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취업률
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75%
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취업생 수
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1위
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누적 수강생
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10,000명+
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기업 AX 교육
기업 AX 교육
1,000회+
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취업생 수 1위 내일배움캠프가 새롭게 만든 AI 캠퍼스, KANT
취업생 수 1위 내일배움캠프가 새롭게 만든 AI 캠퍼스, KANT
프로덕트 디자이너
대기업 취업 준비 부트캠프
프로덕트 디자이너
대기업 취업 준비 부트캠프
대기업 출신 현직 멘토가 여러분의 포트폴리오를
실제 채용 기준으로 직접 검증합니다.
대기업 출신 현직 멘토가 여러분의 포트폴리오를
실제 채용 기준으로 직접 검증합니다.
교육 비용
27,515,400원 → 0원
100% 국비지원
교육 기간
26.09.30 ~ 27.07.09
6개월 교육+3개월 기업 프로젝트
교육 방식
오프라인 100%
평일 오전 9시 - 오후 6시 *타 교육 및 직장 병행 불가
교육 장소
KANT 서울 캠퍼스
구로디지털단지역 도보 10분



AI Native 프로덕트 디자인 실무 과정
AI를 기획부터 제작까지 활용하는 4단계 프로세스
AI를 기획부터 제작까지 활용하는
4단계 프로세스



프로젝트와 포트폴리오를 채용 기준으로 밀착 검증
대기업 현직자의 1:1 피드백



차별화되는 취업 경쟁력
AI Agent 서비스 UXUI 설계 경험



이력서에 증명할 "진짜 실무 경험"
실제 기업의 문제를 해결하는 프로젝트



AI 시대, 더 이상 디자인만 잘하면 되는 시대는 지나가고 있습니다.
AI가 기획·디자인·개발 사이의 경계를 빠르게 허물면서
디자이너가 할 수 있는 일도, 기업이 디자이너에게 기대하는 역할도 넓어졌습니다.
AI가 기획·디자인·개발 사이의 경계를 빠르게 허물면서
디자이너가 할 수 있는 일도,
기업이 기대하는 역할도 넓어졌습니다.
AI가 디자인을 더 쉽게 만들수록, 프로덕트 디자이너에게 필요한 것은
툴을 다루는 능력보다 제품 전체를 바라보고 판단할 수 있는 힘입니다.
AI 시대, 프로덕트 디자이너에게 필요한 것은
제품 전체를 보고 판단하며
문제를 해결하는 힘입니다.
KANT에서는
AI 시대, 제품 전체를 주도하는 디자이너로 성장하기 위해
9개월의 절반 이상을 실전 프로젝트에 집중합니다.
KANT에서는
제품 전체를 주도하는 디자이너로
성장하기 위해 9개월의 절반 이상을
실전 프로젝트에 집중합니다.
01
AI 기반
프로덕트 디자인 교육
프로덕트 디자인 핵심 역량 · AI 활용 실무 교육
02
대기업 디자이너
채용 과제 실습
토스 · 당근 · 카카오 등
실제 채용 과제 반복 훈련
03
프로덕트 UXUI
디자인 프로젝트
디자인 시스템 ·
인터랙션 설계 · 프로토타이핑
04
아이디어를 실제 서비스로
End-to-End 제작 프로젝트
기획 · 디자인 · 구현 · 검증
AI를 활용해 실제 서비스 배포
05
기업 연계
최종 프로젝트
실제 기업의 현업 문제를 해결 ·
데이터 기반 검증 · 기업 발표
01
AI 기반 프로덕트 디자인 교육
프로덕트 디자인 핵심 역량 · AI 활용 실무 교육
02
대기업 디자이너 채용 과제 실습
토스·당근·카카오 등 실제 채용 과제 반복 훈련
03
프로덕트 UXUI 디자인 프로젝트
디자인 시스템 · 인터랙션 설계 · 프로토타이핑
04
아이디어를 실제 서비스로
End-to-End 제작 프로젝트
기획 · 디자인 · 구현 · 검증 ·
AI를 활용해 실제 서비스 배포
05
기업 연계 최종 프로젝트
실제 기업의 현업 문제를 해결 ·
데이터 기반 검증 · 기업 발표
Final Portfolio
단순한 결과물이 아니라 자신의 판단과 문제 해결 과정을 증명하는 포트폴리오 완성
단순한 결과물이 아니라 자신의 판단과
문제 해결 과정을 증명하는 포트폴리오 완성
프로덕트 디자이너 취업을 위한
530만원 상당 지원 혜택
프로덕트 디자이너 취업을 위한
530만원 상당 지원 혜택
#200만원 상당
전원 맥북 M5 지원
전원 맥북 M5 지원
실무 수준의 디자인 작업과 프로젝트를 위한
프로덕트 디자이너의 필수 장비를 지원합니다.


#330만원 상당
실무에 필요한 AI 툴 지원
실무에 필요한 AI 툴 지원
Claude Premium · Perplexity · Maze AI
· Open AI API Key






#쉽게 만날 수 없는 기회
대기업 현직자 포트폴리오 1:1 피드백
대기업 현직자 포트폴리오 1:1 피드백
4번의 프로젝트 종료 후 1개월 간,
최소 4회 이상의 포트폴리오 피드백을 보장합니다.
4번의 프로젝트 종료 후 1개월 간, 최소 4회 이상의 포트폴리오 피드백을 보장합니다.


*모델은 유사 사양으로 변경될 수 있으며, 일부 혜택은 한도가 제한될 수 있습니다.
*모델은 유사 사양으로 변경될 수 있으며, 일부 혜택은 한도가 제한될 수 있습니다.
대기업·빅테크 프로덕트 디자이너 취업 준비 부트캠프
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디자인 전공 취준생
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디자인 전공
취준생
“포트폴리오도 만들고 UX/UI 프로젝트도 해봤는데,
원하는 기업에서는 계속 떨어져요.
혼자 준비하는 것만으로는 한계를 느껴요.”
“포트폴리오도 만들고 UX/UI 프로젝트도
해봤는데, 원하는 기업에서는 계속 떨어져요.
혼자 준비하는 것만으로는 한계를 느껴요.”


상향 이직을 원하는 주니어 디자이너
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주니어 디자이너
“AI로 그래픽 제작이 빠르게 대체되는 걸 보면서,
제작 중심 경력만으로는 불안해요. 지금 경력을 살려
프로덕트 디자이너로 커리어를 확장하고 싶어요.”
“AI로 그래픽 제작이 빠르게 대체되는 걸 보면서,
제작 중심 경력만으로는 불안해요.
지금 경력을 살려 프로덕트 디자이너로 커리어를
확장하고 싶어요.”


프로덕트 디자인 취업을 목표로 하는 입문자
프로덕트 디자인 취업을 목표로 하는 입문자
프로덕트 디자인 취업을
목표로 하는 입문자
“디자인 경험은 부족하지만,
처음부터 제대로 준비해서
목표 기업의 디자이너에 도전하고 싶어요.”
“디자인 경험은 부족하지만, 처음부터 제대로 준비해서
목표 기업의 디자이너에 도전하고 싶어요.”
“디자인 경험은 부족하지만,
처음부터 제대로 준비해서
좋은 기업의 디자이너에 도전하고 싶어요.”
Point 1
토스·카카오·당근 등
실제 디자이너 채용 과제 반복 훈련
실제 프로덕트 디자이너 채용에 출제된 과제를 수행하고,
대기업 출신 멘토의 평가와 피드백을 통해 채용 기준에 맞는 문제 해결력을 키웁니다.
Point 1
토스·카카오·당근 등
실제 디자이너 채용 과제
반복 훈련
과제를 매주 수행하고, 대기업 출신 멘토의 평가와
피드백을 통해 채용 기준에 맞는 문제 해결력을 키웁니다.
진행 방식
진행 방식
채용 과제 수행



문제를 정의한 후 해결 방안을 설계하고
프로토타입으로 구체화합니다.
문제를 정의한 후 해결 방안을
설계하고 프로토타입으로
구체화합니다.


1차 평가



대기업의 채용 기준으로 현직 멘토에게
평가 및 점수를 받습니다.
대기업의 채용 기준으로 현직 멘토에게
평가 및 점수를 받습니다.
대기업의 채용 기준으로
현직 멘토에게 평가 및
점수를 받습니다.


피어 리뷰



같은 문제를 동료들은 어떻게 풀었는지 비교하며,
다양한 문제 접근법을 익힙니다.
같은 문제를 동료들은 어떻게
풀었는지 비교하며, 다양한
문제 접근법을 익힙니다.


우수 결과물 선정 및 현직자 리뷰



우수 결과물을 대기업 현직자와 함께
높은 평가를 받은 이유를 분석합니다.
우수 결과물을 대기업 현직자와
함께 높은 평가를 받은 이유를 분석합니다.
우수 결과물을 대기업
현직자와 함께 높은 평가를
받은 이유를 분석합니다.


피드백 기반 개선 후 재평가
피드백 기반
개선 후 재평가



피드백 기반으로 결과물을 그로스한 후 동일한 기준으로 재평가 받습니다.
피드백 기반으로 결과물을
그로스한 후 동일한 기준으로
재평가 받습니다.


과제 예시
과제 예시
*운영 상황에 따라 과제 일부가 변경될 수 있습니다.
*운영 상황에 따라 과제 일부가 변경될 수 있습니다.
토스 채용 과제

6명이 회의 일정을 잡는 경험을 설계해주세요
사용자가 동료들의 상황을 파악하고, 모두가 괜찮은 시간을 찾아 회의 시간을 잡을 수 있는 솔루션을 설계해주세요.
**출처: toss.im/career 공개 과제

토스 채용 과제

6명이 회의 일정을 잡는 경험을 설계해주세요
사용자가 동료들의 상황을 파악하고, 모두가 괜찮은 시간을 찾아
회의 시간을 잡을 수 있는 솔루션을 설계해주세요.
**출처: toss.im/career 공개 과제

토스 채용 과제

6명이 회의 일정을 잡는 경험을 설계해주세요
사용자가 동료들의 상황을 파악하고, 모두가 괜찮은 시간을 찾아 회의 시간을 잡을 수 있는 솔루션을 설계해주세요.
**출처: toss.im/career 공개 과제

카카오 채용 과제

카카오 채용 과제

카카오 채용 과제

당근 채용 과제

당근 채용 과제

당근 채용 과제

평가 기준
평가 기준
대기업 채용 기준과 동일하게 평가합니다.
문제 정의·해결 논리
문제의 핵심을 정확히 파악하고, 사용자가 겪는 문제에 대한 가설과 해결방향에 일관된 근거가 있는지 평가
문제의 핵심을 정확히 파악하고, 사용자가 겪는 문제에 대한
가설과 해결방향에 일관된 근거가 있는지 평가
문제의 핵심을 정확히 파악하고, 사용자가 겪는 문제에 대한 가설과 해결방향에 일관된 근거가 있는지 평가
UX 솔루션 설계
도출한 솔루션이 UX 설계에 일관되게 반영되고, 사용자 흐름과 정보 구조가 논리적으로 설계되었는지 평가
도출한 솔루션이 UX 설계에 일관되게 반영되고,
사용자 흐름과 정보 구조가 논리적으로 설계되었는지 평가
UI 완성도·커뮤니케이션
사용성과 함께 시각적 완성도를 갖추고, 문제 해결 과정과 디자인 의도를 명확하게 전달할 수 있는지 평가
사용성과 함께 시각적 완성도를 갖추고,
문제 해결 과정과 디자인 의도를 명확하게 전달할 수 있는지 평가
Point 2
가상의 과제가 아닌
실제 기업의 문제를 해결하는 프로젝트
신입에게 실무 경력을 묻는 시대,
실제 기업과 함께 문제를 해결하며 현업 수준의 포트폴리오를 완성합니다.
Point 2
가상의 과제가 아닌
실제 기업의 문제를 해결하는
프로젝트
신입에게 실무 경력을 묻는 시대, 실제 기업과 함께 문제를
해결하며 현업 수준의 포트폴리오를 완성합니다.
기업의 실제 데이터 활용
기업이 제공하는 실제 서비스 데이터를
분석해 문제를 정의하고
가설을 검증합니다.
기업이 제공하는 실제 서비스 데이터를 분석해
문제를 정의하고 가설을 검증합니다.
기업이 제공하는 실제 서비스
데이터를 분석해 문제를 정의하고
가설을 검증합니다.
디자인·데이터·AI 개발 직군 협업
데이터 분석가 · AI 엔지니어와 한 팀으로
협업하며 실무 커뮤니케이션과 서비스를 만드는 전 과정을 경험합니다.
데이터 분석가 · AI 엔지니어와 한 팀으로 협업하며
실무 커뮤니케이션과 서비스를 만드는 전 과정을 경험합니다.
데이터 분석가 · AI 엔지니어와 한 팀으로
협업하며 실무 커뮤니케이션과 서비스를 만드는 전 과정을 경험합니다.
현직자 피드백
프로젝트 과정에 현업 실무자가 참여해
결과물과 문제 해결 과정에 대한
피드백을 제공합니다.
프로젝트 과정에 현업 실무자가 참여해
결과물과 문제 해결 과정에 대한 피드백을 제공합니다.
프로젝트 과정에 현업 실무자가
참여해 결과물과 문제 해결 과정에
대한 피드백을 제공합니다.
기업 초청 발표회 · 우수팀 선정
프로젝트 결과를 기업 관계자 앞에서
발표하고, 기업 실무 프로젝트 경험을
포트폴리오와 면접 사례로 남깁니다.
프로젝트 결과를 기업 관계자 앞에서 발표하고,
기업 실무 프로젝트 경험을 포트폴리오와 면접 사례로 남깁니다.
프로젝트 결과를 기업 관계자 앞에서
발표하고, 실무 프로젝트 경험을
포트폴리오와 면접 사례로 남깁니다.
Point 3
대기업 출신 현직자에게 직접 받는
1:1 포트폴리오 피드백
대기업에서 수백개의 포트폴리오를 검토해 본
멘토의 피드백으로 포트폴리오 완성도를 높입니다.
채용 경험을 가진 대기업 멘토진
채용 경험을 가진
대기업 멘토진
1:1 개별 피드백
1:1 개별
디자인 리뷰 & 피드백
피드백 4회 이상 보장
프로젝트별 맞춤 리뷰
Step 1. 나만의 강점 발견
Step 1. 나만의 강점 발견
내 강점이 잘 드러나는 프로젝트 3개를 멘토와 함께 선정합니다.
Step 2. 문제 해결이 보이는 포트폴리오
Step 2. 문제 해결이 보이는 포트폴리오
멘토와 함께 프로젝트의 흐름을 점검하고, 문제 정의부터 검증까지 더 설득력 있게 재구성합니다.
멘토와 함께 프로젝트의 흐름을 점검하고,
문제 정의부터 검증까지 더 설득력 있게 재구성합니다.
Step 3. 면접관의 시선으로 점검
Step 3. 면접관의 시선으로 점검
실제 채용 경험이 있는 멘토가 프로젝트의 빈틈과 약한 근거를 짚어 포트폴리오의 완성도를 높입니다.
실제 채용 경험이 있는 멘토가 프로젝트의 빈틈과
약한 근거를 짚어 포트폴리오의 완성도를 높입니다.
Step 4. 내 디자인을 설명하는 힘
Step 4. 내 디자인을 설명하는 힘
멘토와 실제 면접처럼 질문을 주고받으며, 디자인 의도와 판단 근거를 설명하는 훈련을 합니다.
멘토와 실제 면접처럼 질문을 주고받으며,
디자인 의도와 판단 근거를 설명하는 훈련을 합니다.
AI Native 커리큘럼
AI를 처음부터 끝까지 활용하는
4단계 프로덕트 디자인 프로세스
현업에서 실제 쓰이는 AI를 활용해, 프로덕트 디자인 전 과정을 실무 방식으로 익힙니다.
**교육 기간 동안 필요한 AI 툴을 모두 무상으로 제공합니다.
AI Native 커리큘럼
AI를 처음부터 끝까지 활용하는
4단계 프로덕트 디자인 프로세스
현업에서 실제 쓰이는 AI를 활용해,
프로덕트 디자인 전 과정을 실무 방식으로 익힙니다.
**교육 기간 동안 필요한 AI 툴을 모두 무상으로 제공합니다.
UX 리서치 · 문제 정의
리서치 · 경쟁사 분석 · 문제 정의 · 인사이트 도출
Perplexity
시장·트렌드·경쟁 환경을 탐색하고
리서치 자료를 빠르게 수집



Claude
리서치 결과와 사용자 데이터를 구조화해
문제 정의와 UX 인사이트 도출



Clova Note
사용자 인터뷰를 기록하고 정리해
정성 데이터를 분석



제품 설계 · UI 디자인
IA · 서비스 구조 · 와이어프레임 · UI 디자인 · 프로토타입 · 인터랙션
Figma AI / Make
UX/UI 설계와 디자인 제작을 효율화하고
인터랙티브 프로토타입 제작



Google Stitch
아이디어와 요구사항을 기반으로
다양한 UI 시안과 화면 구조 탐색



Nano Banana
서비스 컨셉에 맞는 비주얼을 탐색하고
디자인 에셋 제작



서비스 구현 · 배포
디자인·구현 워크플로우 · MVP 제작 · 서비스 배포
Cursor
AI를 활용해 필요한 기능을 구현하고
실제 동작하는 MVP 제작



Framer
인터랙션과 웹 화면을 구현하고
실제 서비스 형태로 제작·배포



Claude Code
AI 코딩을 활용해 기능 구현과
서비스 제작 과정의 개발 작업을 보조



데이터 검증 · 개선
UT 설계 및 사용성 검증 · 행동 데이터 분석 · UX 개선
Maze AI
사용성 테스트를 진행하고
사용자 반응과 UX 문제를 분석



GA4
서비스 내 사용자 행동과 주요 지표를 측정해
개선이 필요한 지점을 파악



Amplitude
사용자의 행동 흐름과 데이터를 분석해
UX 개선을 위한 인사이트 도출



AI Native 프로젝트
취업 경쟁력을 높이는
AI 서비스 실전 프로젝트 경험
AI Agent의 구조와 UX 설계 방법을 배우고,
AI 엔지니어 교육생과 협업해 실제 작동하는 서비스 제작까지 경험합니다.
AI Native 프로젝트
취업 경쟁력을 높이는
AI 서비스 실전 프로젝트 경험
AI Agent의 구조와 UX 설계 방법을 배우고,
AI 엔지니어 교육생과 협업해 실제 서비스 제작까지 경험합니다.
01
AI Agent 구조 이해
AI Agent 구조 이해
LLM·데이터·외부 도구가 연결되어
AI Agent가 작동하는 핵심 구조를 이해합니다.
LLM·데이터·외부 도구가 연결되어
AI Agent가 작동하는
핵심 구조를 이해합니다.
02
AI 서비스 UX 기획·설계
AI 서비스 UX 기획·설계
AI와 상호작용하는 과정을 분석하고,
사용자가 쉽게 이해하고 사용할 수 있는
UX/UI를 설계합니다.
관심 산업의 AI 서비스
사례 기반 UX 설계
03
협업 기반 AI 서비스 제작
협업 기반 AI 서비스 제작
KANT 기업 연계 프로젝트에서
AI 엔지니어 교육생과 협업해, 서비스 기획부터
UX/UI 디자인, 구현·배포까지 경험합니다.
KANT 기업 연계 프로젝트에서
AI 엔지니어 교육생과 협업해,
서비스 기획부터 UX/UI 디자인,
구현·배포까지 경험합니다.
*기업 연계 프로젝트의 협업 기업, 주제 및 팀 구성에 따라 서비스 구현·배포 범위는 달라질 수 있습니다.
*기업 연계 프로젝트의 협업 기업, 주제 및 팀 구성에 따라
서비스 구현·배포 범위는 달라질 수 있습니다.
AI Agent란?
AI Agent란?
사용자의 목표를 이해하고 필요한 작업을 스스로 판단·실행하는 AI로, 쇼핑·검색·자동화 등 기업의 다양한 서비스에 활용되고 있습니다.
목표를 이해하고 필요한 작업을 스스로 판단·실행하는 AI로,
쇼핑·검색 등 기업의 다양한 서비스에 활용되고 있습니다.


카카오 Kanana

네이버 쇼핑 AI 에이전트
네이버 쇼핑
AI 에이전트


SKT 에이닷
프로덕트 디자이너가 되는 데,
정말 9개월이나 필요한가요?


국내 프로덕트 디자인의 스탠다드
토스의 프로덕트 디자이너
채용 기준이 달라졌습니다
토스는 6개의 디자인 직무를 2개로 통합하며,
AI 시대 프로덕트 디자이너의 역할을 새롭게 정의했습니다.

Product Designer
Product Designer
"AI의 발전으로 도구를 다룰 수 있느냐의 차이가 줄어들수록, 어떤 화면을 만드느냐가 아니라,
사용자가 어떤 맥락에서 어떤 문제를 겪고 있고 그걸 어떻게 해결할 것인가를 고민하는 직무로 진화했습니다"
어떤 화면을 만드느냐가 아니라,
사용자가 어떤 맥락에서 어떤 문제를 겪고 있고
그걸 어떻게 해결할 것인가를 고민하는 직무
Product Designer
Product Designer
Tools Product Designer
Tools Product Designer
Platform Designer
Platform Designer
Interaction Designer
Interaction Designer
Graphic Designer
Graphic Designer
Brand Designer
Brand Designer



Product Designer
Visual Designer
*출처: toss tech [토스가 디자인 직무를 2개로 줄인 이유]
새로운 채용 기준
이제 기업은 직무의 경계를 넘나드는
육각형 디자이너를 찾습니다
대기업·빅테크일수록 디자이너가 다루는 범위가 넓습니다.
채용에서도 한 영역의 전문성보다, 제품 전반을 이해하고 판단하는 역량을 중요하게 봅니다.
새로운 채용 기준
이제 기업은
직무의 경계를 넘나드는
육각형 디자이너를 찾습니다
대기업·빅테크일수록 디자이너가 다루는 범위가 넓습니다.
채용에서도 한 영역의 전문성보다,
제품 전반을 이해하고 판단하는 역량을 중요하게 봅니다.
AS IS
사용자 경험을 설계하고 화면으로 구현하는 역할


TO BE
문제 발견부터 제품의 성과 개선까지 책임지는 역할


KANT 프로덕트 디자인 9개월 과정
KANT 프로덕트 디자인 9개월 과정
제품 전체를 판단하는 감각은 단기간에 만들어지지 않습니다.
9개월 동안 문제 정의부터 UX/UI 설계, AI 활용, 데이터 검증 및 고도화 과정을 반복하며
제품 전체를 설계하는 역량과 나만의 실전 경험을 함께 쌓아갑니다.
제품 전체를 판단하는 감각은 단기간에 만들 수 없습니다.
9개월 동안 문제 정의부터 UX/UI, AI 활용,
데이터 검증까지 반복하며 제품 전체를 설계하는 역량과
나만의 실전 경험을 함께 쌓아갑니다.
우리의 최종 목적은 상향 취업
9개월의 차이는
포트폴리오에서 드러납니다
탈락하는 포트폴리오
문제와 무관한 솔루션
문제와 무관한 솔루션
비즈니스 관점 부재
비즈니스 관점 부재
기능 추가 중심의 결과물
기능 추가 중심의 결과물
실험·데이터 검증 부재
실험·데이터 검증 부재
AI 결과물만 나열
AI 결과물만 나열
검증되지 않은 포트폴리오
검증되지 않은 포트폴리오

KANT 프로덕트 디자이너 부트캠프

KANT 프로덕트 디자이너 부트캠프
실제 채용 과제로 문제 정의부터 반복 훈련
실제 기업 문제를 바탕으로 제품·비즈니스 관점까지 설계
실제 기업 문제를 바탕으로
제품·비즈니스 관점까지 설계
가설 → 설계 → 구현 → 검증의 문제 해결 과정 중심
UT·A/B 테스트·행동 데이터로 효과를 검증하고 개선
UT·A/B 테스트·행동 데이터로
효과를 검증하고 개선
AI를 리서치·설계·디자인 등 전 과정에 활용해 프로덕트 배포
AI를 리서치·설계·디자인 등
전 과정에 활용해 프로덕트 배포
대기업 채용 경험자의 1:1 포트폴리오 피드백·검증
매칭률 93%
1,000+ 협력사
수료 후 인턴십 연계 기회
칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.
매칭률 93%
1,000+ 협력사
수료 후 인턴십 연계 기회
칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.
매칭률 93%
1,000+ 협력사
수료 후 인턴십 연계 기회
칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.
검증된 운영 경험이 만드는 차이
UXUI 트랙 10개 기수 운영,
취업생 수 1위 내일배움캠프
이미 다양한 기업에서 일하고 있는 선배들처럼, 여러분의 취업 여정을 끝까지 함께합니다.
+
누적 수강생
1위
취업생 수
%
최근 3개월 취업률
두 번째 UX 개선 프로젝트를 마치고 나니,
‘나도 취업할 수 있겠다’는 확신이 들었어요.실무와 유사한 프로젝트를 반복하며 문제를 정의하고 해결하는 과정을 경험했고,
프로젝트를 거듭할수록 제 역량이 실제로 성장하고 있다는 걸 체감할 수 있었습니다.[취업 후기] UX/UI 트랙 수료 후, 정규직 제안을 받아 새로운 천직을 찾은 형* 님

인턴 연계 프로그램 덕분에
공백 없이 바로 취업할 수 있었어요.교육 과정에서 배운 디자인 이론과 피그마 사용법이 실제 업무를 시작하는 데 많은 도움이 됐습니다.
특히 수업에서 배운 디자인 심리를 실무에서도 자주 활용하고 있고,
멘토님들과 깊게 학습한 디자인 시스템 역시 앞으로의 실무에 활용할 수 있는 기반이 되었습니다.[취업 후기] 인턴 연계 프로그램을 통해 수료 이후 바로 취업한 황*님

가장 힘들었던 팀 프로젝트가
돌아보니 가장 많이 성장한 경험이었어요.기획부터 시작하는 팀 프로젝트를 통해 리서치, 기획, 의견을 조율하는 과정까지 직접 경험했습니다.
처음부터 끝까지 프로젝트를 경험한 덕분에 포트폴리오에서도 기획 경험을 강점으로 보여줄 수 있었고,
팀원들과 의견을 조율하고 커뮤니케이션했던 경험은 현재 일하는 데도 많은 도움이 되고 있습니다.[취업 후기] 발전적인 직업을 찾아 퇴사, IT 업계 취업에 성공한 재*님

제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
취업지원 프로그램을 100% 활용했기 때문이에요.비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 내일배움캠프의 취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지 적극적으로 활용한 덕분에
원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.[취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

삼성 SDS 취업
유시준님 · 2022년 8월

액션핏 취업
최**님 · 2024년 3월

NHN 커머스 취업
장**님 · 2024년 2월

삼성웰스토리 취업
김**님 · 2023년 4월
팀스파르타 취업
전**님 · 2023년 4월

휴넷 취업
김**님 · 2023년 12월

꾸까 취업
배성현님 · 2022년 11월

아트박스 취업
김**님 · 2023년 1월

현대SNS 취업
우**님 · 2024년 2월

LG이노텍 취업
이**님 · 2022년 10월

롯데GRS 취업
김**님 · 2024년 1월

(주)티맥스클라우드 취업
유**님 · 2024년 5월

웅진씽크빅 취업
최**님 · 2024년 4월

국민연금공단 취업
김**님 · 2024년 4월

(주)LG전자 취업
이**님 · 2023년 9월

이지시큐 취업
정**님 · 2023년 9월

큐넷 취업
김**님 · 2023년 4월

삼성 SDI 취업
염기호님 · 2023년 2월

NHN 에이컴메이트
김**님 · 2022년 11월
검증된 운영 경험이 만드는 차이
UXUI 트랙 10기 운영,
취업생 수 1위 내일배움캠프
이미 다양한 기업에서 일하고 있는 선배들처럼,
여러분의 취업 여정을 끝까지 함께합니다.
+
누적 수강생
1위
취업생 수
%
최근 3개월 취업률
수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

삼성 SDS 취업
유시준님 · 2022년 8월

액션핏 취업
최**님 · 2024년 3월

NHN 커머스 취업
장**님 · 2024년 2월

삼성웰스토리 취업
김**님 · 2023년 4월
팀스파르타 취업
전**님 · 2023년 4월

휴넷 취업
김**님 · 2023년 12월

꾸까 취업
배성현님 · 2022년 11월

아트박스 취업
김**님 · 2023년 1월

현대SNS 취업
우**님 · 2024년 2월

LG이노텍 취업
이**님 · 2022년 10월

롯데GRS 취업
김**님 · 2024년 1월

(주)티맥스클라우드 취업
유**님 · 2024년 5월

웅진씽크빅 취업
최**님 · 2024년 4월

국민연금공단 취업
김**님 · 2024년 4월

(주)LG전자 취업
이**님 · 2023년 9월

이지시큐 취업
정**님 · 2023년 9월

큐넷 취업
김**님 · 2023년 4월

삼성 SDI 취업
염기호님 · 2023년 2월

NHN 에이컴메이트
김**님 · 2022년 11월
두 번째 UX 개선 프로젝트를 마치고 나니,
‘나도 취업할 수 있겠다’는 확신이 들었어요.실무와 유사한 프로젝트를 반복하며 문제를 정의하고 해결하는 과정을 경험했고, 프로젝트를 거듭할수록 제 역량이 실제로 성장하고 있다는 걸 체감할 수 있었습니다.
[취업 후기] UX/UI 트랙 수료 후, 정규직 제안을 받아 새로운 천직을 찾은 형* 님

인턴 연계 프로그램 덕분에 공백 없이
바로 취업할 수 있었어요.교육 과정에서 배운 디자인 이론과 피그마 사용법이 실제 업무를 시작하는 데 많은 도움이 됐습니다. 특히 수업에서 배운 디자인 심리를 실무에서도 자주 활용하고 있고,멘토님들과 깊게 학습한 디자인 시스템 역시 앞으로의 실무에 활용할 수 있는 기반이 되었습니다.
[취업 후기] 인턴 연계 프로그램을 통해 수료 이후 바로 취업한 황*님

가장 힘들었던 팀 프로젝트가 돌아보니
가장 많이 성장한 경험이었어요.기획부터 시작하는 팀 프로젝트를 통해 리서치, 기획, 의견을 조율하는 과정까지 직접 경험했습니다. 처음부터 끝까지 프로젝트를 경험한 덕분에 포트폴리오에서도 기획 경험을 강점으로 보여줄 수 있었고, 팀원들과 의견을 조율하고 커뮤니케이션했던 경험은 현재 일하는 데도 많은 도움이 되고 있습니다.
[취업 후기] 발전적인 직업을 찾아 퇴사, IT 업계 취업에 성공한 재*님

제가 빠르게 취업할 수 있었던 건, 취업지원 프로그램을 100% 활용했기 때문이에요.
비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 취업지원 프로그램 덕분이었습니다. 이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지 적극적으로 활용한 덕분에 원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.
[취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

검증된 운영 경험이 만드는 차이
UXUI 트랙 10개 기수 운영,
취업생 수 1위 내일배움캠프
이미 다양한 기업에서 일하고 있는 선배들처럼, 여러분의 취업 여정을 끝까지 함께합니다.
+
누적 수강생
1위
취업생 수
%
최근 3개월 취업률
두 번째 UX 개선 프로젝트를 마치고 나니,
‘나도 취업할 수 있겠다’는 확신이 들었어요.실무와 유사한 프로젝트를 반복하며 문제를 정의하고 해결하는 과정을 경험했고,
프로젝트를 거듭할수록 제 역량이 실제로 성장하고 있다는 걸 체감할 수 있었습니다.[취업 후기] UX/UI 트랙 수료 후, 정규직 제안을 받아 새로운 천직을 찾은 형* 님

인턴 연계 프로그램 덕분에
공백 없이 바로 취업할 수 있었어요.교육 과정에서 배운 디자인 이론과 피그마 사용법이 실제 업무를 시작하는 데 많은 도움이 됐습니다.
특히 수업에서 배운 디자인 심리를 실무에서도 자주 활용하고 있고,
멘토님들과 깊게 학습한 디자인 시스템 역시 앞으로의 실무에 활용할 수 있는 기반이 되었습니다.[취업 후기] 인턴 연계 프로그램을 통해 수료 이후 바로 취업한 황*님

가장 힘들었던 팀 프로젝트가
돌아보니 가장 많이 성장한 경험이었어요.기획부터 시작하는 팀 프로젝트를 통해 리서치, 기획, 의견을 조율하는 과정까지 직접 경험했습니다.
처음부터 끝까지 프로젝트를 경험한 덕분에 포트폴리오에서도 기획 경험을 강점으로 보여줄 수 있었고,
팀원들과 의견을 조율하고 커뮤니케이션했던 경험은 현재 일하는 데도 많은 도움이 되고 있습니다.[취업 후기] 발전적인 직업을 찾아 퇴사, IT 업계 취업에 성공한 재*님

제가 빠르게 취업할 수 있었던 건,
취업지원 프로그램을 100% 활용했기 때문이에요.비교적 빠르게 취업할 수 있었던 가장 큰 이유는 내일배움캠프의 취업지원 프로그램 덕분이었습니다.
이력서·자기소개서·포트폴리오 완성부터 피드백과 모의 면접까지 적극적으로 활용한 덕분에
원하는 회사에 합격할 수 있었습니다.[취업 후기] 빠른 취업의 비결은 취업 지원 프로그램, 나이스평가정보 취업

수료생의 취업으로 증명하는 압도적 1위 부트캠프

삼성 SDS 취업
유시준님 · 2022년 8월

액션핏 취업
최**님 · 2024년 3월

NHN 커머스 취업
장**님 · 2024년 2월

삼성웰스토리 취업
김**님 · 2023년 4월
팀스파르타 취업
전**님 · 2023년 4월

휴넷 취업
김**님 · 2023년 12월

꾸까 취업
배성현님 · 2022년 11월

아트박스 취업
김**님 · 2023년 1월

현대SNS 취업
우**님 · 2024년 2월

LG이노텍 취업
이**님 · 2022년 10월

롯데GRS 취업
김**님 · 2024년 1월

(주)티맥스클라우드 취업
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(주)LG전자 취업
이**님 · 2023년 9월

이지시큐 취업
정**님 · 2023년 9월

큐넷 취업
김**님 · 2023년 4월

삼성 SDI 취업
염기호님 · 2023년 2월

NHN 에이컴메이트
김**님 · 2022년 11월
나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀
혼자서는 유지하기 어려운 몰입,
담임 매니저가 취업까지 지켜드립니다

담임 매니저
개인의 경험과 목표에 맞춰
합격 전략을 함께 고민합니다.
현재 실력을 점검하고, 그에 맞는 난이도로
취업까지 완주할 수 있게 도와드립니다.

운영 매니저
학습 진도는 물론,
감정까지 살피며 함께 합니다
개인별 학습 진도부터
출결과 컨디션까지 꼼꼼하고
체계적으로 관리해 드립니다
학습 페이스 체크
수업에 뒤처지지 않도록
미리 확인하고 관리합니다.
1:1 컨디션 케어
심적으로 지칠 때 1:1 상담으로 다시 페이스를 잡습니다.
과제·프로젝트 관리
과제와 프로젝트가 밀리지 않도록 현황을 꾸준히 체크합니다.
목표 및 완주 관리
학습 목표를 세우고
끝까지 완주하도록 관리합니다.

KANT 수강생 한정 혜택
NVIDIA 공식 인증 강사에게 배우는 실전 AI 특강
현) NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) Certified Instructor
현) 팀스파르타 AX 아키텍트
영국 런던대학교 골드스미스대학 Computer Science 전공
나를 위해 움직이는 전담 취업 관리팀
혼자서는 유지하기
어려운 몰입, 담임 매니저가
취업까지 지켜드립니다

담임 매니저
개인의 경험과 목표에 맞춰
합격 전략을 함께 고민합니다.
현재 실력을 점검하고, 그에 맞는 난이도로
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운영 매니저
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심적으로 지칠 때
1:1 상담으로 다시
페이스를 잡습니다.
과제·프로젝트 관리
과제와 프로젝트가
밀리지 않도록
현황을 꾸준히 체크합니다.
목표 및 완주 관리
학습 목표를 세우고
끝까지 완주하도록
관리합니다.

KANT 수강생 한정 혜택
NVIDIA 공식 인증 강사에게 배우는 실전 AI 특강
현) NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) Certified Instructor
현) 팀스파르타 AX 아키텍트
영국 런던대학교 골드스미스대학 Computer Science 전공
끝까지 완주하는 학습 환경
몰입이 끊기지 않도록 설계한 최고의 학습 공간
궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는 오프라인 환경에서
동료와 함께 실무 역량을 키워보세요.













매일 다니기 편한
역세권 캠퍼스
구로디지털단지역 도보 10분
교육을 위한 설계된
개인 몰입 공간
개인 좌석과 개인 사물함 제공
동료와 함께 성장하는
협업 환경
넉넉한 회의실과 공용 공간에서 서로 피드백하며 함께 성장
수업 후에도 제공되는
자습 공간
공용 자습실에서 복습과
프로젝트를 원하는 만큼 진행
끝까지 완주하는 학습 환경
몰입이 끊기지 않도록
설계한 최고의 학습 공간
궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는
오프라인 환경에서 동료와 함께 실무 역량을 키워보세요.













매일 다니기 편한 역세권 캠퍼스
구로디지털단지역 도보 10분
교육을 위한 설계된 개인 몰입 공간
개인 좌석과 개인 사물함 제공
동료와 함께 성장하는 협업 환경
넉넉한 회의실과 공용 공간에서 서로 피드백하며 함께 성장
수업 후에도 제공되는 자습 공간
공용 자습실에서 복습과 프로젝트를 원하는 만큼 진행
끝까지 완주하는 학습 환경
몰입이 끊기지 않도록 설계한 최고의 학습 공간
궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는 오프라인 환경에서
동료와 함께 실무 역량을 키워보세요.













매일 다니기 편한
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구로디지털단지역
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협업 환경
넉넉한 회의실과 공용
공간에서 서로 피드백하며
함께 성장
수업 후에도 제공되는
자습 공간
공용 자습실에서
복습과 프로젝트를
원하는 만큼 진행
KANT by TEAMSPARTA
AI를 활용해 제품의 성장을 이끄는
프로덕트 디자이너로 만들어드립니다
AI를 활용해 제품의 성장을
이끄는 프로덕트 디자이너로
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인턴십 경험 100% 제공
인턴십으로 1년 차 신입 역량 쌓기!
인턴십으로
1년 차 신입 역량 쌓기!
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기업 미니 인턴십 경험
수료 중
기업 인턴십 연계
수료 후
6개월 동안 쌓은 역량을 기업 프로젝트로 검증하는 시간
약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며 단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1
기업 매칭 및 팀 빌딩
KANT 3개 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립
*AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 프로덕트 디자이너
STEP 2
기업 과제 집중
약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 기반으로 분석·설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.


STEP 3
기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어
기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로 설계 방향과
활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화
STEP 4
우수 프로젝트 선정 및 참여 기업 채용 연계 기회
완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

수료 중
기업 미니 인턴십 경험
6개월 동안 쌓은 역량을
기업 프로젝트로 검증하는 시간
약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며 단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1
기업 매칭 및 팀 빌딩
KANT 3개 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립
*AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 프로덕트 디자이너
STEP 2
기업 과제 집중
약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 기반으로 분석·설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.


STEP 3
기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어
기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로 설계 방향과
활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화
STEP 4
우수 프로젝트 선정 및 참여 기업
채용 연계 기회
완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

기업 인턴십 연계
수료 후
칸트는 수료생이 취업 될 때까지 책임집니다
칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
취업될 때까지 현직자가 무제한 도와드립니다.
접기

STEP 1
수료 즉시 인턴십 연계 기회 제공
수료 후 신청자에 한해 인턴십 연계 프로그램에
참여할 수 있습니다.
수료생 개인 역량과 선호 분야를 고려하여
기업과 매칭됩니다.
STEP 2
실무 프로젝트 참여
실제 기업에서 인턴 활동을 통해 실무 경험 및
커뮤니케이션 스킬을 쌓습니다.
고용보험 가입이 보장되어 실제 경력으로 활용이 가능합니다.


STEP 3
인턴 경험 포트폴리오 코칭
인턴십 종료 후, 실제 업무 경험을 바탕으로
실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.
기업 미니 인턴십 경험
수료 중
기업 인턴십 연계
수료 후
6개월 동안 쌓은 역량을 기업 프로젝트로 검증하는 시간
약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며
단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1
기업 매칭 및 팀 빌딩
KANT 3개 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립
*AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 프로덕트 디자이너
STEP 2
기업 과제 집중
약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 기반으로 분석·설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.


STEP 3
기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어
기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로
설계 방향과 활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화
STEP 4
우수 프로젝트 선정 및
참여 기업 채용 연계 기회
완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

커리큘럼
대기업 채용 기준에 맞춰
설계된 커리큘럼
대기업 채용 기준에 맞춰
설계된 커리큘럼
비즈니스 관점의 사고와 문제 해결력을 키우고, 현업에서 바로 통하는 실전 역량을 길러냅니다.
비즈니스 관점의 사고와 문제 해결력을 키우고,
현업에서 바로 통하는 실전 역량을 길러냅니다.
Point 1
문제의 본질을 찾는
AI 리서치·문제 정의
문제의
본질을 찾는
AI 리서치·문제 정의
문제의 본질을 찾는
AI 리서치·문제 정의
Point 2
제품의 방향을 결정하는
제품 전략·UX 설계
제품의 방향을
결정하는
제품 전략·UX 설계
제품의 방향을 결정하는
제품 전략·UX 설계
Point 3
제품 경험을 완성하는
UI·인터랙션 디자인
제품 경험을 완성하는
UI·인터랙션 디자인
Point 4
제품의 성장을 만드는
데이터 검증·반복 개선
제품의 성장을 만드는
데이터 검증·반복 개선
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Step 1
Figma
생성형 AI
UX 리서치
디자인 기초
프로덕트 디자인 기반 구축 200h (Lv.1)
프로덕트 디자이너로 성장하기 위한 디자인 기본기, AI 활용, 리서치 기초를 다집니다.
온보딩 & 학습 환경 세팅 (입학식 2h)
개강 OT·과정 운영 방식(온/오프라인 전환 구조)·전체 일정 안내
운영 채널·학습 도구 온보딩, 참여자 서약
프로덕트 디자이너 직무 이해
국내 테크 기업 사례, GUI → UI/UX → 프로덕트 디자이너로의 역할 확장
AI 시대 디자이너 필수 역량, 크로스펑셔널 팀 협업 구조
Figma 마스터
Auto Layout·Component 시스템·Variant
Prototype 인터랙션·애니메이션·Flow, Figma AI 기능 실무 적용
생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링
디자인 태스크별 LLM 선정, 맥락 기반 프롬프팅, Few-shot 활용
AI 답변 신뢰성 판단과 AI 윤리, 리서치→설계→프로토타이핑 통합 워크플로우
UX/UI 설계 원칙
Nielsen 휴리스틱 10원칙, 색채 이론·WCAG 2.1 AA 접근성, 타이포그래피 계층·그리드
HTML·CSS·JS 이해와 Dev Mode 핸드오프
UX 리서치와 사용자 모델링
정성·정량·혼합 방법론 삼각 검증, 참여자 리크루팅, 리서치 플랜 설계
Persona·Customer Journey Map·Affinity Diagram·Insight Statement 작성
취업지원 20h
기업 연계 프로그램 운영
Step 2
AI 리서치
디자인 시스템
UT
데이터 분석
AI 기반 UX 설계와 검증 336h (Lv.2)
AI로 리서치를 자동화하고, 디자인 시스템을 구축하고, 데이터로 검증하는 AI 네이티브 UX 설계 역량을 완성합니다.
AI 기반 UX 리서치와 문제정의 (96h)
Perplexity 데스크 리서치 자동화·출처 신뢰도 검증, LLM 인터뷰 질문지 생성·편향 검출, Clova Note+LLM 전사→요약→테마 클러스터링
LLM 기반 Persona 정교화·Journey Map 감정 곡선·Pain Point 분류, Open→Axial 코딩·삼각 검증 Insight Statement, RICE/ICE 우선순위 매트릭스, JSON/REST API 구조 이해, Perplexity→Clova Note→Claude→FigJam End-to-End 워크플로우
AI 코딩 환경 구축 (8h)
CLI 필수 명령어·바로가기, Claude Code 설치·프롬프트 기반 코드 생성
Cursor IDE 최적화, Figma MCP 서버 연결로 디자인→코드 자동 변환 파이프라인
AI 기반 정보 설계와 디자인 시스템 구축 (80h)
IA 설계·네비게이션 패턴(Hub&Spoke, Nested, Bento, Tabbed), FigJam AI 플로우 차트 자동 생성, Happy Path+Edge Case 플로우·와이어프레임, MoSCoW 기반 MVP 범위
Local Variable 디자인 토큰·Atomic Design 라이브러리·거버넌스, 마이크로 인터랙션·모션 원칙, Figma AI Make·Google Stitch UI 자동 생성, Figma MCP 일관성 자동 검증, Usability Test 설계(태스크 시나리오·5±2명·Think-aloud·UX 메트릭)
Project 1
AI 기반 서비스 UI 개선 프로젝트 (88h)
기존 서비스 사용자 리서치·데이터 기반 핵심 문제 정의
IA 재설계·디자인 시스템 구축·인터랙티브 프로토타입, Figma AI·Google Stitch·Midjourney 실전 적용
AI 기반 데이터 검증과 UX 분석 (64h)
A/B 테스트 설계(가설·실험군/대조군·표본·유의수준)·멀티배리언트, GA4 이벤트 트래킹·Amplitude 코호트/퍼널/리텐션
데이터 드리븐 의사결정(HiPPO vs Data-informed)·RICE/ICE, Maze AI 원격 UT·히트맵 이슈 도출, LLM 인사이트·Executive Summary 자동 생성, 개선 전후 통계적 유의성 검증
Step 3
AI 프로덕트
Conversational UX
Framer
AI 코딩
AI 프로덕트 디자인 고도화 520h (Lv.3)
AI 서비스 특유의 UX를 설계하고, 직접 코드로 구현·배포하며, 실무형 MVP까지 완성합니다.
Project 2
AI 기반 데이터 드리븐 UX 개선 프로젝트 (104h)
Double Diamond(Discover→Define→Develop→Deliver) 기반 UX 개선 풀사이클
Maze AI 원격 UT·Clova Note+LLM 정성 분석으로 검증·스프린트 반복, 디자인 시스템 고도화·AS-IS/TO-BE 비교
AI 프로덕트 기술 이해 (16h)
LLM 동작 원리(토큰 확률 생성·Context Window·Hallucination), Temperature·Fine-tuning vs Prompting vs RAG, 토큰 비용·컨텍스트 관리
AI Agent 구조(LLM+Tool Use+Memory+Planning), 학습 데이터 편향·RAG·Embedding, Streaming vs Batch·On-device vs Cloud·Rate Limit
AI 서비스 UX 설계 원칙 (32h)
AI 특화 원칙(투명성·통제권·설명가능성·신뢰 구축), Human-in-the-loop, 프롬프트 UX 전체 설계(입력·제약·예시·피드백·재생성)
AI 응답 상태별 UX(성공·로딩·실패·스트리밍), Hallucination 대응·신뢰도 표현 UX, 국내 사례 분석(토스 TOSST·카카오 카나나·네이버 큐·NotebookLM), AI UX 패턴 라이브러리
Conversational UX (24h)
멀티턴 대화 UX(히스토리 UI·맥락 유지·분기 처리), AI 메모리 UX(기억 표시·확인·수정·삭제)
Clarification UX(되묻기·선택지 제시), Fallback UX(Human Handoff·Graceful Degradation), AI Agent UX 패턴(진행 상태·Checkpoint·취소/재시도)
AI 기반 웹 서비스 구축 (32h)
랜딩페이지·반응형 Breakpoint·SEO/GEO, Framer 기본(Frame·Stack·Component·CMS)·CMS 연동·배포/도메인
Framer Wireframer 프롬프트→와이어프레임, 인터랙티브 요소(Scroll Animation·Hover·마이크로 인터랙션), Workshop 협업·GA4/Hotjar 연동
AI 코딩 기반 프로토타입 구현 (40h)
Claude Code/Cursor+Figma MCP 디자인→코드 자동 변환·디자인 시스템→Component 매핑, CLAUDE.md 컨텍스트 관리
API 연결·JSON 파싱·UI 바인딩, SSE Streaming 응답 UI, Git·npm·Vercel/Netlify 배포·환경 변수 관리
Project 3
AI 기반 실무형 MVP 팀 프로젝트 (272h)
트랙별(B2B SaaS/AI Native/산업별) 시장 조사·데스크/필드 리서치·MVP 비즈니스 모델 설계로 기업 연계 프로덕트 기획
Framer·Cursor 기반 웹·앱 제작·배포 + GA4/Amplitude 연동 실사용자 검증, Maze AI 원격 UT·정성정량 통합 검증·스프린트 반복 개선
Step 4
기업 연계 프로젝트
기업 협업&피드백
우수 프로젝트 선정
1:1 취업지원
기업 연계 프로젝트 · 취업 지원 460h (Lv.4)
기업 실제 데이터로 산업 문제를 해결하며 실무 경험을 검증하고, 취업 포트폴리오로 완성합니다.
Project 4
AI Kaggle 프로젝트 (320h)
기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결 실무형 프로젝트, AI Campus 5개 과정 역량 융합
9 to 9 고밀도 몰입형 운영, Lv.4 최종 프로젝트
기업 초청 발표회 (6h)
참여 기업 초청·프로젝트 최종 발표·기업 피드백·질의응답
우수 프로젝트 선정·채용 연계·네트워킹
취업지원 (132h)
커리어 모듈(서류/포트폴리오)·취업 퍼널 운영(구직 활동 관리)
실전 중심 면접 대비·실무 과제형 채용 대비·기업 연계 프로그램 운영
수료식 (2h)
수료 요건 최종 확인·성과 공유·우수 훈련생 시상
취업 지원 로드맵 안내·네트워킹
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Step 1
Figma
생성형 AI
UX 리서치
디자인 기초
프로덕트 디자인 기반 구축 200h (Lv.1)
프로덕트 디자이너로 성장하기 위한 디자인 기본기, AI 활용, 리서치 기초를 다집니다.
온보딩 & 학습 환경 세팅 (입학식 2h)
개강 OT·과정 운영 방식(온/오프라인 전환 구조)·전체 일정 안내
운영 채널·학습 도구 온보딩, 참여자 서약
프로덕트 디자이너 직무 이해
국내 테크 기업 사례, GUI → UI/UX → 프로덕트 디자이너로의 역할 확장
AI 시대 디자이너 필수 역량, 크로스펑셔널 팀 협업 구조
Figma 마스터
Auto Layout·Component 시스템·Variant
Prototype 인터랙션·애니메이션·Flow, Figma AI 기능 실무 적용
생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링
디자인 태스크별 LLM 선정, 맥락 기반 프롬프팅, Few-shot 활용
AI 답변 신뢰성 판단과 AI 윤리, 리서치→설계→프로토타이핑 통합 워크플로우
UX/UI 설계 원칙
Nielsen 휴리스틱 10원칙, 색채 이론·WCAG 2.1 AA 접근성, 타이포그래피 계층·그리드
HTML·CSS·JS 이해와 Dev Mode 핸드오프
UX 리서치와 사용자 모델링
정성·정량·혼합 방법론 삼각 검증, 참여자 리크루팅, 리서치 플랜 설계
Persona·Customer Journey Map·Affinity Diagram·Insight Statement 작성
취업지원 20h
기업 연계 프로그램 운영
Step 2
AI 리서치
디자인 시스템
UT
데이터 분석
AI 기반 UX 설계와 검증 336h (Lv.2)
AI로 리서치를 자동화하고, 디자인 시스템을 구축하고, 데이터로 검증하는 AI 네이티브 UX 설계 역량을 완성합니다.
AI 기반 UX 리서치와 문제정의 (96h)
Perplexity 데스크 리서치 자동화·출처 신뢰도 검증, LLM 인터뷰 질문지 생성·편향 검출, Clova Note+LLM 전사→요약→테마 클러스터링
LLM 기반 Persona 정교화·Journey Map 감정 곡선·Pain Point 분류, Open→Axial 코딩·삼각 검증 Insight Statement, RICE/ICE 우선순위 매트릭스, JSON/REST API 구조 이해, Perplexity→Clova Note→Claude→FigJam End-to-End 워크플로우
AI 코딩 환경 구축 (8h)
CLI 필수 명령어·바로가기, Claude Code 설치·프롬프트 기반 코드 생성
Cursor IDE 최적화, Figma MCP 서버 연결로 디자인→코드 자동 변환 파이프라인
AI 기반 정보 설계와 디자인 시스템 구축 (80h)
IA 설계·네비게이션 패턴(Hub&Spoke, Nested, Bento, Tabbed), FigJam AI 플로우 차트 자동 생성, Happy Path+Edge Case 플로우·와이어프레임, MoSCoW 기반 MVP 범위
Local Variable 디자인 토큰·Atomic Design 라이브러리·거버넌스, 마이크로 인터랙션·모션 원칙, Figma AI Make·Google Stitch UI 자동 생성, Figma MCP 일관성 자동 검증, Usability Test 설계(태스크 시나리오·5±2명·Think-aloud·UX 메트릭)
Project 1
AI 기반 서비스 UI 개선 프로젝트 (88h)
기존 서비스 사용자 리서치·데이터 기반 핵심 문제 정의
IA 재설계·디자인 시스템 구축·인터랙티브 프로토타입, Figma AI·Google Stitch·Midjourney 실전 적용
AI 기반 데이터 검증과 UX 분석 (64h)
A/B 테스트 설계(가설·실험군/대조군·표본·유의수준)·멀티배리언트, GA4 이벤트 트래킹·Amplitude 코호트/퍼널/리텐션
데이터 드리븐 의사결정(HiPPO vs Data-informed)·RICE/ICE, Maze AI 원격 UT·히트맵 이슈 도출, LLM 인사이트·Executive Summary 자동 생성, 개선 전후 통계적 유의성 검증
Step 3
AI 프로덕트
Conversational UX
Framer
AI 코딩
AI 프로덕트 디자인 고도화 520h (Lv.3)
AI 서비스 특유의 UX를 설계하고, 직접 코드로 구현·배포하며, 실무형 MVP까지 완성합니다.
Project 2
AI 기반 데이터 드리븐 UX 개선 프로젝트 (104h)
Double Diamond(Discover→Define→Develop→Deliver) 기반 UX 개선 풀사이클
Maze AI 원격 UT·Clova Note+LLM 정성 분석으로 검증·스프린트 반복, 디자인 시스템 고도화·AS-IS/TO-BE 비교
AI 프로덕트 기술 이해 (16h)
LLM 동작 원리(토큰 확률 생성·Context Window·Hallucination), Temperature·Fine-tuning vs Prompting vs RAG, 토큰 비용·컨텍스트 관리
AI Agent 구조(LLM+Tool Use+Memory+Planning), 학습 데이터 편향·RAG·Embedding, Streaming vs Batch·On-device vs Cloud·Rate Limit
AI 서비스 UX 설계 원칙 (32h)
AI 특화 원칙(투명성·통제권·설명가능성·신뢰 구축), Human-in-the-loop, 프롬프트 UX 전체 설계(입력·제약·예시·피드백·재생성)
AI 응답 상태별 UX(성공·로딩·실패·스트리밍), Hallucination 대응·신뢰도 표현 UX, 국내 사례 분석(토스 TOSST·카카오 카나나·네이버 큐·NotebookLM), AI UX 패턴 라이브러리
Conversational UX (24h)
멀티턴 대화 UX(히스토리 UI·맥락 유지·분기 처리), AI 메모리 UX(기억 표시·확인·수정·삭제)
Clarification UX(되묻기·선택지 제시), Fallback UX(Human Handoff·Graceful Degradation), AI Agent UX 패턴(진행 상태·Checkpoint·취소/재시도)
AI 기반 웹 서비스 구축 (32h)
랜딩페이지·반응형 Breakpoint·SEO/GEO, Framer 기본(Frame·Stack·Component·CMS)·CMS 연동·배포/도메인
Framer Wireframer 프롬프트→와이어프레임, 인터랙티브 요소(Scroll Animation·Hover·마이크로 인터랙션), Workshop 협업·GA4/Hotjar 연동
AI 코딩 기반 프로토타입 구현 (40h)
Claude Code/Cursor+Figma MCP 디자인→코드 자동 변환·디자인 시스템→Component 매핑, CLAUDE.md 컨텍스트 관리
API 연결·JSON 파싱·UI 바인딩, SSE Streaming 응답 UI, Git·npm·Vercel/Netlify 배포·환경 변수 관리
Project 3
AI 기반 실무형 MVP 팀 프로젝트 (272h)
트랙별(B2B SaaS/AI Native/산업별) 시장 조사·데스크/필드 리서치·MVP 비즈니스 모델 설계로 기업 연계 프로덕트 기획
Framer·Cursor 기반 웹·앱 제작·배포 + GA4/Amplitude 연동 실사용자 검증, Maze AI 원격 UT·정성정량 통합 검증·스프린트 반복 개선
Step 4
기업 협업&피드백
우수 프로젝트 선정
1:1 취업지원
기업 연계 프로젝트 · 취업 지원 460h (Lv.4)
기업 실제 데이터로 산업 문제를 해결하며 실무 경험을 검증하고, 취업 포트폴리오로 완성합니다.
Project 4
AI Kaggle 프로젝트 (320h)
기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결 실무형 프로젝트, AI Campus 5개 과정 역량 융합
9 to 9 고밀도 몰입형 운영, Lv.4 최종 프로젝트
기업 초청 발표회 (6h)
참여 기업 초청·프로젝트 최종 발표·기업 피드백·질의응답
우수 프로젝트 선정·채용 연계·네트워킹
취업지원 (132h)
커리어 모듈(서류/포트폴리오)·취업 퍼널 운영(구직 활동 관리)
실전 중심 면접 대비·실무 과제형 채용 대비·기업 연계 프로그램 운영
수료식 (2h)
수료 요건 최종 확인·성과 공유·우수 훈련생 시상
취업 지원 로드맵 안내·네트워킹
튜터가 먼저 다가오는 1:1 밀착 케어
경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중 막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.
경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중
막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록
돕습니다.
개인의 학습 수준에 맞춘 교육 자료와 보충 콘텐츠, 특강을 제공합니다.
개인의 학습 수준에 맞춘
교육 자료와 보충 콘텐츠, 특강을 제공합니다.
수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록 기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는 환경을 제공합니다.
수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록
기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는
환경을 제공합니다.
프로젝트
4번의 단계별 실무 프로젝트로
완성하는 취업 포트폴리오
4번의 단계별 실무 프로젝트로
완성하는 취업 포트폴리오
4번의 단계별 실무 프로젝트로
완성하는 취업 포트폴리오
KANT의 모든 과정은 채용에서 평가받는 역량을 프로젝트로 증명할 수 있도록 설계했습니다
KANT의 모든 과정은 채용에서 평가받는 역량을
프로젝트로 증명할 수 있도록 설계했습니다
Project 1
Project 1
팀 프로젝트
AI 기반 서비스 UI 개선 프로젝트
기존 서비스의 사용자 경험을 분석해 핵심 문제를 정의하고, AI 도구를 활용해 UX/UI를 개선합니다.
주요 활동
사용자 리서치와 데이터 분석을 통한 핵심 문제 정의
IA 재설계와 디자인 시스템 구축
인터랙티브 프로토타입 제작 및 UI 개선안 도출
Figma AI·Google Stitch·Midjourney를 활용한 디자인 워크플로우 적용
기술 스택
Figma AI
Google Stitch
Midjourney
Project 2
Project 3
Project 4
Point 1
사용자 데이터 기반
제품 UX/UI 개선 역량
사용자 데이터 기반 제품 UX/UI 개선 역량
Point 2
기획·디자인·구현을 연결하는
End-to-End 프로덕트 제작 역량
Point 3
실제 기업 문제 기반
프로덕트 문제 해결·협업 역량
실제 기업 문제 기반 프로덕트 문제 해결·협업 역량
Project 1
Project 2
Project 3
Project 4
Project 1
팀 프로젝트
AI 기반 서비스 UI 개선 프로젝트
기존 서비스의 사용자 경험을 분석해 핵심 문제를 정의하고, AI 도구를 활용해 UX/UI를 개선합니다.
주요 활동
사용자 리서치와 데이터 분석을 통한 핵심 문제 정의
IA 재설계와 디자인 시스템 구축
인터랙티브 프로토타입 제작 및 UI 개선안 도출
Figma AI·Google Stitch·Midjourney를 활용한 디자인 워크플로우 적용
핵심 스택
Figma AI
Google Stitch
Midjourney
매 순간 레벨업! 매일 취업에 가까워집니다
따라만 오면 성공하는
칸트의 초집중 오프라인 과정
9시-13시
14시-17시
17시-18시
18시-21시
실시간 이론 강의
이론 강의 주차
주차별 실시간 강의와 실습을 통해 개념을 직접 적용하며 학습합니다.
학습 과정 중 어렵거나 막히는 부분은
현장에 상주하는 튜터님의 도움을 받아 실시간으로 해결할 수 있습니다.
기업 연계 프로젝트 주차
팀 회의를 통해 기업 과제의 진행 상황을 공유하고 다음 작업을 계획합니다.
기업의 실제 업무와 연결되는 프로젝트인 만큼, 과제 해석부터 기능 설계와
구현 방향 설정까지 튜터님과 함께합니다.

9시-13시
14시-17시
17시-18시
18시-21시
실시간 이론 강의
이론 강의 주차
주차별 실시간 강의와 실습을 통해 개념을 직접 적용하며 학습합니다.
학습 과정 중 어렵거나 막히는 부분은
현장에 상주하는 튜터님의 도움을 받아 실시간으로 해결할 수 있습니다.
기업 연계 프로젝트 주차
팀 회의를 통해 기업 과제의 진행 상황을 공유하고 다음 작업을 계획합니다.
기업의 실제 업무와 연결되는 프로젝트인 만큼, 과제 해석부터 기능 설계와
구현 방향 설정까지 튜터님과 함께합니다.

13:00
점심 시간
09:00
11:00
12:00
10:00
실시간 이론 강의
단계별 학습 · 실시간 질의응답
15:00
16:00
14:00
개인 과제 및 프로젝트 진행
오전 수업 복습 · 팀 협업 · 1:1 멘토링 · 보충 강의
17:00
개인 회고 및 취업 지원 프로그램
18:00
19:00
20:00
자율 학습 시간(선택)
더 성장하고 싶은 만큼 이어가는 자율 학습
*시간대 별 항목은 커리큘럼 주차에 따라 달라질 수 있습니다.
09:00
10:00
11:00
12:00
실시간 이론 강의
단계별 학습 · 실시간 질의응답
13:00
점심 시간
14:00
15:00
16:00
개인 과제 및 프로젝트 진행
오전 수업 복습 · 팀 협업
1:1 멘토링 · 보충 강의
17:00
개인 회고 및 취업 지원 프로그램
18:00
19:00
20:00
자율 학습 시간(선택)
더 성장하고 싶은 만큼 이어가는 자율 학습
*시간대 별 항목은 커리큘럼 주차에 따라 달라질 수 있습니다.
KANT by TEAMSPARTA
KANT가 이토록 자신있는 이유



국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상
대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육
대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다
대기업 현직자 누적 수강생
38,680명

대기업 임직원 교육 만족도
4.6
/
5.0점

주요 훈련 대기업

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상
대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육
대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다
대기업 현직자 누적 수강생
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대기업 임직원 교육 만족도
4.6
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주요 훈련 대기업

국내 대기업 AI 교육 1,000회 이상
대기업 현직자들이 선택한
팀스파르타의 AI 교육
대기업 임직원들이 이미 검증한 AI 교육. 여러분은 그 수준의 교육으로 커리어를 시작하게 됩니다
대기업 현직자 누적 수강생
38,680명

대기업 임직원 교육 만족도
4.6
/
5.0점

주요 훈련 대기업

글로벌 기업이 인정한 기술력
NVIDIA 멤버, Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT
KANT는 글로벌 AI 기업들과 협력하는 팀스파르타가 설립했습니다.
학습 환경부터 커리큘럼까지, 현업 기준으로 설계된 이유입니다.

글로벌 기업이 인정한 기술력
NVIDIA 멤버,
Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT
KANT는 글로벌 AI 기업들과 협력하는
팀스파르타가 설립했습니다.
학습 환경부터 커리큘럼까지, 현업 기준으로 설계된 이유입니다.

글로벌 기업이 인정한 기술력
NVIDIA 멤버,
Microsoft 파트너가
직접 만든 KANT
KANT는 글로벌 AI 기업들과 협력하는 팀스파르타가 설립했습니다.
학습 환경부터 커리큘럼까지, 현업 기준으로 설계된 이유입니다.

매주 취업 소식이 들리는, 스파르타 취업 지원 시스템
서류부터 면접까지
현직자 무제한·무기한 취업코칭
이력서부터 최종 면접까지 9개월 후에는 바로 취업할 수 있도록 취업팀이 끝까지 함께합니다
**수료 전후는 물론, 취업 여부와 관계없이 취업 지원을 제공합니다.
1
개인 맞춤 이력서 시스템
수료생 개개인의 강점과 약점을 진단하고,
경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.
수료생 개개인의 강점과 약점을 진단하고,경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해 나만의 서류 방향성을 설계합니다.


2
이력서/포트폴리오 코칭
이력서·포트폴리오·면접까지 1:1 전문가 코칭을 제공하며, 경력 튜터가 채용 포인트와 합격 사례를 반영해 서류 완성도를 높입니다.


3
1:1 실전 면접 훈련
실제 면접 전 마지막 리허설, 대기업 현직자와
이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.
실제 면접 전 마지막 리허설, 대기업 현직자와 이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.


내 강점과 역량에 맞춘
1,000여 개 협력사 채용 연계까지
담임 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.



AI 프로덕트 디자이너 코스
모집 개요

모집 마감
26.09.30(수) 23:59까지
교육 기간
26.09.30(수) ~ 27.07.09(금)
교육 시간
오프라인 100%
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)∙ 타 교육 및 직장 병행 불가
교육 장소
서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
지원 자격
내일배움카드 발급이 가능한 분
∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가
AI 프로덕트 디자이너 코스
모집 개요

모집 마감
26.09.30(수) 23:59까지
교육 기간
26.09.30(수) ~ 27.07.09(금)
교육 시간
오프라인 100%
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)∙ 타 교육 및 직장 병행 불가
교육 장소
서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
지원 자격
내일배움카드 발급이 가능한 분
∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가
AI 프로덕트 디자이너 코스
모집 개요

모집 마감
26.09.30(수) 23:59까지
교육 기간
26.09.30(수) ~ 27.07.09(금)
교육 시간
오프라인 100%
오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)∙ 타 교육 및 직장 병행 불가
교육 장소
서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
지원 자격
내일배움카드 발급이 가능한 분
∙최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가
지원 절차
지원 절차


서류 지원
지원 동기 작성
지원 동기 작성


결과 발표
합격자 안내
합격자 안내


고용24 수강신청
매니저가 안내
매니저가 안내


입과 테스트 준비
슬랙 입장 후 스터디
슬랙 입장 후 스터디
입과 테스트 합격
최대 5회 응시
최대 5회 응시


최종 합류
베이스캠프 시작
베이스캠프 시작
입과 테스트 안내
특정 디자인 툴의 숙련도나 실무 경험을 요구하지 않으며, 프로덕트 디자인에 필요한 기초 역량을 확인하는 입문 수준의 난이도로 출제됩니다.
슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.
입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.
그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.
그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
신청/결제
정말 0원인가요?
신청/결제
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신청/결제
매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?
신청/결제
매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?
신청/결제
지원 자격은 어떻게 되나요?
신청/결제
지원 자격은 어떻게 되나요?
신청/결제
지원 후 선발이 취소될 수도 있나요?
신청/결제
지원 후 선발이 취소될 수도 있나요?
교육/과정
코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?
교육/과정
코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?
교육/과정
취업 지원 시스템이 있나요?
교육/과정
취업 지원 시스템이 있나요?
교육/과정
대학원과 어떻게 다른가요?
교육/과정
대학원과 어떻게 다른가요?
교육/과정
입과 테스트는 어떻게 진행되나요?
교육/과정
입과 테스트는 어떻게 진행되나요?
교육/과정
훈련과정탐색표가 필요해요.
교육/과정
훈련과정탐색표가 필요해요.
본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?
본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며,
기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?
Korea AI Native Technologists
Korea AI Native Technologists
AI시대, 인간의 가능성을 새로 정의합니다.



























