과제 및 프로젝트 진행

오전 수업 복습 · 팀 협업

1:1 멘토링 · 보충 강의

17:00

개인 회고 및 취업 지원 프로그램

18:00

19:00

20:00

자율 학습 시간(선택)

더 성장하고 싶은 만큼 이어가는 자율 학습

*시간대 별 항목은 커리큘럼 주차에 따라 달라질 수 있습니다.

매주 취업 소식이 들리는, 스파르타 취업 지원 시스템

서류부터 면접까지,
취업할 때까지 끝나지 않는 현직자 코칭

이력서부터 최종 면접까지 9개월 후에는 바로 취업할 수 있도록 취업팀이 끝까지 함께합니다
**수료 전후는 물론, 취업 여부와 관계없이 취업 지원을 제공합니다.

1

개인 맞춤 이력서 시스템

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단하고,
경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

2

이력서/포트폴리오 코칭

이력서·포트폴리오·면접까지 1:1 전문가 코칭을 제공하며, 경력 튜터가 채용 포인트와 합격 사례를 반영해 서류 완성도를 높입니다.

3

1:1 실전 면접 훈련

실제 면접 전 마지막 리허설, 대기업 현직자와
이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

매주 취업 소식이 들리는, 스파르타 취업 지원 시스템

서류부터 면접까지,
취업할 때까지 끝나지 않는 현직자 코칭

이력서부터 최종 면접까지 9개월 후에는 바로 취업할 수 있도록 취업팀이 끝까지 함께합니다
**수료 전후는 물론, 취업 여부와 관계없이 취업 지원을 제공합니다.

1

개인 맞춤 이력서 시스템

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단하고,
경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

2

이력서/포트폴리오 코칭

이력서·포트폴리오·면접까지 1:1 전문가 코칭을 제공하며, 경력 튜터가 채용 포인트와 합격 사례를 반영해 서류 완성도를 높입니다.

3

1:1 실전 면접 훈련

실제 면접 전 마지막 리허설, 대기업 현직자와
이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

매주 취업 소식이 들리는, 스파르타 취업 지원 시스템

서류부터 면접까지,
취업할 때까지 끝나지 않는 현직자 코칭

이력서부터 최종 면접까지 9개월 후에는 바로 취업할 수 있도록 취업팀이 끝까지 함께합니다
**수료 전후는 물론, 취업 여부와 관계없이 취업 지원을 제공합니다.

1

개인 맞춤 이력서 시스템

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단하고, 경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해 나만의 서류 방향성을 설계합니다.

2

이력서/포트폴리오 코칭

이력서·포트폴리오·면접까지 1:1 전문가 코칭을 제공하며, 경력 튜터가 채용 포인트와 합격 사례를 반영해 서류 완성도를 높입니다.

3

1:1 실전 면접 훈련

실제 면접 전 마지막 리허설, 대기업 현직자와 이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

내 강점에 맞는 기업으로,
1,000여 개 협력사 채용 연계까지

담임 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.

내 강점에 맞는 기업으로,
1,000여 개 협력사 채용 연계까지

담임 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.

내 강점에 맞는 기업으로,
1,000여 개 협력사 채용 연계까지

담임 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.

100% 국비지원

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국비지원으로
비용 부담없이 시작하세요!

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27,515,400원

수강료 0원

국비지원 (KDT)

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급
매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

AI 데이터 사이언스 코스

모집 개요

모집 마감

26.09.30(수) 23:59까지

교육 기간

26.09.30(수) ~ 27.07.09(금)

교육 시간

오프라인 100%
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)∙ 타 교육 및 직장 병행 불가

교육 장소

서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

AI 데이터 사이언스 코스

모집 개요

모집 마감

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교육 시간

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교육 장소

서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공

지원 자격

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∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

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교육 기간

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오프라인 100%
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)∙ 타 교육 및 직장 병행 불가

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*최대 600명 규모의 학습 공간 제공

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
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지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

결과 발표

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입과 테스트 준비

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  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해
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  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며,
    5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

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  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

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자주 묻는 질문

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신청/결제

정말 0원인가요?

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신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

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신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

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교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?

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Korea AI Native Technologists

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AI시대, 인간의 가능성을 새로 정의합니다.