AI 에이전트

데이터 사이언스

LLM

Physical AI

온디바이스 AI

로그인

질문에 답하는 AI에서, 업무를 수행하는 AI로

자율 실행 AI 에이전트를 구축하는
풀스택 엔지니어 코스

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LangGraph·RAG부터 LLMOps·배포까지, AI 에이전트 엔지니어의 핵심 기술을 다룹니다.

통계·ML부터 AI Agent·MLOps까지,
분석하고 자동화하는 핵심 기술을 다룹니다.

교육 비용

27,515,400원 → 0원

100% 국비지원

교육 기간

26.08.03(월) ~ 27.05.14(금)

*기업 연계 프로젝트 2개월 포함

6개월 교육
+3개월 기업 미니 인턴십/취업지원

교육 시간

오프라인 100% / 평일 오전 9시 ~ 오후 6시

교육 스택

LangGraph / RAG / LLMOps / n8n / MCP 등

교육 혜택

  1. 훈련 장려금 최대 360만원 지급 * 개인마다 지급액 상이

  1. 훈련 장려금 지급/ 월 최대 40만원
    * 개인마다 지급액 상이

  1. 실제 기업 데이터 활용 실전 프로젝트 5회

  1. 기업 연계 프로젝트&포트폴리오 * 기업 대외비 내용 제외

  1. 실제 기업 과제 프로젝트 포트폴리오
    * 기업 대외비 내용 제외

  1. 고사양노트북· AI 개발 도구 지원

  1. 우수 수료생 / 기업 인턴십 연계 기회

  1. 무제한 1:1 취업지원 / 자소서 첨삭 및 면접 코칭

전액 무료

전액 무료

기업 연계 프로젝트 + 수료 후 인턴 연계 기회

수료 후 인턴십 연계 기회

기업 연계 AI 경진대회

기업 과제 수행

실제 기업 과제로 완성하는
실전형 포트폴리오

우수 프로젝트 선정 및 채용 연계 기회까지

AI 에이전트 시장, 지금이 진입 타이밍입니다

AI 에이전트 시장, 지금이 진입 타이밍입니다

AI Agent 시장,
지금이 진입 타이밍입니다

기업의 AI 에이전트 도입은 빠르게 확산되고 있지만, 이를 실제 서비스로 구현할 엔지니어는 아직 부족합니다.

Growth

빠르게 커지는 AI Agent 시장

175%

175%

연평균 성장

2026년까지 전체 기업 애플리케이션의
40%가 작업 특화 AI 에이전트로 통합될 것으로 전망.

Demand

AI 서비스 개발자 전체 AI 공고의 18.1%로

1위

1위

채용 수요

늘어나는 AI 신입 채용, 부족한 실무형 인재.
국내 AI 채용 공고, 신입 기준 5년 새 162% 급증.

21개 주요 직무 중 AI·개발·데이터 직무

평균 연봉 1위 / 약 5,000만원

고용노동부 AI 분야 신규 인력

12,800명 부족 전망

*출처 : 옴디아(Omdia), 고용노동부, 잡코리아, 가트너

AI 에이전트 엔지니어란?

AI가 실제 업무를 수행하도록, 설계하고 구현하는 엔지니어

AI가 실제 업무를 수행하도록, 설계하고 구현하는 엔지니어

상황과 목표를 이해하고, 필요한 도구를 활용해 판단·계획·실행하는 지능형 자율 시스템입니다.

인식
인식

데이터를 이해하고

상황을 파악

데이터를 이해하고 상황을 파악

추론 · 계획
추론 · 계획

목표 달성을 위한 경로와

필요한 도구를 선택

목표 달성을 위한 경로와

필요한 도구를 선택

행동
행동

외부 도구와 시스템을

활용해 작업 실행

외부 도구와 시스템을 활용해 작업 실행

학습 · 개선
학습 · 개선

결과를 바탕으로

다음 행동을 고도화

결과를 바탕으로 다음 행동을 고도화

단순 자동화를 넘어

AI 에이전트는
산업의 일하는 방식을 바꾸고 있습니다

금융

심사·리스크 자동화

여신심사·리스크평가·규제준수 등을 에이전트가 동시 병렬 처리

신용도 명확한 건은 자동 승인, 애매한 케이스만 담당자 검토

사람은 복잡한 케이스의 최종 의사결정에만 집중

헬스케어

진단·환자 관리 자동화

환자 증상·검사 데이터를 분석해 진단 보조 및 치료 옵션 제안

24시간 환자 상태 모니터링, 이상 징후 감지 시 즉시 알림

의료진은 정밀 판단과 환자 상담에 집중

HR·채용

채용 프로세스 자동화

수백 건의 이력서를 직무 요건에 맞춰 자율 분석·분류

후보자 매칭부터 면접 일정 조율까지 자동 처리

사람은 최종 면접과 합격 판단에만 집중

제조

공정 자동 최적화

설비 이상 징후 사전 감지, 생산 스케줄 실시간 최적화

품질 문제 발생 시 원인 분석부터 대응까지 자율 실행

사람은 전략적 판단에만 집중

지금 가진 역량이,
AI 에이전트 엔지니어의 경쟁력이 됩니다

지금 가진 역량이,
AI 에이전트 엔지니어의 경쟁력이 됩니다

컴퓨터공학/소프트웨어 전공자

Python · JS 개발 경험

API 설계와 시스템 구조 이해

백엔드·프론트 구현 능력

기존 개발 스택에 AI를 연결해 자율 실행 Agent 시스템을 만드는 엔지니어

이공계 전공자

수학 · 통계 기초

도메인 전문 지식

논리적 문제 해결력

전공 도메인 지식을 바탕으로 산업 특화 AI Agent 솔루션을 만드는 엔지니어

상경계 전공자

비즈니스 분석 능력

데이터 리터러시

업무 프로세스 이해

비즈니스와 업무 프로세스를 이해하고, 업무 자동화 AI Agent 솔루션을 만드는 엔지니어

시장을 리드하거나, 안주한 채로 AI에 대체되거나

산업 현장의 복잡한 문제를
AI Agent로 해결하는 엔지니어로
만들어 드립니다

산업 현장의 복잡한 문제를
AI Agent로 해결하는 엔지니어로
만들어 드립니다

팀스파르타 X 엔비디아*마이크로소프트

팀스파르타 X 엔비디아*마이크로소프트

Member of 엔비디아 / Microsoft 파트너
글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설계한 AI-Native 교육기관, KANT
AI 학습 환경·기술 컨설팅·커리큘럼까지, AI 경쟁력을 갖추도록 설계했습니다

글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설계한
AI-Native 교육기관, KANT AI 학습 환경·기술 컨설팅
·커리큘럼까지, AI 경쟁력을 갖추도록 설계했습니다

AI 에이전트 엔지니어로 성장하기 위한
6단계 실전 로드맵

AI 에이전트 엔지니어로 성장하기 위한
6단계 실전 로드맵

기초 학습부터 실무 프로젝트, 기업 검증과 취업지원까지 AI 에이전트 엔지니어에게 필요한 역량을 단계적으로 쌓아갑니다.

step.1
공통 AI 교육

Python 기반 데이터 및 AI 리터러시 등 모든 과정에 필요한 기초를 학습합니다.


Python 기반 데이터 및 AI 리터러시 등 모든 과정에 필요한 기초를 학습합니다.

step.2
직무 기초·심화 이론 학습

RAG·Agent 설계부터 오케스트레이션, LLMOps까지 단계적으로 학습하며, Full-Stack AI Agent 역량을 키웁니다

AI 모델링부터 RAG, LLM 서빙까지 단계적으로
학습하며, 탄탄한 기본기와 실무에 적용할 수 있는 응용력을 함께 키웁니다.

step.3
실무 프로젝트 5회

실무 시나리오와 유사한 방식으로
실제 비즈니스 데이터를 활용한
프로젝트를 진행합니다.

실무 시나리오와 유사한 방식으로 실제 비즈니스 데이터를 활용한 프로젝트를 진행합니다.

step.4
기업 연계 AI 경진대회

실제 기업 문제를 기반으로 한 과제를
수행하며, AI 솔루션을
직접 도출하는 경험을 쌓습니다.

step.5
기업 초청 발표회

주요 기업 관계자 앞에서 프로젝트를
발표하고, 질의응답과 피드백을 통해
우수 프로젝트를 선정합니다.

주요 기업 관계자 앞에서 프로젝트를 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 우수 프로젝트를
선정합니다.

step.6
취업지원&인턴십 연계 기회

취업생 수 1위 내일배움캠프의 노하우로
이력서·포트폴리오·면접 준비부터
인턴십 연계까지 지원합니다.

취업생 수 1위 내일배움캠프의
노하우로 이력서·포트폴리오·면접 준비부터 인턴십 연계까지
지원합니다.

취업생 수 1위 내일배움캠프의 노하우로
이력서·포트폴리오·면접 준비부터 인턴십
연계까지 지원합니다.

AI 에이전트 엔지니어 취업을 위한 실무 중심 커리큘럼

AI 에이전트 엔지니어 취업을 위한 실무 중심 커리큘럼

AI 에이전트 엔지니어 취업을 위한
실무 중심 커리큘럼

개념 학습에 그치지 않고, 직접 구현하고 운영하는 과정을 통해 실무 역량을 쌓습니다

Point 1

서비스 구조까지 이해하는
Full-Stack 기반 학습

Point 2

검색부터 응답까지 직접
설계하는 RAG 파이프라인

Point 3

n8n·LangGraph로 설계하는 Agent 오케스트레이션

n8n·LangGraph로 설계하는
Agent 오케스트레이션

Point 4

배포 이후까지 고려하는
LLMOps 운영 경험

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI 에이전트를 만들기 위한 개발 기본기 완성 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초

  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초

  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링

  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

풀스택 AI 서비스 개발 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용

  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발

  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js

  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드

  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계

  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드

  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링

  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

멀티 에이전트 기반 AI 서비스 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계

  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트

  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화

  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션

  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트

  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps

  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트

  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 연계 프로젝트

기업 협업&피드백

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회

  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회

  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원

  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식

  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI 에이전트를 만들기 위한 개발 기본기 완성 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초

  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초

  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링

  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

풀스택 AI 서비스 개발 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용

  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발

  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js

  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드

  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계

  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드

  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링

  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

멀티 에이전트 기반 AI 서비스 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계

  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트

  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화

  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션

  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트

  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps

  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트

  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 연계 프로젝트

기업 협업

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회

  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회

  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원

  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식

  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

현직 튜터가 상주하며 학습 중 막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.
수준별 분반 운영

수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록 기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는 환경을 제공합니다.

이론만 배우고 끝나지 않도록

AI 서비스 구현부터 에이전트 런칭까지,
5번의 단계별 실무 프로젝트

AI 서비스 구현부터 에이전트 런칭까지,
5번의 단계별 실무 프로젝트

학습한 기술을 실제 서비스 형태로 구현하며, 취업 포트폴리오로 이어지는 프로젝트 경험을 쌓습니다.

Point 1

LLM과 연결된 AI 서비스 풀스택 구현 역량

Point 2

문서 근거 기반 RAG Agent 설계 역량

Point 3

Agent 오케스트레이션과 운영·배포 역량

Project 1

Project 1

팀 프로젝트

AI 쇼핑 어시스턴트 UI 구현

LLM API와 Supabase를 연동해 사용자가 상품을 탐색하고 추천 결과를 확인할 수 있는 AI 쇼핑 서비스 화면을 구현합니다.

주요 활동

  • React/Next.js 기반 상품 탐색·추천 UI 구현

  • LLM JavaScript SDK 및 GPT/Anthropic API 연동

  • Supabase 기반 BaaS 데이터 처리

기술 스택

React

Next.js

Supabase

LLM API

Project 2
Project 3
Project 4
Project 5
Project 1
Project 2
Project 3
Project 4
Project 5

Project 1

팀 프로젝트

AI 쇼핑 어시스턴트 UI 구현

LLM API와 Supabase를 연동해 사용자가 상품을 탐색하고 추천 결과를 확인할 수 있는 AI 쇼핑 서비스 화면을 구현합니다.

주요 활동

  • React/Next.js 기반 상품 탐색·추천 UI 구현

  • LLM JavaScript SDK 및 GPT/Anthropic API 연동

  • Supabase 기반 BaaS 데이터 처리

기술 스택

React

Next.js

Supabase

LLM API

지금까지 배운 역량을 실제 기업 과제로 검증합니다

기업 연계 AI 경진대회

기업 연계 AI 경진대회

기업의 실제 문제와 현장 데이터를 기반으로 AI 솔루션을 설계하고,
현직 멘토와 기업 피드백을 반영해 결과물의 완성도를 높입니다.

기업의 실제 문제와 현장 데이터를 기반으로
AI 솔루션을 설계하고, 현직 멘토와 기업 피드백을
반영해 결과물의 완성도를 높입니다.

  1. 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해 프로젝트를 수행합니다.

  1. 기업 과제 배정

실제 기업이 겪는 문제를 기반으로 한 과제를 배정받습니다.

  1. 기업 과제 집중 수행

기업의 실제 현업 문제 분석하고, AI 에이전트 설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

  1. 현직 멘토 밀착 피드백

프로젝트 과정에서 막히는 지점을 현직 멘토의 피드백으로 해결하며 완성도를 높입니다.

  1. 기업초청 발표회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

  1. 우수 프로젝트 선정 및 참여 기업 채용 연계 기회

우수 프로젝트는 별도 선정되며, 참여 기업과 채용 연계 프로그램으로 이어질 수 있습니다.

KANT 수강생 한정 혜택

최상의 교육을 위한
570만원 상당 최신 개발 환경 지원

최상의 교육을 위한
570만원 상당 최신 개발 환경 지원

고성능 Windows 노트북 지원

RTX 5060 GPU

AI 에이전트 개발 환경 지원

Claude Code, OpenAI API, Cursor

n8n, Langfuse,Vercel 등 오케스트레이션·배포 환경 지원

n8n, Langfuse,Vercel 등
오케스트레이션·배포 환경 지원

n8n, Langfuse, Vercel 등
오케스트레이션·배포 환경 지원

*모델은 유사 사양으로 변경될 수 있으며, 일부 혜택은 한도가 제한될 수 있습니다.

* 코스별로 제공되는 혜택은 상이하며, 유사한 사양으로 모델이 변경될 수 있습니다.
** 한도 제한이 있을 수 있습니다.

**AI 이미지를 포함한 내용입니다.

KANT의 끝은 수료가 아니라 취업

서류부터 면접까지, 취업될 때까지
현직자가 무제한으로 도와드립니다

서류부터 면접까지, 취업될 때까지
현직자가 무제한으로 도와드립니다

개인별 강점/약점 리포트

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

이력서/포트폴리오 코칭

취업지원 기간 주 1회 이상 정기 멘토링을 통해 현직 튜터가 채용 포인트와 실제 합격 사례를 반영해, 나만의 포트폴리오를 설계하고 부족한 부분은 함께 개선합니다.

주 4회 정기 멘토링을 통해 현직 튜터가
채용 포인트와 실제 합격 사례를 반영해, 나만의 포트폴리오를 설계하고 부족한 부분은 함께 개선합니다.

1:1 실전 면접 훈련

이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해
실제 면접을 대비합니다.

이력서 기반의 예상 질문 리스트와
모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

우수 수료생 인턴십 연계 기회

담당 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고,
적합한 협력사와 연결합니다.

담당 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을
진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.

100% 오프라인 실시간 교육 코스

혼자가 아닌 동료와 함께,
끝까지 완주하는 학습 환경

혼자가 아닌 동료와 함께,
끝까지 완주하는 학습 환경

궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는
오프라인 환경에서 실무 역량을 키워보세요.

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서울시 구로구 내 전용 캠퍼스 인테리어 조감도

서울시 구로구 내 전용 캠퍼스 인테리어 조감도

한국형 AI 전문가 교육 by Teamsparta

KANT가 취업까지
자신 있게 말할 수 있는 이유

한국형 AI 전문가 교육 by Teamsparta

KANT가 취업까지
자신 있게 말할 수 있는 이유

한국형 AI 전문가 교육 by Teamsparta

KANT가 취업까지
자신 있게 말할 수 있는 이유

국내 대기업 대상 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자가 선택한 팀스파르타의
AI 전문 교육

대기업 현직자가 선택한 팀스파르타의
AI 전문 교육

대기업 현직자 누적 수강생

20,000명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

수천 명이 선택한

취업 1위 부트캠프,
내일배움캠프 운영 노하우

취업 1위 부트캠프,
내일배움캠프 운영 노하우

2025년

취업생 수 1위

*25~26년 12월 기준

9,500명

수강생 수 1위

*최근 3년 국비 부트캠프 기준

최근 3개월 간 취업률

10명 중 7.5명

*25년 10월~12월 기준

1,000여 개의 협력사

인턴 연계 프로그램

*맞춤형 인턴십 연계

1위 부트캠프의 성과,
수료생의 취업으로 보여드립니다

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100% 국비지원

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국비지원으로
비용 부담없이 시작하세요!

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27,515,400원

수강료 0원

국비지원 (KDT)

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급
매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

AI 에이전트 코스

AI 에이전트 코스

모집 개요

모집 개요

모집 마감

26.08.07(금) 23:59까지

교육 기간

26.08.03(월) ~ 27.05.14(금)
* 6개월 교육 기간
* 3개월 기업 미니 인턴십+취업지원 기간

교육 시간

오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)
* 타 교육 및 직장 병행 불가

교육 방법

오프라인 100% (서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영)
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
*수업 종료 후(18:00~21:00) 자율 학습 공간 이용 가능

오프라인 100%
(서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영)
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
*수업 종료 후(18:00~21:00) 자율 학습 공간 이용 가능

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙ 최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

지원 절차

지원 절차

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해
    입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며,
    5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

자주 묻는 질문

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신청/결제

정말 0원인가요?

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정말 0원인가요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

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코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

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교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

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교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

교육/과정

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본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?

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Korea AI Native Technologists

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