AI 에이전트

데이터 사이언스

LLM

Physical AI

온디바이스 AI

로그인

전액 무료

전액 무료

기업 미니 인턴십 경험 + 수료 후 인턴 연계 기회

수료 후 인턴십 연계 기회

질문에 답하는 AI에서, 업무를 수행하는 AI로

AI 에이전트 코스

AI 에이전트 코스

AI 에이전트 코스

실제 기업 데이터 활용
실무 프로젝트 5회+ 기업 연계 프로젝트
수료 후, 인턴십 연계 기회
취업될 때까지 무제한 1:1 취업지원까지
교육 비용

100% 국비지원

27,515,400원 → 0원

훈련 장려금 최대 360만원 지급

교육 기간
26.08.03(월) ~ 27.05.14(금)

6개월 교육+3개월 기업 미니 인턴십/취업지원

6개월 교육
+3개월 기업 미니 인턴십/취업지원

교육 방법
서울 구로구 캠퍼스 / 오프라인 100%

평일 오전 9시~오후 6시

93% 매칭률

1,000+ 협력사

수료 후 인턴십 연계 기회

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.

*기업 매칭 및 합격 여부는 별도 심사를 통해 결정됩니다.

93% 매칭률

1,000+ 협력사

수료 후 인턴십 연계 기회

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.

*기업 매칭 및 합격 여부는 별도 심사를 통해 결정됩니다.

93% 매칭률

1,000+ 협력사

수료 후 인턴십 연계 기회

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
경쟁력을 길러줄 실무 경력까지 책임집니다.

*기업 매칭 및 합격 여부는 별도 심사를 통해 결정됩니다.

최상의 교육을 위한

570만원 상당
최신 개발 환경 지원

570만원 상당
최신 개발 환경 지원

4
16
59
05

일

시

분

초

최신 개발 환경과 실전 기업 프로젝트까지,
취업 성공을 위한 준비는 이미 끝났습니다.

최상의 교육을 위한

570만원 상당
최신 개발 환경 지원

4
16
59
05

일

시

분

초

최신 개발 환경과 실전 기업 프로젝트까지,
취업 성공을 위한 준비는 이미 끝났습니다.

370만원 상당

고성능 Windows
노트북 지원

고성능 Windows
노트북 지원

RTX 5060 GPU

200만원 상당

AI 개발 환경 지원

AI 개발 환경 지원

Claude Code, n8n,
OpenAI API,
Cursor, Zapier

Claude Code, n8n,
OpenAI API,
Google Colab,
Vercel

Claude Code, n8n,
OpenAI API, Cursor, Zapier

무제한·무기한

현직자 취업 코칭

현직자 취업 코칭

이력서·포트폴리오부터
면접까지
취업 지원을 제공합니다

이력서·포트폴리오부터 면접까지
취업 지원을 제공합니다

AI 에이전트 시장
지금이 진입 타이밍입니다

AI 에이전트 시장
지금이 진입 타이밍입니다

Growth

빠르게 커지는 AI 에이전트 시장

175%

175%

연평균 성장

2026년까지 전체 기업 애플리케이션의
40%가 작업 특화 AI 에이전트로 통합될 것으로 전망.

Demand

빠르게 증가하는 "AI" 키워드 채용 공고

112%

112%

5년 간 증가율

늘어나는 AI 신입 채용, 부족한 실무형 인재.
국내 AI 채용 공고, 신입 기준 5년 새 162% 급증.

21개 주요 직무 중 AI·개발·데이터 직무

21개 주요 직무 중 AI·개발·데이터 직무

평균 연봉 1위 / 약 5,000만원

AI·데이터 특화 여부에 따른

AI·데이터 특화 여부에 따른

초봉 차이 약 1,000만원

*출처 : 옴디아(Omdia), 고용노동부, 잡코리아, 가트너, 원티드랩

*출처 : 옴디아(Omdia), 고용노동부, 잡코리아, 가트너, 원티드랩

기업의 AI 에이전트 도입은 빠르게 확산되고 있지만,
구현할 인재는 아직 부족합니다.

기업의 AI 에이전트 도입은
빠르게 확산되고 있지만,
구현할 인재는 아직 부족합니다.

AI 에이전트란?

AI 에이전트란?

목표를 이해하고
스스로 업무를 수행하는 AI

목표를 이해하고
스스로 업무를 수행하는 AI

AI 에이전트를 설계하고 실제 업무에 연결하는 능력은
기업이 주목하는 새로운 직무 경쟁력으로 떠오르고 있습니다.

AI 에이전트를 설계하고 실제 업무에 연결하는 능력은
기업이 주목하는 새로운 직무 경쟁력으로
떠오르고 있습니다.

목표 입력(Input)

ex. 이탈 고객 분류해줘

인식

데이터를 이해하고 상황 파악

데이터 이해 ·

상황 파악

ex. 고객 행동 데이터 수집

판단 · 계획

목표 달성을 위한 경로와 도구 선택

데이터 이해 ·

상황 파악

ex. 분류 조건 설계

검증

결과를 바탕으로 다음 행동 고도화

데이터 이해 ·

상황 파악

ex. 분류 결과 검토

행동

도구와 시스템을 활용해 작업 실행

데이터 이해 ·

상황 파악

ex. 세그먼트 자동 분류

결과 출력(Output)

ex. 이탈 예측 고객 리스트

AI 에이전트

AI 에이전트

단순 자동화를 넘어

산업의 일하는 방식을 바꾸는
AI 에이전트

산업의 일하는 방식을 바꾸는
AI 에이전트

금융

심사·리스크 자동화

여신심사·리스크평가·규제준수 등을 에이전트가 동시 병렬 처리

신용도 명확한 건은 자동 승인, 애매한 케이스만 담당자 검토

사람은 복잡한 케이스의 최종 의사결정에만 집중

헬스케어

진단·환자 관리 자동화

환자 증상·검사 데이터를 분석해 진단 보조 및 치료 옵션 제안

24시간 환자 상태 모니터링, 이상 징후 감지 시 즉시 알림

의료진은 정밀 판단과 환자 상담에 집중

HR·채용

채용 프로세스 자동화

수백 건의 이력서를 직무 요건에 맞춰 자율 분석·분류

후보자 매칭부터 면접 일정 조율까지 자동 처리

사람은 최종 면접과 합격 판단에만 집중

제조

공정 자동 최적화

설비 이상 징후 사전 감지, 생산 스케줄 실시간 최적화

품질 문제 발생 시 원인 분석부터 대응까지 자율 실행

사람은 전략적 판단에만 집중

AI에 대체되는 사람에서
AI를 설계하는 사람으로

AI에 대체되는 사람에서
AI를 설계하는 사람으로

AI에 대체되는 사람에서
AI를 설계하는 사람으로

개발 경험이 부족하거나 없어도
누구나 시작할 수 있습니다

개발 경험이 부족하거나 없어도
누구나 시작할 수 있습니다

개발 경험이 부족하거나 없어도
누구나 시작할 수 있습니다

AI 개발 도구와 노코드 자동화를 활용해

개발 기초부터 AI 에이전트 구현까지 단계적으로 학습합니다.

AI 개발 도구와 노코드 자동화를 활용해

개발 기초부터 AI 에이전트 구현까지
단계적으로 학습합니다.

바이브 코딩
바이브 코딩

Claude Code

Cursor

Chat GPT

AI 에이전트 설계
AI 에이전트 설계

RAG

Langgraph

MCP

노코드 자동화·배포
노코드 자동화·배포

n8n

Vercel

기업이 찾는 AI Native 인재로

AI 입문부터 취업까지
6단계 실전 로드맵

AI 입문부터 취업까지
6단계 실전 로드맵

기초 학습부터 실무 프로젝트, 기업 검증과 인턴십 연계까지 취업에 필요한 경험을 단계별로 완성합니다.

step.1

공통 AI 교육

공통 AI 교육

Python 기반 데이터 및 AI 리터러시 등
모든 과정에 필요한 기초를 학습합니다.

Python 기반 데이터 및 AI 리터러시 등 모든 과정에 필요한 기초를 학습합니다.

step.2

AI 에이전트 기초·심화 학습

AI 에이전트 기초·심화 학습

AI 에이전트 설계부터 업무 자동화와
운영·개선까지 단계적으로 경험합니다.

step.3

실무 팀 프로젝트 5회

실무 팀 프로젝트 5회

실무 시나리오와 동일하게 진행되는 프로젝트로
실제 데이터를 활용해 실전 경험을 쌓습니다.

실무 시나리오와 동일하게 진행되는 프로젝트로 실제 데이터를 활용해 실전 경험을 쌓습니다.

step.4

기업 미니 인턴십 경험

기업 미니 인턴십 경험

약 2개월간, 기업이 겪는 문제의 해결 방안을
도출하며 실무 역량을 강화합니다.

약 2개월간, 기업이 겪는 문제의 해결 방안을 도출하며 실무 역량을 강화합니다.

step.5

기업 초청 발표회

기업 초청 발표회

기업 관계자 앞에서 프로젝트를 발표하고,
질의응답을 통해 우수 프로젝트를 선정합니다.

기업 관계자 앞에서 프로젝트를 발표하고, 질의응답을 통해 우수 프로젝트를 선정합니다.

step.6

취업 지원&인턴십 연계 기회

취업 지원&인턴십 연계 기회

이력서·포트폴리오·면접 준비부터
1,000여 개 협력사 인턴십 연계까지 지원합니다.

포기하지 않고 끝까지 따라올 수 있도록

포기하지 않고 끝까지 따라올 수 있도록

수강생 개별 밀착 케어로,
취업까지
이끌어 드리겠습니다

수강생 개별 밀착 케어로,
취업까지
이끌어 드리겠습니다

수강생 개별 밀착 케어로,
취업까지
이끌어 드리겠습니다

혼자 고민하지 마세요

튜터가 먼저 다가오는 1:1 밀착 케어

튜터가 먼저 다가오는
1:1 밀착 케어

경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중 막히는 문제를
실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.

경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중 막히는
문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.

경력 튜터가 모든 반에 상주하며 학습 중 막히는 문제를 실시간으로 해결할 수 있도록 돕습니다.

개인별 학습 속도에 맞춰

수준별 분반 운영

수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록 기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는 환경을 제공합니다.

수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록
기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는
환경을 제공합니다.

수강생의 현재 수준에 맞춰 학습할 수 있도록 기초부터 실무까지 단계적으로 따라갈 수 있는 환경을 제공합니다.

전공 경험에 AI 에이전트를 더하면

산업을 이해하고 문제를 해결하는
인재로 성장할 수 있습니다

산업을 이해하고 문제를 해결하는
인재로 성장할 수 있습니다

산업을 이해하고
문제를 해결하는
인재로 성장할 수 있습니다

NAVER Cloud

IT 플랫폼

AI 플랫폼·Agent 서비스 기획

  • AI 서비스 또는 플랫폼 기획 경험

  • AI Agent 서비스 기획 및 운영 경험

SK Careers

HR·경영

HR 기획 및 운영

  • HR AI Agent 프로젝트 경험

  • 생성형 AI 활용 경험

네이버

헬스케어

헬스케어 AI 서비스 기획 PM

  • AI Agent 기반 서비스 기획 또는 운영 경험

  • UX 원칙, 디자인 시스템 조직 적용 경험

뤼튼

IT 스타트업

인터널 에이전트 개발

  • Agentic AI 개발 경험

  • 기본적인 SQL 작성이 가능하신 분

젠틀몬스터

패션·커머스

AI Research & Exploration 담당자

  • AI를 활용한 서비스 구현 경험

  • AI 트렌드 탐색 및 실험 프로젝트 경험

넷마블

게임

게임 에이전트 담당자

  • AI Agent 서비스 개발 경험

  • AI Coding Agent 활용 역량(클로드 코드 등)

NAVER Cloud

IT 플랫폼

AI 플랫폼·Agent 서비스 기획

  • AI 서비스 또는 플랫폼 기획 경험

  • AI Agent 서비스 기획 및 운영 경험

SK Careers

HR·경영

HR 기획 및 운영

  • HR AI Agent 프로젝트 경험

  • 생성형 AI 활용 경험

네이버

헬스케어

헬스케어 AI 서비스 기획 PM

  • AI Agent 기반 서비스 기획 또는 운영 경험

  • UX 원칙, 디자인 시스템 조직 적용 경험

뤼튼

IT 스타트업

인터널 에이전트 개발

  • Agentic AI 개발 경험

  • 기본적인 SQL 작성이 가능하신 분

젠틀몬스터

패션·커머스

AI Research & Exploration 담당자

  • AI를 활용한 서비스 구현 경험

  • AI 트렌드 탐색 및 실험 프로젝트 경험

넷마블

게임

게임 에이전트 담당자

  • AI Agent 서비스 개발 경험

  • AI Coding Agent 활용 역량(클로드 코드 등)

*실제 채용공고 발췌

커리큘럼

커리큘럼

개발 기초부터 차근차근
AI 에이전트 실무 역량을 완성합니다

개발 기초부터 차근차근
AI 에이전트 실무 역량을 완성합니다

개발 기초부터 차근차근
AI 에이전트 실무 역량을
완성합니다

개념 학습에 그치지 않고, 직접 구현하고 운영하는 과정을 통해 실무 역량을 쌓습니다

개념 학습에 그치지 않고, 직접 구현하고 운영하는
과정을 통해 실무 역량을 쌓습니다

Point 1

Point 1

서비스의 화면부터 서버까지
직접 만드는 기초 학습
서비스의 화면부터
서버까지
직접 만드는 기초 학습

Point 2

Point 2

필요한 정보를 찾아
정확한 답을 만드는 AI 설계
필요한 정보를 찾아
정확한 답을 만드는
AI 설계

Point 3

Point 3

여러 AI가 함께 일하는
에이전트 협업 구조 설계
여러 AI가 함께 일하는
에이전트 협업 구조 설계

Point 4

Point 4

배포 후에도 성능을 점검하고
계속 개선하는 운영 경험
배포 후에도
성능을 점검하고
계속 개선하는 운영 경험

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI 에이전트를 만들기 위한 개발 기본기 완성 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초

  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초

  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링

  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

풀스택 AI 서비스 개발 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용

  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발

  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js

  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드

  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계

  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드

  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링

  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

멀티 에이전트 기반 AI 서비스 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계

  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트

  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화

  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션

  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트

  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps

  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트

  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 연계 프로젝트

기업 협업&피드백

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회

  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회

  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원

  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식

  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

전체 펼치기

Step 1

Python

Git

SQL

ML 기초

AI 에이전트를 만들기 위한 개발 기본기 완성 200h

AI Agent 서비스를 만들기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 처리, 협업 기본기를 다집니다.

온보딩 & 학습 환경 세팅

  • 개강 OT 및 과정 운영 방식 안내

  • GitHub, 학습 도구, 협업 채널 세팅

개발 협업 & 생성형 AI 이해

  • Git 저장소 관리, 브랜치, PR 협업 흐름

  • 생성형 AI 개념, 활용 방식, 윤리 이해

Python 프로그래밍 기초

  • 변수, 자료형, 조건문, 반복문

  • 함수, 예외 처리, 파일 입출력

SQL & 데이터베이스 기초

  • 관계형 데이터베이스 구조 이해

  • SQL 쿼리, JOIN, 집계, 서브쿼리

머신러닝 기초 모델링

  • 분류, 회귀, 군집 모델 이해

  • 평가 지표와 Scikit-learn Pipeline 활용

Step 2

Frontend

Backend

LLM API

풀스택 AI 서비스 개발 336h

프론트엔드와 백엔드 전반을 학습하고, 데이터베이스 및 LLM API를 연동해 실제로 동작하는 AI 서비스를 직접 구현합니다.

데이터베이스 & AI 활용

  • PostgreSQL, SQL 쿼리, Supabase 활용

  • AI 서비스에 필요한 데이터 구조 설계

프론트엔드 개발

  • HTML, CSS, JavaScript 핵심 학습

  • 브라우저 동작 원리와 UI 구현

TypeScript & React/Next.js

  • TypeScript 기반 개발 환경 구성

  • React 컴포넌트, 상태, 라우팅 구현

Project 1

AI 쇼핑몰 프론트엔드

  • LLM API와 Supabase 연동

  • AI 쇼핑몰 UI/UX 구현

백엔드 아키텍처 & API 설계

  • Express 기반 RESTful API 구현

  • 인증/인가, Prisma ORM, API 문서화

Project 2

AI 쇼핑몰 백엔드

  • Express.js RESTful API와 PostgreSQL·Prisma ORM, LLM API를 연동해 백엔드를 구현

  • 팀 단위 서비스 기능 완성

LLM 프롬프트 엔지니어링

  • 프롬프트 패턴, 구조화 출력, 검증

  • PromptOps 기반 안정적 LLM 활용

Step 3

RAG

Orchestration

LLMOps

Deploy

멀티 에이전트 기반 AI 서비스 고도화 520h

RAG, 모델 고도화, 워크플로우 오케스트레이션, LLMOps를 적용해 실무형 AX 서비스를 설계하고 배포까지 완성합니다.

RAG 파이프라인 설계

  • 벡터 검색, 메타데이터 설계

  • 하이브리드 검색과 re-ranking 적용

Project 3

RAG Agent 프로젝트

  • Knowledge Agent 구축

  • 질문-정답-근거 기반 평가셋 구성

모델 고도화

  • PEFT, LoRA, QLoRA 개념 이해

  • 모델 튜닝 전후 성능 비교

워크플로우 오케스트레이션

  • Webhook, 스케줄, HITL 설계

  • n8n, LangGraph 기반 자동화 실습

Project 4

오케스트레이션 프로젝트

  • 웹훅·스케줄·HITL 트리거 기반 자동화와 외부툴 3개 연동

  • 감사로그, 롤백 시나리오 설계

LLMOps

  • 프롬프트 버전관리, 평가 자동화

  • 모니터링, 알림, 보안/거버넌스 설계

  • 구조화 출력 파이프라인, 카나리/롤백, 비용/지연/성공률 지표

Project 5

AX 서비스 런칭 프로젝트

  • JSON 구조화 출력, PII/인젝션 정책, HITL·RAG 고도화·오케스트레이션을 적용해 AX 제품을 배포

  • 관측/알림 환경을 구성하고 Vercel·Cloud Run 등으로 배포

  • 최종 데모 발표 및 포트폴리오 산출

Step 4

기업 연계 프로젝트

기업 협업

우수 프로젝트 선정

1:1 취업지원

기업 미니 인턴십 · 취업 지원 460h

기업 실무 과제를 통해 AI Agent 개발 역량을 검증하고 취업 포트폴리오로 완성합니다.

기업 연계 AI 경진대회

  • 기업 실제 데이터 기반 산업 문제 해결

  • 고밀도 몰입형 운영을 통해 기업 과제를 AI 기반으로 분석·설계·구현

기업 초청 발표회

  • 참여 기업 대상 프로젝트 최종 발표

  • 기업 피드백, 질의응답, 우수 프로젝트 선정 및 네트워킹

취업지원

  • 이력서·포트폴리오 정리 및 커리어 모듈 운영

  • 구직 활동 관리, 면접 대비, 실무 과제형 채용 대비

  • 기업 연계 프로그램 운영

수료식

  • 수료생 성과 공유, 우수 훈련생 시상

  • 취업 로드맵 안내 및 네트워킹 제공

프로젝트

5번의 단계별 실무 프로젝트로
완성하는 취업 포트폴리오

5번의 단계별 실무 프로젝트로
완성하는 취업 포트폴리오

학습한 기술을 실제 서비스 형태로 구현하며, 취업 포트폴리오로 이어지는 프로젝트 경험을 쌓습니다.

Project 1

Project 1

팀 프로젝트

AI 쇼핑 어시스턴트 UI 구현

LLM API와 Supabase를 연동해 사용자가 상품을 탐색하고 추천 결과를 확인할 수 있는 AI 쇼핑 서비스 화면을 구현합니다.

주요 활동

  • React/Next.js 기반 상품 탐색·추천 UI 구현

  • LLM JavaScript SDK 및 GPT/Anthropic API 연동

  • Supabase 기반 BaaS 데이터 처리

기술 스택

React

Next.js

Supabase

LLM API

Project 2
Project 3
Project 4
Project 5

Point 1

실무 시나리오·데이터 기반
프로젝트 수행

Point 2

문서를 이해하고 답하는
AI 에이전트 구조 설계

Point 3

실무 도구와 연결되는
AI 자동화 워크플로우 구축

Point 1

실무 시나리오·데이터
기반 프로젝트 수행

Point 2

문서를 이해하고 답하는
AI 에이전트 구조 설계

Point 3

실무 도구와 연결되는
AI 자동화 워크플로우 구축
Project 1
Project 2
Project 3
Project 4
Project 5

Project 1

팀 프로젝트

AI 쇼핑 어시스턴트 UI 구현

LLM API와 Supabase를 연동해 사용자가 상품을 탐색하고 추천 결과를 확인할 수 있는 AI 쇼핑 서비스 화면을 구현합니다.

주요 활동

  • React/Next.js 기반 상품 탐색·추천 UI 구현

  • LLM JavaScript SDK 및 GPT/Anthropic API 연동

  • Supabase 기반 BaaS 데이터 처리

기술 스택

React

Next.js

Supabase

LLM API

KANT가 취업까지
자신있게 말할 수 있는 이유

KANT가 취업까지
자신있게 말할 수 있는 이유

KANT가 취업까지
자신있게 말할 수 있는 이유

KANT 수강생 한정 혜택

KANT 수강생 한정 혜택

인턴십으로
1년 차 신입 역량 쌓기!

인턴십으로
1년 차 신입 역량 쌓기!

인턴십으로
1년 차 신입 역량 쌓기!

기업 미니 인턴십 경험

수료 중

기업 인턴십 연계

수료 후

6개월 동안 쌓은 역량을 기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며 단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 에이전트 설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로 설계 방향과
활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및 참여 기업 채용 연계 기회

완성한 프로젝트를 실제 기업 담당자 앞에서 발표하고,
질의응답과 피드백을 통해 실무 커뮤니케이션 역량을 기릅니다.

기업 미니 인턴십 경험

수료 중

기업 인턴십 연계

수료 후

6개월 동안 쌓은 역량을 기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해, 분석·설계·개선·검증을 반복하며
단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 에이전트 설계·구현·자동화·테스트·배포 전 과정 수행합니다.

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로
설계 방향과 활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및
참여 기업 채용 연계 기회

완성한 프로젝트의 문제 해결 과정과
AI 에이전트 작동 결과를 기업 담당자 앞에서 발표 및 시연

수료 중

기업 미니 인턴십 경험

6개월 동안 쌓은 역량을
기업 프로젝트로 검증하는 시간

약 2개월간 실제 기업이 겪는 문제에 몰입해,
분석·설계·개선·검증을 반복하며
단기 프로젝트와는 다른 깊이의 실무 경험을 완성합니다.

STEP 1

기업 매칭 및 팀 빌딩

KANT 4개 AI 코스 수강생이 연합 팀을 구성해
프로젝트 역할과 협업 체계 수립

*AI 에이전트, 피지컬 AI, AI 데이터, LLM

STEP 2

기업 과제 집중

약 2개월간 참여 기업의 실제 현업 문제 분석하고,
AI 에이전트 설계·구현·자동화·테스트·배포
전 과정 수행

STEP 3

기업 피드백 및 현직 멘토 밀착 케어

기업 담당자와 현직 멘토의 피드백을 바탕으로
설계 방향과 활용성을 점검하고 최종 결과물 고도화

STEP 4

우수 프로젝트 선정 및 참여 기업
채용 연계 기회

완성한 프로젝트의 문제 해결 과정과
AI 에이전트 작동 결과를 기업 담당자 앞에서
발표 및 시연

기업 인턴십 연계

수료 후

칸트는 수료생이 취업 될 때까지 책임집니다

칸트의 끝은 수료가 아니라 취업,
취업될 때까지 현직자가 무제한 도와드립니다.

STEP 1

수료 즉시 인턴십 연계 기회 제공

수료 후 신청자에 한해 인턴십 연계 프로그램에
참여할 수 있으며, 수료생 개인 역량과 선호 분야를
고려하여 기업과 매칭됩니다.

STEP 2

실무 프로젝트 참여

실제 기업에서 인턴 활동을 통해 실무 경험 및
커뮤니케이션 스킬을 쌓습니다.

고용보험 가입이 보장되어 실제 경력으로 활용이 가능합니다.

STEP 3

인턴 경험 포트폴리오 코칭

인턴십 종료 후, 실제 업무 경험을 바탕으로
실무 역량을 증명하는 포트폴리오를 완성합니다.

강력한 네트워크

Member of 엔비디아/
Microsoft 파트너

글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설립한
AI-Native 교육기관, KANT
학습 환경부터 커리큘럼까지, AI 경쟁력을 갖추도록 설계했습니다

강력한 네트워크

Member of 엔비디아/
Microsoft 파트너

글로벌 AI 기술력을 인정받은 팀스파르타가 설립한
AI-Native 교육기관, KANT
학습 환경부터 커리큘럼까지,
AI 경쟁력을 갖추도록 설계했습니다

국내 대기업 대상 AI 교육 1,000회 이상

국내 대기업 대상 AI 교육 1,000회 이상

대기업 현직자가 선택한
팀스파르타의 AI 전문 교육

대기업 현직자가 선택한
팀스파르타의 AI 전문 교육

대기업 현직자가 선택한
팀스파르타의 AI 전문 교육

대기업 현직자 누적 수강생

20,000명

대기업 임직원 교육 만족도

4.6

/

5.0점

주요 훈련 대기업

취업생 수 1위 부트캠프 운영 노하우

취업생 수 1위 부트캠프 운영 노하우

서류부터 면접까지
현직자 무제한·무기한 취업코칭

서류부터 면접까지
현직자 무제한·무기한 취업코칭

서류부터 면접까지
현직자 무제한·무기한 취업코칭

수료 전후는 물론, 취업 여부와 관계없이 취업 지원을 제공합니다.

수료 전후는 물론, 취업 여부와 관계없이
취업 지원을 제공합니다.

1

개인 맞춤 이력서 시스템

수료생 개개인의 강점과 약점을 진단하고,
경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

수료생 개개인의 강점과 약점을
진단하고, 경험·프로젝트와 지원 공고를 자동으로 연동해
나만의 서류 방향성을 설계합니다.

2

이력서/포트폴리오 코칭

이력서·포트폴리오·면접까지 1:1 전문가 코칭을 제공하며, 경력 튜터가 채용 포인트와 합격 사례를 반영해 서류 완성도를 높입니다.

3

1:1 실전 면접 훈련

이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

이력서 기반의 예상 질문 리스트와 모의 면접을 통해 실제 면접을 대비합니다.

*본 이미지 속 인물은 AI로 생성되었습니다.

1위 부트캠프의 성과,
수료생의 취업으로 보여드립니다

1위 부트캠프의 성과,
수료생의 취업으로 보여드립니다

1위 부트캠프의 성과,
수료생의 취업으로 보여드립니다

내일배움캠프 by Teamsparta

1위 부트캠프는 다르니까

1위 부트캠프는 다르니까

내 강점과 역량에 맞춘
1,000여 개 협력사 채용 연계

내 강점과 역량에 맞춘
1,000여 개 협력사 채용 연계

내 강점과 역량에 맞춘
1,000여 개 협력사 채용 연계

담당 매니저가 컨설팅을 통해 수료생의 역량을 진단하고, 적합한 협력사와 연결합니다.

오프라인 실시간 교육 과정

오프라인 실시간 교육 과정

혼자가 아닌 동료와,
경력 튜터와 함께
끝까지 완주하는 학습 환경

혼자가 아닌 동료와,
경력 튜터와 함께
끝까지 완주하는 학습 환경

혼자가 아닌 동료와,
경력 튜터와 함께
끝까지 완주하는 학습 환경

궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는
오프라인 환경에서 실무 역량을 키워보세요.

궁금한 내용을 바로 묻고 피드백 받을 수 있는
오프라인 환경에서 실무 역량을 키워보세요.

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서울시 구로구 내 전용 캠퍼스 인테리어 조감도

서울시 구로구 내 전용 캠퍼스 인테리어 조감도

100% 국비지원

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국비지원으로
비용 부담없이 시작하세요!

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비용 부담없이 시작하세요!

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비용 부담없이 시작하세요!

27,515,400원

수강료 0원

국비지원 (KDT)

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급
매월 훈련장려금 최대 40만 원 지급

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

*개인마다 지급액이 상이할 수 있습니다.

AI 에이전트 코스

AI 에이전트 코스

모집 개요

모집 개요

모집 마감

26.08.07(금) 23:59까지

교육 기간

26.08.03(월) ~ 27.05.14(금)
* 6개월 교육 기간
* 3개월 기업 미니 인턴십+취업지원 기간

교육 시간

오전 9시~오후 6시 (월~금, 9시간)
* 타 교육 및 직장 병행 불가

교육 방법

오프라인 100% (서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영)
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
*수업 종료 후(18:00~21:00) 자율 학습 공간 이용 가능

오프라인 100%
(서울시 구로구 구로동 170-10, 대륭포스트타워 7차 내 전용 캠퍼스 운영)
*최대 600명 규모의 학습 공간 제공
*수업 종료 후(18:00~21:00) 자율 학습 공간 이용 가능

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
∙ 최근 5년 이내 KDT 참여 이력 있는 경우 불가
∙ 해외 거주 중인 경우 불가

지원 절차

지원 절차

지원 절차

서류 지원

지원 동기 작성

지원 동기 작성

결과 발표

합격자 안내

합격자 안내

고용24 수강신청

매니저가 안내

매니저가 안내

입과 테스트 준비

슬랙 입장 후 스터디

슬랙 입장 후 스터디

입과 테스트 합격

최대 5회 응시

최대 5회 응시

최종 합류

베이스캠프 시작

베이스캠프 시작

입과 테스트 안내

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해 입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 슬랙 커뮤니티 입장 후, 신청자에 한해
    입과 테스트 준비 스터디에 참여할 수 있습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며, 5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

  • 입과 테스트는 최대 5회까지 응시할 수 있으며,
    5회 모두 불합격 시 KANT 수강이 어렵습니다.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

그 외 상세한 절차 • 응시 방법은 FAQ에서 확인해 주세요.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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신청/결제

정말 0원인가요?

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정말 0원인가요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

매월 훈련장려금도 받을 수 있나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

신청/결제

지원 자격은 어떻게 되나요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

코스 수강을 위해 노트북 및 장비 지원이 가능한가요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

취업 지원 시스템이 있나요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

대학원과 어떻게 다른가요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

입과 테스트는 어떻게 진행되나요?

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

교육/과정

훈련과정탐색표가 필요해요.

본 사업은 고용노동부 AI캠퍼스 사업이며, 기관 사정에 따라 훈련의 변동성이 있습니다.
아직 궁금증이 풀리지 않았다면 ?

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Korea AI Native Technologists

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AI시대, 인간의 가능성을 새로 정의합니다.